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以雲端服務架構，建立零售產業整合之數據平台。在這份工作你會需要運用許多雲端原生服務、程式撰寫能力及零售產業知識，同時與infra單位密切合作，穩定零售集團數據平台，並將數據平台及雲端服務完美結合，創造使用者即時、活用之數據環境應用於商業模式中。歡迎對雲端系統、架設大數據平台有極大興趣，且想從零售產業資料開始熟悉雲端數據之人才！ 【工作內容】 職缺隸屬數據中心Team 1. 負責AWS/GCP雲端環境之數據系統。 2. 熟悉雲端數據平台的ETL Pipeline流程，發展數據的自動化處理流程及監控設計等相關技術。 3. 負責雲端數據平台穩定及架構精進，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 4. 負責數據與模型服務之API開發、進行CI/CD優化開發與部署流程，以確保數據的安全性和可擴展性。 5. 設計、構建和操作大規模企業的數據解決方案，在大數據架構中，使用雲端原生解決方案，構建數據生產管道。 6. 負責監控/問題解決/維運升級 雲端數據應用服務平台。 7. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。 2. 具備兩年以上在AWS/GCP/Azure雲端架構經驗。 3. 具備雲端大數據平台開發和維護，資料處理、儲存、分析相關經驗。 4. 具備開發 Data pipeline/ETL經驗或具DevOps pipeline設計經驗。 5. 具備Linux作業環境經驗或Java 開發和維運經驗。 【技能需求】 1. 熟悉使用AWS/GCP雲端服務經驗。 2. 熟悉關聯式資料庫SQL及No SQL使用與撰寫經驗。 3. 熟悉Python程式開發經驗。 4. 熟悉Spark、Kafka、Container、Docker開發經驗。 5. 熟悉雲端Data pipeline/ DevOps pipeline開發經驗。 6. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 7. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。 Build a data platform for the retail industry using cloud service architecture. In this role, you will need to utilize various cloud-native services, programming skills, and retail industry knowledge. You will work closely with the infrastructure team to ensure the stability of the retail group‘s data platform and seamlessly integrate the data platform with cloud services to create a real-time and business-oriented data environment. We welcome individuals with a strong interest in cloud systems and the establishment of big data platforms, as well as those who are eager to gain expertise in cloud data, starting from retail industry data. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1. Responsible for data systems in the AWS/GCP cloud environment. 2. Familiar with ETL pipeline processes in cloud data platforms, develop automated data processing workflows, and design monitoring solutions. 3. Responsible for the stability and architectural enhancement of the cloud data platform to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 4. Develop APIs for data and model services and optimize the CI/CD development and deployment processes to ensure data security and scalability. 5. Design, build, and operate large-scale data solutions for enterprises, using cloud-native solutions in big data architectures to construct data production pipelines. 6. Responsible for monitoring, issue resolution, and the operation and upgrade of the cloud data application service platform. 7. Other tasks assigned by the management. 【Experience】 1. Minimum of two years of experience in Python and database management (SQL and NoSQL). 2. Minimum of two years of experience in AWS/GCP/Azure cloud architecture. 3. Experience in developing and maintaining cloud-based big data platforms, including data processing, storage, and analysis. 4. Experience in data pipeline/ETL development or DevOps pipeline design. 5. Experience with Linux operating environments or Java development and maintenance. Skills Requirements: 【Skills】 1. Proficiency in using AWS/GCP cloud services. 2. Familiarity with relational databases (SQL and NoSQL) and their usage and development. 3. Proficiency in Python programming. 4. Familiarity with Spark, Kafka, Containers, Docker development. 5. Proficiency in cloud data pipeline and DevOps pipeline development. 6. Familiarity with common open-source tools and practical experience. 7. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.

【生成式AI 系統架構人員】 1. 負責評估專案所需的軟硬體資源，確保與既有系統和平台的整合性 2. 管理雲端資源，包括資源配置與效能監控 3. 評估與導入雲端和地端模型，以提升系統效能和資源利用率 4. 獨立進行技術評估和決策，並進行相關的溝通與協調 5. 熟悉雲端服務提供商的產品和服務，如Azure、AWS等，並與團隊合作推動專案進展 【生成式AI 系統分析與設計人員】 1. 負責專案的需求和功能分析，撰寫詳細的系統規格文件 2. 與開發團隊緊密合作，確保系統設計符合業務目標和技術標準 3. 獨立進行需求收集和分析，並進行相關的溝通與協調 4. 熟悉軟件開發生命週期和敏捷開發方法，並應用於專案管理 5. 展現良好的溝通能力和團隊合作精神，推動專案進展

1.雲端策略藍圖架構設計與落地實施: (1)設計銀行雲端基礎架構，包括計算、存儲、網路、數據平台等核心部分。 (2)規劃並部署微服務架構、容器技術（如Kubernetes）、以及無伺服器架構（Serverless）。 (3)設計支持銀行業務系統的高可用性（HA）、災難復原（DR）及自動擴展方案。 2.雲端安全與合規: (1)制定並實施雲端安全策略，確保資料隱私及應用合規性。 (2)引入多層次的安全防護措施（如IAM、加密、WAF、防火牆）。 (3)確保架構符合金融監管機構的合規要求（如ISO 27001、GDPR、本地法規）。

1.規劃和設計公司整體的 IT 基礎架構，包括雲端服務、網路安全、資料庫等。 2.評估和導入新的技術，以提升公司營運效率和客戶體驗，特別是針對線上預訂系統、ERP 和 數據分析平台。 3.與網通營運部和系統發展部合作，確保 IT 系統符合業務與資通安全需求，並能支援公司在旅遊產業的發展策略。 4.負責技術架構的安全性，確保系統符合業界安全標準，並能有效防禦網路攻擊。 5.研究和評估新興技術，例如探索 AI 在旅遊產業的應用。

1. 售前支援，解決方案Proposal規劃，協助客戶專案導入。 2. 雲端服務相關技術學習研究，提供客戶技術顧問諮詢。 3. 雲服務產品架構規劃、可行性分析及技術支援。。

1. 雲端服務專案建置導入與維運、客戶需求對應、系統異常問題排查、概念性驗證開發。 2. 雲端環境架構提案分析與規劃：對客戶進行雲端服務介紹、需求訪談、針對客戶的需求進行架構規劃建議、提案簡報製作。 3. 雲端服務研究與功能驗證測試。 4. 可接受遠端值班機制。 需求條件: 1. 具備任一公有雲建置或維運經驗。 2. 熟悉 AWS/Azure/GCP 其中一項，有證照佳。 3. 熟悉以下任一領域：作業系統/網路/虛擬化架構。 4. 態度積極，重視團隊合作，對新技術有研究熱忱。 加分項目: 1. 熟悉軟體開發流程相關技術。 2. 具備K8S使用經驗。 3. 具備程式語言能力(Python, Nodejs, Java)。

1.雲端基礎架構、主機管理。 2.容器佈署與管理：Docker、Kubernetes、GKE。 3.自動化腳本撰寫與維護。 4.資訊安全防護。 5.監控與故障排除。 6.資源優化與成本管理。 7.其他主管交辦事項。

1. 營運規劃與定價 2. 負責銷售報價並管控產品線毛利 3. 產品營銷與售後支持 4. 根據架構師及業務提供之銷售規格,設計符合需求之服務產品

協助客戶對數據系統進行技術評估，並設計數據驅動的企業路徑為宗旨。透過數據轉型創建技術、安全無虞的架構與設計藍圖，結合現代數據技術和雲端服務，展現數據價值。在這份工作你會接觸地端數據工程與雲端數據工程，著重於零售數據系統之穩定性。歡迎追求系統優化、效能精進有興趣之人才，與我們攜手打造貼近客戶運用之數據服務。 【工作內容】 1. 熟悉資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2. 熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3. 維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 4. 與infra團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性和可擴展性。 5. 與零售數據專家領域緊密合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 6. 數據系統囊括雲端與地端技術。 7. 其他主管交辦事項。 【經驗需求】 1. 具備兩年以上數據系統開發與維運管理經驗。 2. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。 3. 具備大數據系統維運和機器學習工具（Scikit-learn、Pandas）的經驗。 4. 具備數據倉庫的設計和實踐經驗，如 SSIS、Analyzer、Redshift、BigQuery 等。 【技能需求】 1. 熟悉SQL/PostgreSQL/Stored Procedure使用與撰寫經驗。 2. 熟悉Python程式開發經驗。 3. 熟悉數據排程、處理、清洗、製作報表的實務經驗。 4. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 5. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。 Assist clients in conducting technical assessments of data systems and design data-driven enterprise solutions. Create secure and modern architectures and design blueprints by leveraging data transformation and integrating modern data technologies and cloud services to unlock the value of data. In this role, you will work on both on-premises and cloud data engineering, with a focus on the stability of retail data systems. We welcome individuals who are passionate about system optimization and performance improvement, and who are interested in collaborating with us to build data services that align closely with customer needs. 【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 1. Familiarity with data warehousing and data lake concepts for data cleaning, data preparation, and related data transformation and integration. 2. Familiarity with ETL (Extract, Transform, Load) processes in data engineering, covering data development, automation, testing, monitoring, deployment, and related technical solutions. 3. Maintenance and planning of big data processing systems to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 4. Collaboration with the infrastructure team to review data storage and data architecture design and maintenance to ensure data security and scalability. 5. Close collaboration with retail data experts to ensure the accuracy and reliability of data analysis. 6. Involvement in both on-premises and cloud technologies for data systems. 7. Other tasks assigned by the management. 【Experience】 1. Minimum of two years of experience in data system development and maintenance. 2. Minimum of two years of experience using Python and database management (SQL and NoSQL). 3. Experience in big data system maintenance and machine learning tools (Scikit-learn, Pandas). 4. Experience in data warehouse design and implementation, such as SSIS, Analyzer, Redshift, BigQuery, etc. 【Skills】 1. Proficiency in SQL/PostgreSQL/Stored Procedure usage and writing. 2. Proficiency in Python programming. 3. Practical experience in data scheduling, processing, cleaning, and report generation. 4. Proficiency in using common open-source tools with practical experience. 5. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.