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您正在找金融研究人員的工作,共計461筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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資深資料整合系統工程師|企業客戶專案導入
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市信義區 3~4年工作經驗這是一個以專案交付為核心的資深工程師職位。你將參與企業級資料平台與資料整合專案,負責需求理解、系統分析、ETL/ELT 開發、測試與文件交付,並與 PM、顧問與技術團隊合作,完成客戶導入任務。 主要工作內容如下: 1. 參與企業級客戶之資料整合、資料平台與資料交換相關專案,並負責核心技術交付。 2. 獨立執行需求訪談、資料流程分析、系統分析與規格文件撰寫。 3. 負責 ETL / ELT 程式設計、開發、測試、效能調校、問題排除及上線支援。 4. 協助客戶導入資料整合解決方案,並與專案經理、顧問及技術團隊協作完成專案目標。 5. 規劃與執行資料介接、資料轉換、批次處理、資料驗證及相關技術架構設計。 6. 研究並導入資料整合、資料倉儲、資料治理、資料虛擬化及雲端資料平台相關技術。展開 -
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B-人力資源處-人資專業人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 1~2年工作經驗邀請對人力資源有熱忱、願意持續學習的夥伴加入,透過執行與規劃兼具的工作中擴展個人職涯: 1. 負責人力資源永續專案活動規劃與執行 2. 負責外部評比之資料彙總、文稿撰寫及典範研究 3. 蒐集研擬人力資源政策及制度執行優化、並協助跨部門溝通與推動 4. 負責人力資源數據分析及問題解決 5. 因應組織需求及趨勢,負責專案議題調研及規劃報告 6. 推動人力資源團隊職能提升與共識凝聚展開 -
🌙【夜貓限定職缺】85度C生甜甜圈 羅東鎮|誠徵大夜班正職夥伴 🌙★到職一年享久任金
月薪 32000~35000元 宜蘭縣 工作經歷不拘🌙【夜貓限定職缺】85度C 宜蘭市及羅東鎮|誠徵大夜班正職夥伴 🌙 📍工作地點任選:宜蘭站前店|羅東南門店|羅東站前店 🕛 上班時間:23:00~08:00 💰 月薪 30,000~35,000 元+穩定獎金制度 📆 月休8天|做滿一年還有獎金最高10,000元! 你是習慣深夜節奏的夜貓子嗎? 你喜歡咖啡香、喜歡安靜又有溫度的深夜時光嗎? 歡迎你加入 85度C 的大夜班團隊,用熱飲與微笑溫暖每個深夜的客人 🌙☕ 【我們需要這樣的你】 ✔ 有責任感、穩定度高 ✔ 對咖啡、飲品或門市服務有熱情 ✔ 能夠獨立作業,享受夜晚的節奏與專注 ✔ 有飲料店經驗者優先,每月再多+5,000元獎金(需有前雇主推薦函) ★到職一年享久任金 【你會做的事情】 🔸 飲品調製|從一杯經典拿鐵到風味茶飲,為每位夜行者帶來暖心陪伴 🔸 門市服務|結帳、補貨、清潔,維持店面運作順暢 🔸 顧客互動|即使在深夜,也能用服務讓人感到被照顧 【地點資訊】(三間門市任選) 📍 羅東南門店:宜蘭縣羅東鎮南門路15號 📍 宜蘭站前店:宜蘭市康樂路8號 📍 羅東站前店:羅東鎮公正路78號 【你能獲得】 💵 月薪 32,000~35,000(穩定領薪不晚班) 🎁 任職滿一年:另發獎金5,000~10,000元 💡 有飲料店經驗+推薦函者:每月加發2,000元! 📆 月休8天,白天還有自己的時間,兼顧生活與工作節奏。 📮 應徵方式:歡迎透過 1111 人力銀行投遞履歷 📞 或留言訊息預約面試 在深夜陪伴別人,也讓自己擁有一份穩定的工作與生活節奏。 加入85度C的大夜團隊,讓你在城市安靜的一角,找到自己的位置🌙✨展開 -
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財富管理部-業績統計人員
月薪 37500~60000元 台北市中山區 2~3年工作經驗1.理專風險管控相關作業處理。 2.理財管理性報表製作、統計。 3.法令遵循及專案執行相關工作。 4.客戶服務及客戶申訴處理。 5.財管系統作業規劃。展開 -
策略發展_數據AI治理科技人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.規劃制定本行數據治理或AI治理相關政策規範及標準。 2.規劃制定本行數據治理或AI治理相關運作、流程制度等機制,並與各單位合作實施。 3.依金融產業環境,識別數據、AI與新興科技的應用機會與發展趨勢研究,了解各項技術核心概念,並與相關內外法令規範與監管整合。 4.協助本行數據治理或AI治理成熟度評估與合規評估。 5.主管交辦事項。展開 -
策略發展_數據AI專案驅動人員
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.推動本行「BIG DATA」相關行動計畫成果 (如數據商業分析、數據模型建置、數據工程或智能流程開發等),須與各部門推廣,驅動組織應用,發揮數據影響力。 2.透過業務需求和痛點,適時評估運用AI人工智慧解決方案,並規劃推動運用等端對端解決方案。 3.依業務需求和目標,研究AI人工智慧技術與框架,提出建議解決方案並推動執行。 4.主管交辦事項。展開
