轉職熱搜工作

公司積極推動AI轉型，我們需要的AI人才負責職務內容如下 工作內容 • 協助規劃企業AI架構 • 評估技術方案、建立標準架構並指導 AI Builder 完成實作 必要條件 • 具備 企業AI/ AI Agent 解決方案架構設計經驗，能將業務需求轉化為可落地、可擴充的企業 AI Solution • 熟悉非結構化資料處理、PDF 文件解析、OCR、RAG等 AI Data 技術 • 熟悉LLM、AI Agent、RAG、Knowledge Base等核心技術 • 熟悉 企業內部流程者與系統API整合者尤佳 ＊彈性工作時間，薪優福利佳，並備有新店/中和/基隆線交通車＊

【工作內容】 1. 解決B2B顧客問題，問題收集與追蹤回覆 2. 將顧客反應之問題，促成產品規格修正或服務流程之改進 3. 排解客戶線上系統操作 4. 跨部門溝通協調，處理主管交辦事項 5. 系統上線後之監測與問題排除 6. 分析與事件追蹤 7. 資訊平台之即時監控、管理、維運及記錄統計等工作 8. 主管交辦事項 可固定日班班別或輪班 *晚班及夜班另有輪班津貼* 日班 : 08:00-16:00 晚班 : 16:00-00:00 (津貼300/日) 夜班 : 00:00-08:00 (津貼600/日)

負責公司 AI 平台之架構規劃、建置、部署與維運，帶領團隊建立穩定、可擴展且高可用的 AI 基礎平台與部署流程。 此職位需具備雲端平台、Kubernetes、CI/CD、系統維運及 AI 模型部署等實務經驗，並能整合 GCP、Azure、地端（On-Premises）環境，建立一致的 AI 模型與應用部署、監控及管理機制。 除技術工作外，亦需負責團隊管理、技術規劃、跨部門協作及平台發展方向。 負責 AI 平台整體架構規劃、建置、部署與日常維運。 規劃並管理 AI / ML 工作負載於雲端及地端環境的部署架構。 建置及維護 CI/CD Pipeline，推動 AI 模型、服務及應用程式的自動化建置與部署。 負責 Kubernetes（K8s）叢集建置、管理、維運及資源配置。 管理 GCP、Azure 等雲端平台之基礎架構、運算資源、網路及相關服務。 規劃雲端與地端混合環境（Hybrid Cloud）之 AI 平台架構及資源管理。 負責地端 AI 模型推論環境建置，包括模型部署、版本管理、服務化及資源管理。 建立 AI 模型與服務的部署、更新、回滾及生命週期管理機制。 建立平台監控、Log、告警、資源使用率及服務可用性管理機制。 持續優化 AI 平台效能、穩定性、可擴展性及基礎設施成本。 建立平台維運標準、技術文件、部署流程及故障處理機制。 與 AI/ML、軟體開發、資安、IT 等團隊合作，提供穩定的 AI 開發與部署環境。 負責技術選型、架構評估及平台導入，並追蹤 AI Infrastructure / MLOps 技術發展。 帶領及培育平台維運、DevOps / MLOps 團隊，進行工作分配、技術指導與績效管理。

1. 具備雲端網路架構、資料中心相關專業知識 2. 具備雲端、資料中心、算力相關商業模式及行銷規劃之能力 3. 具備良好溝通技巧 4. 具備良好英文能力

為因應公司擴編，誠摯邀請您加入我們! 您的主要使命包括： 1. 追蹤工地現場進度。 2. 協調出貨事宜。 3. 現場放樣作業。 4. 協調各工種施工順序。 5. 協助優化流程、工時節省與效率提升。

1. 使用Solidworks / Inventor / AutoCAD等繪圖軟體，協助機構設計工程師進行2D工程圖繪製、轉換圖檔。 2. 圖面歸檔整理，協助後續修正。 3. 其他主管交辦事項。

🛠️ 專業水電高手，快來加入我們！ 想兼具技術挑戰與實際操作的工作嗎？這裡就是你的舞台！快把專業能力揮灑到每個工程細節中！ 👷‍️ 你的工作內容將包括： 1. 規劃與設計水電系統，將工程圖紙中的藍圖變成現實 2. 精準安裝與維修管線，確保各階段施工無縫銜接 3. 使用先進工具與軟體，如CAD，進行圖面設計與分析 4. 測試與調試水電系統，維持最大效能與安全合規 5. 解決施工現場突發問題，並與其他團隊密切協作 🔧 無論是系統安裝還是故障診斷，你都是不可或缺的一部分，讓工程如期進行，並符合最高標準！ 🔥 帶著你的技能與熱情，成為我們團隊中的技術靈魂人物，未來的每一步都將更有價值！

1. 接收與處理客戶的 Gerber / ODB++ 設計資料 2. 使用 CAM 軟體(CAMPRO/Genesis)製作生產用料號 3. 協助工程師處理製前資料錯誤、異常記錄與交付確認 4. 文件建檔與資料輸出，配合產線生產排程 職缺班別：做四休二制 有完整教育訓練，CAM興趣或經驗者優先

1. 與團隊進行Server機櫃機構結構設計 2. 產品開發過程與各Function team進行結構設計檢討與改善 3. 量產前需與工廠檢討量產問題分析與問題改善 4. 生產過程中能及時解決生產問題