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工作內容： 1. 輕型軟體開發：負責開發、設計、測試和維護公司的輕型軟體應用程式，並確保它們能夠運作順暢、符合需求和可擴展。 • 能夠使用相關的程式語言和框架，例如.NET、Java或Python等，並且熟悉常用的軟體開發工具和技術。 • 確保程式碼符合標準和最佳實踐，能夠進行測試和除錯。 2. 系統分析和設計：負責分析和設計公司的系統，包括需求分析、流程設計和系統架構等。 • 確保系統設計符合公司需求，並且能夠滿足相關的可擴展性和性能要求。 • 瞭解系統整合的基本原理和最佳實踐，並且能夠進行系統測試和除錯。 3. 系統維護和改進：負責維護現有系統，解決問題和進行改進，確保系統的穩定性和可靠性。 • 能夠進行系統監控和故障排除，並且能夠進行適當的維護工作，例如定期更新和優化等。 • 確保系統能夠適應不斷變化的業務需求，並且能夠持續進行改進和升級。 4. 資料庫開發和維護：負責開發和維護公司的資料庫，確保資料的正確性和安全性。 • 熟悉SQL和其他相關的資料庫技術和工具，能夠設計和優化資料庫結構和查詢語句。 • 能夠進行資料庫備份和恢復，並且確保資料庫的完整性和可用性。 5. 主管交辦事項：負責完成主管分配的其他相關任務和工作。

系統維護與改進 負責現有系統的日常維護，快速解決問題並進行持續改進，確保系統的穩定性和高可靠性。 能有效執行系統監控及故障排除，定期進行更新、優化，確保系統運作順暢。 隨著業務需求的變化，持續進行系統升級與改進，確保系統能靈活應對新的挑戰。 資料庫管理 維護公司資料庫，確保數據的準確性與安全性，並持續提升資料庫效能。 熟練使用 SQL 及相關資料庫技術，能夠設計並優化資料庫結構和查詢語句。 能夠進行資料庫備份與恢復，確保資料庫的完整性、可用性及高效運作。 POS 與 ERP 系統維護 熟悉並負責公司 POS 和 ERP 系統的日常運維與問題解決，保障系統穩定性。 若熟悉肚肚 POS 系統與聯合資訊 ERP 系統將更具優勢。 能夠進行系統配置、部署，並確保系統穩定高效運作。 具備系統故障排除與修復的能力，確保運營不中斷。 主管交辦事項 完成主管指派的其他相關任務，協助推動部門和公司的整體 IT 專案及工作。

1.APP各平台上架、修改與維護。 2.使用Unity 獨立作業規劃及開發各式專案(Android/iOS)。 3.熟悉Unity並整合第三方套件需求。 4.具備2年以上Unity專案經驗。 5.熟悉佈署Google GCP 或AWS、Azure之雲端平台經驗。 6.主管交辦事項。

1. 了解工廠&生產排程運作 2. 開發排程系統，達到投料效益最大化 3. 各製程 RTD 導入，達到生產效率最大化 4. 工廠自動化AMA開發，發動搬運指令

本職務採先投、先審、先錄取！對於職缺有興趣的夥伴，歡迎手刀投遞，別錯過機會！ 【About Us】 歡迎加入「國泰健康管理」！我們是一個充滿活力、追求創新、以數據和科技驅動健康管理變革的團隊！在這裡，你將與一群熱愛科技、關心健康、充滿創造力的夥伴並肩作戰，共同探索智能健康的無限可能。 無論是伺服器系統管理師、雲端管理師，還是平台工程師，您都將在一個充滿活力的團隊中發揮關鍵作用。 您將參與設計和優化高效的系統架構，確保穩定性和安全性，並推動雲端服務的整合與創新。 您的專業知識將幫助我們提升業務靈活性，並實現可持續的增長。 【 你要做什麼呢 ？】 1.依照系統分析師（SA）開立之需求規格書，了解開發內容，並與SA討論內容，及確定開發方向及後續驗證方式。 2.以Java為開發語言，依訂立之開發規範，設計出符合需求之程式。 3.經過Code Review及單元測試完成後交付成品。 4.持續關注新技術，進行討論評估與導入應用。

- 負責連鎖零售業主要系統(Retail ERP)的開發與維護。 - 應用軟體維護 , 支援解決使用者問題, 程式Bugs 修正。 - 程式開發 – 新功能開發, 應用軟體持續優化。 o 與系統分析師討論了解需求並提出解決方案。 o 程式開發。 o 參與系統應用架構的設計及持續的優化。

智慧機器人系統技術研究與開發，包含: 1.機器人製造單元(Robot Cell)感測系統整合與資訊彙集。 2.機器人CPS虛擬環境軟體整合。 3.AI控制系統軟體整合等。

擇一 1.AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) 2.多感測器整合(sensor fustion)技術開發 2.智能化無人載具(無人機、無人車)技術整合/控制 3.大型語言模型(LLM)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) ★實習表現優異，將優先預聘。 ★提供免費多元自主學習平台(天下創新學院、哈佛商業評論等多達兩千門精選課程)。

1. GAI/NLP 演算法開發，參與大型語言模型(LLM)實務專案，著重但不限於繁體中文字與基礎資料整理代碼生成。 2. 模型參數調整，參與 Fine-Tuning 算法開發與調整，搭配 Few-shot 等 Prompting 技術實現 In context learning 調優生成結果。 3. 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)演算法架構開發，結合檢索器和生成器優化 LLM 效度。 4. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 5. 主管交辦事項。

1. 系統性演算法開發，參與實際場域AI系統專案(如 AutoML、AutoDL 建模) 2. 參與各式數據分析專案，如數據分群、時間序列預測、異常值偵測、大數據資料整理、資料觀察及視覺化、統計數據分析 3. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 4. 主管交辦事項