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工作內容： 1. 負責工廠設備的日常維護與故障排除，確保設備正常運行。 2. 進行模治具的設計與優化，提升生產效能。 3. 協助製定與執行設備升級計劃，確保設備適應未來製造需求。 4. 管理工廠各類機械設備的保養記錄，並定期進行檢修。 5. 配合工程團隊實施設備技術改善專案，確保符合品質需求。 6. 分析設備運行數據，提出優化建議提升生產效率。 7. 進行現場安全檢查，確保工廠設備及作業符合安全標準。 8. 協助新設備的安裝與測試，並提供相關技術支援。 歡迎您加入我們的團隊！如果您對維修機械器材具備熱情，請立即投遞履歷。期待您的加入！

1.針對研發之產品設備功能測試、檢測其可行性，保持機械順利地運轉 2.從事工程設備使用現場安裝，技術服務及支援等工作 3.偵測出錯誤，做處理，寫報告書供相關人員參考，並適時做解說測試過程，及使用測試方式或軟體，以利技術人員找出解決方案 4.技術文件管理，如: 設備設計、技術說明、維護說明、改善報告書等，並作保管及整理歸檔1.需實際參與大樓興建工程經驗 2.熟悉機電給排水、弱電監控、空調照明、消防設備及相關法規。 3.機電圖面檢討，規劃整合、繪製及修改。 4.機電工程品質控管、成本及預算控制，現場監督、稽核、驗收。 5.水電、弱電、消防工程施工管理及工程協調 6.機電、消防、空調及弱電設備維護。 7.溝通能力佳、抗壓性高 8.廠商材料審查。 9.主管交辦事項。

1. 協助配管、配線、結線的工程施作。 2. 配合領班、師傅，完成各項專案的工程內容。 3. 主要客戶為科技廠，負責協力廠商施工之監督與管理。 4. 控管施工進度與品質。 5. 辦理工程估驗計價。 本職位將協助配管、配線、結線的工程施作，並與領班、師傅一起完成各項專案工程內容，負責協力廠商施工之監督與管理，控管施工進度與品質。未來發展前景良好，公司在全臺灣都有據點，同時有擴大團隊的計畫。 歡迎有毅力、肯吃苦、有誠信之人才加入！如您符合我們職缺需求，歡迎投遞履歷表，期待與您共創美好未來。

1. 協助工程師完成資料收集、整理與技術分析，提供準確的數據支持。 2. 使用CAD繪圖軟體進行機械設計與修改，製作技術圖紙以符合產品需求及標準。 3. 協助進行電腦及週邊設備的測試、驗證與Debug，提升產品性能。 4. 支援新產品導入，協助生產標準作業程序（SOP）的設計及執行。 5. 與工程及相關部門合作，解決技術問題並確保生產流程順暢。 6. 準備及管理技術文件、報告及圖紙，進行文件歸檔整理工作。 7. 協助工程設備的維護及分析，確保運行順暢。 8. 執行主管交辦的其他相關任務或提供技術解決方案。

1. 制定和監控金屬加工機械的生產計劃，合理安排和調度生產資源（包括設備、原材料與人力）以確保生產目標達成。 2. 分析及監控生產數據，識別生產瓶頸並提出具體的改進方案，優化生產流程和提升效率。 3. 熟悉各類金屬加工機械的製造和修配流程，並具備金屬材料特性與加工工藝的專業知識。 4. 監督生產過程，確保產品品質符合標準並落實品質控制計畫，同時執行生產成本之管控與優化。 5. 制定並執行金屬加工機械相關生產政策、標準操作程序及安全管理規範，以確保生產安全無虞。 6. 帶領及培訓生產團隊，提升員工的技能素質及工作績效，並進行團隊管理及績效評估。 7. 使用生管管理軟體進行生產進度與資源排程管理，製作數據分析報告，包括工時計算及報表製作。 歡迎加入我們的團隊，共同提升金屬加工機械的品質與產能，期待您的加入!

1. 與團隊共同開發L2 / L3 Ethernet Switch產品軟韌體 2. 與公司其他部門合作，協助客戶處理問題及客製化產品 3. 與其他主管交辦事宜

1.工程繪圖軟體 API 開發與整合 2.WinForms（C#）平台軟體開發 3.專案管理與跨部門協作 4.軟體驗證與維護 ※ 月薪待遇外，加班費、績效獎金、職務工作津貼等，將依公司規定加給。

1.程式撰寫與維護：負責系統核心模組之代碼編寫、版本控制與日常維護。 2.工程實踐與流程優化：推動自動化測試、導入流程，優化開發品質並提升團隊效率。 3.技術傳承與內部培訓：舉辦技術分享會、提供內部教育訓練，協助團隊成員技術成長。 4.系統架構優化與重構：負責既有程式的系統化梳理、模組化設計與代碼重構，提升系統可擴充性與維護性。

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)