轉職熱搜工作

研讀並實作相關調度演算法論文實作，並與團隊進行模型雛形建置與開發，具體任務包含: 1. 協助使用 Omniverse Isaac Sim 建構工廠／倉儲場景，部署多台 AMR／AGV 模型 2. 設計並執行搬運路線、任務點配置與避障策略，模擬真實搬運流程 3. 分析搬運過程中的動線、堵塞與瓶頸，撰寫通行率、交通熱區分析報告 4. 撰寫模擬流程文件與分析報告，建立可重現的測試基準（benchmark）

 具Android App 開發經驗，特別是需與裝置藍牙連線之App 尤佳。  程式語言 : 熟悉 Kotlin 或 Java。  開發工具 : 熟悉 IDE（如 Xcode、Android Studio）的使用與版本控制工具（如 Git）。

協助深度學習模型應用及產品開發，包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估等。開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。

1. 影像資料蒐集與處理：協助資料蒐集與整合，應用CV或生成技術進行前處理、資料擴增。 2. 應用Docker技術: 建立穩定的AI模型執行環境。 3. 視覺模型實作與應用: 協助探索、串接、測試Object detaction/segmentation/Tracking等技術。 4. LLM實作與應用: 協助探索、串接、測試大語言模型，協助開發Context Engineering。 5. 協助模型訓練：協助訓練AI模型，根據資料特性提供調整建議，協助優化模型性能。

1.使用ROS/ROS2平台進行機器人系統架構、感測器整合與功能模組開發。 2.開發仿生機器人、機器狗或自主移動平台的控制與導航系統。 3.撰寫與維護機器人相關的演算法。 4.參與跨領域研發專案，與團隊密切合作，推動機器人實現。

【工作內容】 1.使用機器學習與深度學習模型進行材料物性設計、製程參數與最佳化等AI應用於材料與化工的解決方案 2.進行材料與製程設計AI應用之相關研究及專案執行 3.依據客戶需求提供之設計規格進行AI測試、數據分析評估並討論相關解決方案 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

工作目標：針對智慧電網或工業節能進行最佳化與人工智慧技術的應用。 工作內容： 1.研究、設計、改良與開發最佳化演算法，提供合適的解決方案和服務 2.針對工業系統研究開發節能操作策略，使系統以最節能方式運行，且滿足需求端要求，將主導開發與研究最佳化與AI方法與應用。 3.針對電力系統饋線重組研究，進行最佳化研究與導入AI方法，以達到饋線最小耗損與電壓平衡。 4.計劃管理