轉職熱搜工作

1. AI 模型開發程式撰寫與訓練 2. 資料處理與特徵工程 3. API 與系統整合 4. 研究新技術與工具 ※暑期實習、應屆畢業生可討論 ※投遞履歷時請備註您預計可報到時間 ※優勢： (1)先期與業界接軌，由資深同仁帶領專案。 (2)表現優異者可延長實習或優先預聘。 (3)提前了解產業與職場預做準備。

1. 於 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse 平台中建置高擬真物理模擬環境（包含地形、障礙物與感測器配置）。 2. 協助開發與訓練機械狗之 強化學習 (RL) 步態模型。 3. 協助 Sim2Real 參數調整與數據分析。

1. 協助開發軌道場域之多感測器融合演算法 (LiDAR + Camera)。 2. 研究 高維數據壓縮 (High-dimensional Data Compression) 與 AI 模型輕量化技術，優化邊緣運算效能。 3. 協助感測器數據清洗、標註與模型驗證。

研讀並實作相關RL, IL 論文，並與團隊進行模型雛形建置、訓練與布署，具體任務包含： 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim/ Isaac Lab 進行機器人模擬 2. 進行軌跡資料蒐集用於模仿學習模型訓練 3. 撰寫技術文件，協助記錄模擬流程與訓練架構設計

1、資料蒐集與整合：協助生成、蒐集、標註、整合視覺語言模型(VLM)所需的影像、文字及其描述資料，確保資料的多樣性與質量。 2、協助模型建立：協助執行模型訓練、剪枝、量化等工作，建立可於邊緣運算設備推論之視覺模型。 3. 協助應用系統開發、整合、測試。 4. 研究探索相關論文與技術。

雲端與機房維運，具體任務包含： 1.使用 Kubernetes 進行容器化應用部署、管理與維運 2.使用 VMware 建置與管理虛擬化環境 3.負責網路與機房基礎設施維運、監控與問題排除