轉職熱搜工作

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

好日子A Nice Day Inspector 的願景： 『讓每個起家與回家的人更安心踏實，未來的每一天日日是好日。』 好日子科技驗屋透過專業科技與產品工具解決住屋問題， 樹立行業標準、透明化住房環境的每一哩建造之路， 團隊來自台灣最大房屋交易網的背景和資源，延伸驗屋服務 我們擁有豐富的平台經驗， https://www.nday.com.tw/brand-introduction 藉由產品數位化讓每個家輕鬆享有優質的安全感。 希望能跟具有相關產業經驗或想轉職的你，一起聊聊合作的機會， 共同創造產業新的變化。 無相關經驗也可以加入好日子驗屋師的專業標準化培訓和轉職 【工作內容】 1. 外勤和內勤工作 2. 建築物交屋專業房屋檢測及檢驗判讀 3. 驗屋項目流程技術與研究開發 4. 現場勘驗 5. APP 系統化數位操作 6. 專業驗屋儀器/管理/操作 7. 其它主管交辦事項 8. 月休 8 日排休制 例假日需配合業務需求彈性調班 營造相關證照尤佳 薪資依能力面試：年薪 NT$450,000~$650,000 以上（含勞健保） 通過培訓考核另有案件獎金 優於勞基法年假等相關福利

【載板事業群】 1. 規劃執行先期產品研發 2. 新技術，新設備，新製程，新材料開發 3. 參與客戶新產品開發 4. 業界技術趨勢分析及報告 【硬板事業群-研發工程師】 1. 新產品製程與技術開發 2. 客戶合作開發下世代產品技術 3.有pcb研發經驗佳 4.材料或電機光電相關科系佳

如果你對教育充滿熱情，同時熱愛數位工具與 AI 應用，這份工作讓你站在教育創新的第一線——不只是支援老師，而是和老師一起重新設計學習的樣子。 你將做什麼 ✅AI 教學落地：評估與導入 AI 工具（如 ChatGPT、Canva AI、Gamma 等），協助教師設計 AI 融入課程的教學方案 ✅數位教材製作：製作影音教材、互動式學習內容，讓學習不再只是課本 ✅學習數據記錄：建立教師教學與學生學習歷程的數位紀錄系統 ✅ 平台管理：管理 Google Workspace for Education（G-Suite）及各類學習載具 ✅數位教學推廣：舉辦教師工作坊、發表數位融入教學成果 ✅工具研究與評估：持續追蹤 EdTech 趨勢，提出教育軟體導入建議 我們希望你具備 ✅1 年以上數位教學、教學設計或教育科技相關經驗 ✅ 熟悉 Google Workspace（Classroom、Meet、Forms、Sites） ✅ 會用影音剪輯工具（CapCut、Premiere、DaVinci 等） ✅ 對 AI 工具應用有實際操作經驗（加分） ✅ 具教師證或教學現場經驗（加分） ✅ 能獨立完成專案，也能跨部門溝通協作 加分條件（有更好，沒有也歡迎聊） ◆課程設計相關背景 ◆熟悉 LMS 平台（如 Google Classroom、均一等） ◆有帶過教師研習或數位工作坊的經驗

1.系統整合測試： 執行Server整機功能驗證，確保 BIOS、BMC、FPGA 與周邊裝置(NIC, RAID, NVMe, GPU)之相容性與穩定度。 2.OS與驅動程式驗證： 驗證主流作業系統(Ubuntu, RedHat, Windows Server)在不同Kernel版本下的驅動程式相容性，並維護Driver List Baseline。 3.問題除錯與分析： -針對測試中發生的System Hang、Crash、Kernel Panic進行第一線除錯。 -利用Log分析工具(dmesg, SEL, SOL, UART log)釐清問題根源(HW/FW/OS Issue)。 4.Bug追蹤與協作： 撰寫精確的Issue Report，協助RD複製問題並驗證解決方案。 5.測試環境維護： 架設並維護PXE Server、Console Redirect等測試基礎設施。

Design, develop, and maintain Server automated testcases/frameworks for BMC/BIOS firmware validation. ※依學經歷、工作年資敘薪

1. 電腦軟、硬體與週邊設備的組裝與最佳化配置，確保設備性能穩定。 2. 及時解決客戶及公司內部對電腦設備使用遇到的故障問題。 3. 執行手機軟體調整及簡單至中等級別的維修，包括模組更換。 4. 導入與開發數據通信應用系統，並進行相關技術規劃與設計。 5. 負責電腦技術、資訊系統以及數據通信等的測試、維護與優化作業。 6. 提供軟體安裝、系統升級，並進行基礎的資料庫技術支援。 7. 分析電腦及通訊設備性能，提出適當維修及升級建議。 8. 支援跨部門的技術需求及協調，以確保運作系統流暢無誤。

1. ERP程式設計、測試、維護 2. 系統設計、測試、分析、文件製作與管理 3. ERP軟體技術咨詢顧問 4. 資料庫規劃與管理 5. 使用者操作手冊製作及訓練 6. 完成上級主管交辦事宜。