轉職熱搜工作

【工作內容】 1. 針對產品製程材料應用相關問題及參數進行改善與優化 2. 進行新材料與新製程的搜尋、評估、導入的活動 3. 具備工廠生產經驗，有異常排除經驗 4. 熟悉高分子化學、材料基礎概念與分析技巧，具備逆向工程分析經驗佳 5. 熟悉接著劑、膠帶等材料應用、測試與分析 (如結構膠、光學膠、錫膏等)佳 6. 有半導體製程、封裝與測試經驗佳 7. 具有正面思考與團隊合作精神，可偕同製程、機構、設計、QE等跨部門合作完成專案 8. 對任何事物具備好奇心與責任感，樂於解決廠內製程難題與挑戰

職務名稱：板金製圖工程師 ．穩定工時：早8晚5＋固定午休1小時 ．工作單純，環境良好、人性化管理 ．三節禮金、年終獎金、誤餐補貼、免費咖啡、聚餐、點心 工作性質： 1. 鈑金展開、拆圖繪製 。 2. 協助文書資料整理。 3. 協助主管交辦事項。 4. 配合加班需求（依勞基法給付加班費）。 具備條件： 1. 熟悉SolidWorks基本操作，有板金經驗佳。 2. 需有理解能力可與業務、現場人員互相對應。 3. 有責任感、有學習熱誠。 工作時間： ．週一至週五：早上8點至下午5點，中午休息1小時 ．週休依照政府紅字放假 ．配合加班時間為平日晚上 福利制度： ．年終獎金 ．三節禮金 ．年度調薪（依年度考核） ．加班照勞基法計算並額外補貼誤餐費 誤餐費辦法如下： 　　- 平日晚上20:00後：補貼100元 　　- 週六整天：補貼100元 ．不定時聚餐、點心。 ．免費使用咖啡機，無限供應咖啡豆 ．公司備有飲用水機、冰箱及微波爐（可加熱餐點） 我們的理念： 我們重視每位同仁的工作感受，採用人性化管理，營造良好、尊重與開放的工作環境。願意傾聽各員工的聲音，希望找尋願意穩定學習、一起成長的夥伴加入我們的團隊。 歡迎投履歷來信洽詢預約面試時間，期待您的加入！

1. 電腦周邊設備維護及報修追蹤 2. 軟體安裝及問題排除 3. 機房網路及資安設備監控 4. 門市硬體、系統問題諮詢及遠端排除 5. 配合專案執行作業 ※總公司享有彈性上班時段： 08:00~17:00、08:30~17:30、09:00~18:00、09:30~18:30、10:00~19:00 ※多元交通方式 1.搭乘火車：台鐵汐科站 「南站」出口，步行約10分鐘 2.搭乘公車：◆至大同路一段「汐科站南站」下車，步行約10分鐘 ◆至新台五路一段「東方科學園區站」下車，步行約5分鐘 3.自行騎車或開車

1. 熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3. 負責模型的日常參數優化及程式運維管理 4. 與前端工程師合作，進行 API 串接及功能實現 5. 具備 GPT, BERT 等模型的基礎知識，並能應用於建模實踐 6. 英文流利優先 7. 能配合工作出差國外

【部門說明】 製程自動化課部門提供多元職涯發展與專長培養， 部門成員為一群熱情、活力與專業的年輕工程師所組成， 部門成員有電機、機械等相關理工背景，藉由整合各種工具與設備開發，達到產線生產需求以及優化生產效率。 在這裡可以學習到: - 瞭解各控制器使用及維護。 - 垂直整合完整的工廠流程，讓你一次在台灣了解工廠生態鏈。 - PLC參數調整、Robot點位校正與參數應用，維護工廠自動化。 - 工業配線、電路圖視圖。 - 機構組立、視圖。 - 設備設計原理，異常統計、分析，提出優化方案並實現。 - 團隊合作及專案協調能力。 ＜工作內容＞ 1. 維護產線生產，自動化設備異常排除與參數調整。 2. 自動化設備機構組立、視圖。 3. 自動化設備工業配線、韌體參數調整。 4. 自動化設備安裝、調機、維修及保養。 5. 自動化設備問題分析及改善。 6. 問題整合追蹤及回饋。 7. 主管交辦事項。

1.材料品質異常的原因分析和對策制定。 2.參加初期供應商的品質體系評審和選擇。 3.材料初物的確認。 4..量產後各類樣品的簽訂和標準提供。 5.供應商PPAP資料審核及PPAP制程審核。 6.定期的供應商品質體系審查和產品過程審查。 7.供應商年度評鑒執行及不符合專案整改追蹤。 8.供應商考核及C、D級廠商對策輔導。 9.供應商IMDS&CAMDS提交追蹤。 10.供應商定期的能力培訓；如TTE及TTE客戶的特殊要求、相關品質工具的使用等。 11.供應商材料出廠檢查標準、資料提供的審查。 12.供應商每月的品質考核和通報。 13.職等職稱依學經歷及能力核給

本職務學習對講通訊，會有下列工作項目 1.產品功能的測試 2.反映產品問題，要求研發人員改正 3.了解客戶需求，提供客製化服務，提高客戶滿意度 4.協助客戶處理技術問題 5.測試數位內容 6.協助產品開發 歡迎 所有求職者 發展/遠景： 無經驗可，期望您將來可以針對測試或品管方面獨當一面，為公司的產品嚴格把關

1.負責院內軟體程式開發、手機平板等行動APP開發。 2.負責院內應用程式開發/維運。 3.熟悉ASP.NET C# MVC PowerBuilder開發經驗尤佳。 4.熟悉SQL指令語法，具備資料庫使用經驗(Oracle、MSSQL)。 5.態度積極，參與團隊合作，抗壓性高，擅長溝通協調，具備解決問題的獨立思考能力。 月薪38,710元以上 （固定或變動薪資因個人資歷或績效而異）

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).