轉職熱搜工作

1. 在世界級的分散式高效能運算環境當中，執行LLM訓練、推論等實驗。 2. 設計並導入不同方式的模型訓練方式，分析訓練效能並進行優化。 3. 理解現有主流模型訓練框架，發掘效能不佳的改進方式。

【團隊工作描述】 隨著車用事業不斷擴大, 測試製程團隊正招募更多具備軟體等相關科系或經歷的人才加入團隊, 接受更多案子的挑戰. 部門成員組成具備軟體和硬體等相關背景, 同時與世界各地的團隊交流和解決問題, 最終目的為將產品於時程內落實及整合於生產測試線上. 【Team Job Description】 Automotive business is grouping and expanding, test process team are hiring software talent to join the team. Collaborate and solve problems with teams around the world. The goal of implementing and integration of the product with test vertical integration on the plant in schedule. 【工作內容】 (1) 熟悉Scrum流程, 開發及營運測試相關的MES網頁和應用程式, 如C# ASP.NET, Window form, WPF, Web API, Python. (2) Server及Website營運, 如監控伺服器穩定, 相關patch更新. (3) 資料統計分析處理, 資料庫設計, 自動排程, 如schedule task, MS SQL, Elasticsearch, Kafka, MQTT (4) 整合儀器控制介面至測試程式, 如NI-VISA, GPIB, USB, IO interface. (5) 確保生產線運行順暢. 【Job Responsibilities】 (1) Familiar Scrum flow, development and operation of web pages, applications, such as C# ASP.NET, Window form, WPF, Web API, Python. (2) Server and website operations, such as monitoring server stability and applying relevant patch updates. (3) Data statistical analysis and processing, database design, auto-schedule, such as schedule tasks, MS SQL, MySQL, Elasticsearch, Kafka, MQTT. (4) Integrate instrument API interface to sequencer, 如NI-VISA, GPIB, USB, IO interface. (5) Ensuring production line working well. 【工作技能】 (1) 資工, 資訊, 電機, 軟體等軟體相關背景或經歷, 具備程式開發, 資料分析的能力. (2) 熟悉git版控, Jira, confluence應用 (3) 熟悉scrum流程, 善於跨部門溝通合作, 獨立工作, 且具備外語能力(多益700分). (4) 程式語言C# ASP.NET, Windows forms, WPF, Python, 作業系統Linux, Windows. (5) 與國外同仁合作及開發, US, Germany, Cluj and etc. 【Job Skills】 (1) Proficient in software development and data analysis. (2) Familiar with the git flow, jira, confluence. (3) Familiar with Scrum flow, cross-departmental communication and collaboration, able to work independently, and English skills (TOEIC score up to 700). (4) Programming Languages: C#, ASP.NET, Windows Forms, WPF, Python. Operating Systems: Linux, Windows (5) Work with global engineer members. 【加分項目】 (1) 生產線測試流程整合的實務經驗. (2) 具備生產過程, 異常排除經歷. (3) 具備unit test經驗. 【Bonus Points】 (1) Practical experience in integrating test processes. (2) Experience in production processes and troubleshooting. (3) Experience in unit test to verify the correctness of the smallest testable parts of an application.

1.大數據平台叢集軟體維運管理 2.AI與大數據系統維運管理 3.大數據資料清洗、加工、分類等開發工作 『具工作經驗者，薪資另議』

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【工作內容／角色】 1. 專案指標協同定義： 於專案初期與 PM 協作，針對 智慧製造 專案，定義可衡量的成功指標。負責價值審核，確保每個開發需求皆具備明確的商業 效益基準與驗證邏輯。 2. 指標驗證可行性評估： 確保定義的指標可觀測且可驗證。若數據採集困難，需主動協調 RD 增加資料蒐集點，或與現場單位 (PE/OP) 協作建立標準 化數據採集流程，確保系統具備驗證效益的基礎。 3. 風險導向測試執行 (手/自動化)： 針對系統核心商業路徑與高風險模組，規劃並執行手動與自動化測試。確保系統在追求效益優化的同時，維持關鍵 功能的穩定性與軟體品質。 4. 上線後效益達成追蹤與驗證： 針對上線後的專案進行週期性成效審核。建立效益監控與數據呈現，將專案數據透明化。 5. 跨維度根因分析： 針對成效未達標之專案進行深度診斷。須具備結合軟體 Log、硬體限制、網路環境與產線實際作業流程的綜合分析能力，定位真 正瓶頸。 6. 解決方案提案與推動： 根據診斷結果，主動向研發團隊及 PM 提出具備技術深度與業務邏輯的優化方案。資深人員需具備跨單位影響力，推動解決 方案的落地，對系統的最終成功負責。 【技能需求】 1. 軟體測試實務與自動化能力： 熟悉軟體測試生命週期 (STLC)，具備手動測試設計與自動化測試腳本編寫能力，能針對複雜邏輯進行測試案例開發。 2. 智慧製造領域知識： 對 智慧製造 或 AI 於製造現場的應用有深刻理解，能聽懂產線語言並理解生產痛點。 3. 數據分析與 SQL 實務： 具備數據獲取與處理能力，能從資料庫中提取關鍵指標並進行深度關聯分析。 4. 問題診斷與邏輯思考： 具備嚴密的邏輯，能區分 〝技術 Bug〝 、 〝環境干擾〝 與 〝流程偏差〝 ，並能將技術異常翻譯成業務損益影響。 5. 基礎開發力與 AI 工具應用： 具備 Python、SQL 或腳本撰寫基礎，並能熟練運用 AI 工具 (Copilot/ChatGPT 等) 快速產出分析工具、數據呈現報告 或自動化監控腳本。 6. 跨團隊協作與影響力： 具備以數據、資料溝通的能力，能在利益衝突中以數據、資料支持正確的決策方向。 【加分條件】 1. 生產力工具開發能力： 能利用開發語言 (如 Python, SQL) 或 AI 協作工具，研發提升團隊產出效率的工具（如自動化監控腳本、數據採集工具）。 2. 複雜邏輯解構能力： 具備抽象化能力，能將模糊的 〝成效不彰〝 轉化為技術與流程問題清單。 3. 系統性問題洞察與優化： 不滿足於發現問題，曾有主動提出系統優化、效能改善或流程再造 (BPR) 並獲得具體成效的實戰經驗。 4. 統計背景： 能運用統計方法驗證指標達成之顯著性者佳。 【工作經驗】 1. 具備 3 年以上 智慧製造、MES、工業自動化或複雜系統分析相關經驗。 2. 具備 SQA or SA or TPM or PE 經驗，且有成功推動系統優化或瓶頸解決案例者。 3. 有從零開始建立指標監控系統或數據分析模型之實務經驗者優先。

1. 進行軟體程式設計，根據需求撰寫高效能的程式碼。 2. 參與系統架構的規劃，確保系統設計符合業務需求。 3. 執行軟體系統開發，並進行測試與除錯，提升產品品質。 4. 熟悉 Delphi XE、FastReport 報表或 PHP、Laravel 框架與結構以及 MySQL（MariaDB）。 5. 需了解關聯式資料庫的概念。 6. 完成主管交辦事項。

1. Integrate and develop machine learning/mining modules. 2. Plan data analysis flow based on customer requirement. 3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …

【職務內容】 1. OPTICS technical service in customer site and test in Lab 2. Provide remote and on-site technical service (RTS/OTS) according to customer’s requirement 3. On-call arrangement during holiday / weekend/ hours after work (average 2 weeks/per month rotate) 4. Provide trouble shooting report (RCA report) and service record signed back by customer on-time. 5. Co-work with colleagues and hardware repair team. 6. Join customer review meeting on demand 7. Self-study and join technical training/skill training /mandatory training from Web portal. 8. Create/update/resolve/close service records (ticket) in system, and weekly update 9. working place are arranged by team lead, depands on each project. 1. 在客戶端提供 OPTICS 技術服務，並於實驗室進行測試 2. 依據客戶需求提供遠端與現場技術服務（RTS / OTS） 3. 節假日、周末、下班後輪值（平均每月約 2 週） 4. 提供問題分析報告（RCA）並取得客戶簽核紀錄 5. 與同事及硬體維修團隊合作 6. 按需求參與客戶檢討會議 7. 自主學習並完成線上平台上的技術課程 8. 在系統內建立/更新/解決/結案服務紀錄（Ticket），並每週進行狀態更新 9. 工作地點會根據專案在不同地點，由主管安排

團隊組成 (Team): 前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 工作內容 (Responsibilities): 1. Software Engineering: • Produce specifications and determine operational feasibility • Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system • Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 2. Data Platform Development & Data Engineering: • Module development and integration for building a modern data platform • Efficient data flow/pipeline module design and Implementation • Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

1.理解 RAN 與 CORE 技術 熟悉無線接取網路（RAN）與核心網路（CORE）相關的電信技術架構與應用。 2. 處理實驗室日常營運工作，並與多方協作 管理實驗室的日常運作，並作為聯繫窗口與以下單位協調合作：台灣、海外實驗室團隊、不動產團隊、IT 部門與職業健康與安全部門 3.需求理解與任務拆解 能夠理解技術或營運上的需求，進一步拆解成具體可執行任務，並在跨文化溝通條件下，確保任務按時完成。 4. 實驗室資產與權限管理 維護與管理實驗室內的設備資產、使用工具及進出權限，確保設備與操作安全、效率。