轉職熱搜工作

1. 資安軟硬體的維護及相關備分作業 2. 監控中心日常維運作業 3.資安事件分析、追蹤及資安需求分析、導入 4.熟悉 OWASP Top10 等資安威脅 5.具備網管、系統管理及資安防護等相關工作經驗尤佳 6.熟悉Linux作業統相關設定者尤佳 7.對資訊安全高度興趣且具有熱忱 ※總公司享有彈性上班時段： 08:00~17:00、08:30~17:30、09:00~18:00、09:30~18:30、10:00~19:00 ※多元交通方式 1.搭乘火車：台鐵汐科站 「南站」出口，步行約10分鐘 2.搭乘公車：◆至大同路一段「汐科站南站」下車，步行約10分鐘 ◆至新台五路一段「東方科學園區站」下車，步行約5分鐘 3.自行騎車或開車

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情： 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。 專業知識： 具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。 合作能力： 能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見

相關產業經驗: IP監視系統/門禁系統 經驗3年以上 負責產品: 公司代理之監控、門禁產品 工作內容: ＜售前＞ 1.產品功能測試與設計應用方案 2.分析各品牌產品與功能之優缺點 3.製作產品簡報與協同業務案場Demo 4.審閱業主規格書與現行產品是否合規 5.產品技術諮詢 ＜售後＞ 1.支援專案軟體設定與故障排除 2.教育訓練 必要能力: 1.基礎網路概念 2.英文閱讀能力 (能搭配翻譯軟體,閱讀國外軟體使用者手冊即可) 3.基本的邏輯表達 (能正確傳達或反應問題) 4.主動的自學能力 (公司有基礎的教育訓練，但進階的職能都是必須由個人自學且主動發問累積) 5.基礎IP Camera、VMS、NVR 或門禁知識 面試前提醒: 會針對產業經驗做一個簡單的測試，整場面試約莫一小時左右。

1. 連接器開發前的散熱模擬分析與提供改善對策 2. 開模後的實測與模擬數據比對分析 3. 熱流分析、模擬、實測的規格建立與標準化

1.工廠自動化、智能化之資訊整合運用 2.需求溝通、系統設計及開發 3.智慧製造專案開發 4.具製造業或MES系統維護經驗尤佳

【工作內容】 1. 針對產品製程材料應用相關問題及參數進行改善與優化 2. 進行新材料與新製程的搜尋、評估、導入的活動 3. 具備工廠生產經驗，有異常排除經驗 4. 熟悉高分子化學、材料基礎概念與分析技巧，具備逆向工程分析經驗佳 5. 熟悉接著劑、膠帶等材料應用、測試與分析 (如結構膠、光學膠、錫膏等)佳 6. 有半導體製程、封裝與測試經驗佳 7. 具有正面思考與團隊合作精神，可偕同製程、機構、設計、QE等跨部門合作完成專案 8. 對任何事物具備好奇心與責任感，樂於解決廠內製程難題與挑戰

1.各種機具、電機設備安裝線路之舖設及連接。 2.生產單位電機及自動控制設備之故障排除。 3.電機設備之設計、裝設、操作、保養、修理等方面的規劃與監督。 4.機台電控規劃、問題分析、對策及持續改善。 5.主管交辦事宜。