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1.進行船舶之機電設備系統或輪機系統的施工圖說設計、繪製、整合及輸出設計文件 2.專案圖面之計算、重量控制...等計算作業 3.測試程序書及船上大型設備安裝程序書之計算及研擬 4.協助現場製造、安裝等後續工作，並與相關部門溝通協調 5.部門相關文件整理編撰、文書彙整工作 6.執行主管交辦事項 具有船舶艦艇產業之輪機、電力電機、通信設備經驗者可優先安排面談~ 依實際學/經歷、技術專案核定職稱與薪資，歡迎對造船設計專業感興趣的夥伴加入我們! 求職或面試時歡迎提供『個人作品集』參考，會更具加分的優勢唷~

1. 孰悉AutoCad繪圖軟體系統操作。 2. 繪製、修改消防各系統工程設計圖、施工圖或竣工圖。 3. 檢視消防工程設計圖、施工圖及相關資料，進行必要修正，以符合設計概念。 4. 估算報價及廠商詢價 5. 編列工程報價單，並負責文件資料歸檔與整理 6. 其他主管交辦事項 只要願意學習、具熱誠、上進態度, 元大皆願意栽培。

庭衛安全科技主要服務項目為提供建案的弱電設施服務，包含中央控制系統、WIFI設置、停車場規劃、車充規劃，等智慧建築所需之設備 1. 規劃智慧建築弱電系統架構，提供專業技術建議與方案。 2. 對講、門禁、中央監控、車道等系統的軟體開發與改寫 3. 測試弱電設備，確保運作穩定與效能最佳化。 4. 撰寫技術文件及設備操作手冊，提供內外部培訓支援。

1.雲端資訊服務規劃導入或維運作業 2.雲端平台效能分析/監控及系統故障排除和問題解決 3.雲端平台的相關安全性檢視與相關紀錄留存作業 4.M365服務規劃導入或維運經驗 1. Planning, implementation, and operation of cloud-based IT services. 2. Cloud platform performance analysis, monitoring, system troubleshooting, and issue resolution. 3. Cloud platform security reviews and maintenance of related audit records. 4. Experience in planning, implementing, or operating M365 services.

1. 新產品專案製程設計與導入。 2. 制定生產製程之程序與製程標準。 3. 製作SOP。 4. 產品製程改善,COST DOWN。 5. 2D/3D layout製圖。

(1) NPNT-TRA-了解各部門需求，規劃數據或影像資料蒐集、分類、篩選程序 (2) NPNT-新技術-設計數學、統計模型或深度學習演算法，提升工廠效率並提供正確決策資訊 (3) NPNT-人員訓練-規劃、審查並教導工程師數據應用專業技能及工作理念 (4) NPNT-人員訓練-精進演算法新知，提升模型建立能力 (5) 主管交辦

1.8051、ARM韌體開發 2.線路圖及電路板的設計及功能測試驗證 3.樣品試作及相關資料標準書的建立 4.設計符合市場需求，協助工程師進行產品開發及安規驗證

【為什麼這個職位值得你看完】 如果你是一位 AI 工程師或研究者，而且—— - 你已經厭倦了「拿新模型跑 benchmark 寫報告」的研究模式 - 你想做的不是「優化現有流程」，而是「重新想像一個產業可以怎麼運作」 - 你想要有實際的業務問題、真實的資料、可上線的舞台 - 你想找一個能讓你「想得大，也做得小」的環境 那麼這個職位可能是你近年最值得認真考慮的選項之一。 【這是什麼樣的單位】 大豐集團是台灣循環經濟與環境服務領域的領導者。集團設立了一個全新的 AI 智能中心（AI Center），直屬 CEO 督導，擁有： - 獨立預算：AI 工具、雲端服務、API 額度自主動用 - 獨立採購權：SaaS / 顧問 / 雲端資源直接決策 - AI 自家資料庫的絕對自主權：向量庫、AI 應用 DB、知識庫完全自主 - CEO 親自每週投入時間：戰略對齊由 CEO 親自處理 這個單位的存在使命不是「導入 AI 工具」，而是「用 AI 重新想像永續科技產業的營運模式」。 【你會解決什麼樣的問題】 你的研究題目是真實的、有商業意義的、可能顛覆產業常規的系統性問題： - 跨事業部流程整合：能否用多代理系統取代傳統人工調度中心？ - 單一業務流程顛覆：廢棄物分類能否做到 95％ AI 自動化？能否打造端到端的 AI 業務代理人？ - 公司級轉型藍圖：AI 時代下，永續科技集團組織與營運模式應該長成什麼樣？ - 新事業探索：AI 驅動能誕生哪些新的服務、新的商業模式？ 具體來說： 1. 70％ 時間做系統性變革研究：從業務現場、競爭標竿、前緣 Paper 三方面建構框架，用真實或仿真資料跑通 PoC。 2. 定期交付完整研究包：含執行摘要、應用建議書、系統框架文件、PoC 程式碼、量化評估報告。 3. 20％ 時間做知識萃取：訪談集團內資深員工，將隱性知識結構化。 4. 10％ 時間做對外連結與內部賦能：參與 AI 技術社群、追蹤前緣研究、設計 AI 培訓素材。 【你會在這裡留下什麼】 12 個月內，至少 4 份戰略份量研究報告、6+ 個大膽 PoC、3+ 位資深員工知識被結構化、2+ 個研究實際落地為集團生產系統的應用。 【直屬與共事】 - 直屬主管：AI 智能中心 Leader（CEO 直接督導） - 核心夥伴：AI 應用工程師 - 訪談對象：集團資深員工、各事業部事業營運主管 - 外部資源：ML 顧問、學術合作、外部 AI 社群

1.紙漿原料管理、領用作業。 2.每日備料、投料、下料作業排程掌控。 3.中央調漿、溶解料況即時參數調整控制。 4.製程樣本取樣、取樣結果分析。 5.製程、機械、環境異常排除及日常維護。 6.新開發設備協力測試。 7.可配合輪班及加班者佳。早班(08:00~16:00)、夜班(24:00~08:00)，輪班津貼及加班費另計。 8.有相關經驗者薪資另計。 9.住宿協助方案:凡通勤距離單程30公里(含)以上者，提供每月5,000元租屋津貼。 【我們需要的能力與特質】 1.無經驗可，以紡織/化工/化材/機械/電機/電子相關科系為佳。 2.需具備電腦文書處理能力。 3.具主動積極、邏輯分析能力者。

從實戰中定義產品極限！ 我們的團隊專注於硬體產品的物理驗證，透過精密治具設計與材料力學實驗，為產品的結構強度提供最真實的數據支持。 【工作內容】 •實驗室驗設設備維護與更新。 •測試 SOP 建立與流程優化： 針對新開發的測試方法/設備 撰寫標準作業程序，並持續優化測試治具，解決測試重工或數據誤差問題。 •實驗數據整合： 協助工程師 實驗數據分析。 【我們在找的你】 ✅ 學歷背景： 機械工程 / 材料科學 相關科系學士（歡迎對機械結構與實驗操作有濃厚興趣的人）。 ✅ 技能條件： •CAD，具備機械加工常識與公差配合概念。 •實作與解決問題能力： 喜歡動手實作，能獨立思考如何透過改進治具設計來提升測試的準確度。 •跨團隊溝通： 具備良好的溝通能力，能與加工廠、研發端及失效分析室高效協作。