轉職熱搜工作
您正在找軟體工程師的工作,共計6160筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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高雄軟體園區-辦公雲KMS開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 2~3年工作經驗*對於開發Java 網站有開發經驗 *了解Alfresco 架構與相似經驗開發。 *進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。 *協助研發網站新技術與新工具。 *提升自我網站前後端技術,行動應用及網路發展趨勢展開 -
高雄軟體園區-雲端服務運維工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 3~4年工作經驗1.雲端平台運維(主機維護、監控、故障排除) 2.虛擬主機應用/服務管理,平台資源管理 3.SOP手冊撰寫 4. 伺服器設備維護、故障排除 5. 第一線及第二線客戶系統問題解決與技術諮詢展開 -
車用Android系統軟體(資深)工程師(土城/新竹)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 2~3年工作經驗1、開發、整合車用相關的系統軟體,內容涵蓋驅動程式移植、Android HAL/Framework等客製化需求 2、與產品經理討論需求,並能與硬體工程師合作,開發相對應測試程式、除錯,確保周邊I/O功能正常運作 3、撰寫單元測試與整合測試及相關文件,保證軟體的穩定性與效能 4、Android Automotive OS 系統功能問題分析與除錯展開 -
高雄軟體園區-大數據平台開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 2~3年工作經驗1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 3. Support Customer to Maintain Big Data Platform展開 -
助理工程師 ( 孰悉AutoCAD繪圖軟體.無經驗可 )
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 1~2年工作經驗1.電腦繪圖,熟悉AutoCAD應用 2.現場監工 3.主管交辦事項 -
軟體設計工程師(台南區)#身心障礙人才職缺
月薪 30000~50000元 台南市南區 工作經歷不拘1. 進行軟體程式設計,根據需求撰寫高效能的程式碼。 2. 參與系統架構的規劃,確保系統設計符合業務需求。 3. 執行軟體系統開發,並進行測試與除錯,提升產品品質。 4. 熟悉 Delphi XE、FastReport 報表或 PHP、Laravel 框架與結構以及 MySQL(MariaDB)。 5. 需了解關聯式資料庫的概念。 6. 完成主管交辦事項。展開 -
高雄軟體園區-雲端自動化佈署 開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘* 開發 OpenStack 和 CEPH 的自動化佈署。 * 開發自動化維運工具。 * 協助客戶進行平台規劃和佈署。 -
高雄軟體園區-大數據平台整合資深工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 4~5年工作經驗1. Integrate and develop machine learning/mining modules. 2. Plan data analysis flow based on customer requirement. 3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …展開 -
T-Helpdesk 工程師(台北)
月薪 35000~42000元 台北市大安區 2~3年工作經驗【工作內容】 1. 技術支援與問題處理 2. 設備與帳號管理 3. 工單管理與SLA遵循 4. 技術文件與知識分享 5. 內部合作與行政支援 【技能】 1. 2年以上Helpdesk經驗 2. Windows 版本升級 3. 跨部門橫向溝通整合與協調能力佳展開 -
高雄軟體園區-資料平台開發工程師/資料工程
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘團隊組成 (Team): 前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門,擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台,支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程,解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 工作內容 (Responsibilities): 1. Software Engineering: • Produce specifications and determine operational feasibility • Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system • Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 2. Data Platform Development & Data Engineering: • Module development and integration for building a modern data platform • Efficient data flow/pipeline module design and Implementation • Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow展開

