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我們正在招募一位積極細心的營運助理，協助配送人員進行順暢的配送作業並支援現場營運。 【薪資待遇】 ➤ 月薪 NT$40,000 ➤ 夜班津貼 NT$3,500 - 5,500 【工作條件】 ➤ 工作時間：早上08:00 - 晚上17:00 (含 1 小時休息) ➤ 工作地點：桃園大園 ※ 工作時間以及工作地點可能因應現場營運狀況有所變動 【工作內容】 1. 協助配送人員順利完成配送任務並支援現場作業 2. 簡易行政事務處理及顧客服務（CS）應對 3. 協助物流營運據點（Camp）車輛出入管理 4. 商品分揀與分類等現場作業支援 5. 其他物流現場相關支援工作 【我們希望您具備】 ■ 具備基本MS Office操作能力（如Excel） ■ 具備良好溝通能力與團隊合作精神 ■ 有責任感，能主動發現問題並提出改善建議 【加分條件】 - 具備物流或供應鏈相關經驗者佳 - 具備數據分析或流程改善經驗 ＜注意事項＞ 1. 若不符合與招募及職務執行相關之法定資格要求，可能無法錄取。 2. 如應徵者在招募過程中提供不實資訊，酷澎通運有權撤回錄取通知。 3. 工作地點將依公司安排進行分派，未來有可能會因營運需求變更。 4. 含各項獎金、津貼，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異。 5. 實際上班時間依現場狀況或工作地點有所不同，且各中心班別安排亦有差異。 6. 視情況若有加班需求，將依「勞基法」辦理。 7. 本職缺僅限具備在台合法工作資格者應徵。 【個人資料蒐集、處理與利用告知事項】 依個資法規定告知，請詳閱。 投遞履歷即視同已閱讀並同意為進行本次正職理貨人員（Helper）招募作業，酷澎通運股份有限公司（Coupang Logistics Service，下稱本公司）將依個人資料保護法規定，蒐集、處理及利用您所提供之個人資料。 1. 蒐集者：酷澎通運股份有限公司 2. 蒐集目的: 人事招募，包含資格審查、聯繫面談、工作分派及相關招募行政作業。 3. 蒐集之個資項目: 身分資料（包含姓名、聯絡方式）、學經歷資料、現居地（涉及分派地點）、以及您於投遞職缺或提交之履歷中所包含的識別類、特徵類或其他類型個人資料。 4. 利用個資期間、地區、對象及方式: 於招募期間使用，並於招募完成結束後兩年刪除。 5. 利用地區與對象: 在目的範圍內，與支援招募業務的台灣及韓國關係企業使用個人資料。 6. 個資利用方式: 用於應徵資格確認、聯繫與溝通、流程指引、工作地點分派、回覆相關問題等必要行政作業。 7. 求職者之權利: 您可向本公司查詢、閱覽、更正、製給複本、停止處理利用、或刪除您的個人資料。如需行使權利，請聯繫您的招募窗口或privacy.tw@coupang.com。 ※ 若您不同意提供個人資料，將無法完成應徵程序。 ※ 求職者隱私權政策通知：（台灣）https://privacy.coupang.com/tc/privacynotice/applicant/ （全球） privacy.coupang.com/en/land/jobs

我們的工作主要分為前端人員與後勤人員。 Pekerjaan di perusahaan kami secara umum dibagi menjadi dua bagian, yaitu **tim front-end** dan **tim operasional belakang (back-end). 前端人員負責客戶服務、社群經營、直播銷售、商品上架及日常營運等工作；後勤人員則負責倉庫管理、商品整理、包貨及寄貨等相關工作。 Tim front-end bertanggung jawab atas layanan pelanggan, pengelolaan media sosial, penjualan melalui live streaming, upload produk, serta operasional harian. Sementara itu, tim back-end bertanggung jawab atas pengelolaan gudang, penataan barang, proses packing, dan pengiriman pesanan. 由於我們的主要客群為在台印尼朋友，因此前端人員需具備流利的印尼語溝通能力。歡迎具備在台合法工作資格者應徵，例如持有 APRC、依親居留、在台印尼二代 或其他合法工作資格者。即使中文能力不佳也沒關係，只要印尼語流利且願意學習即可。 Karena mayoritas pelanggan kami adalah komunitas Indonesia yang tinggal di Taiwan, maka posisi front-end memerlukan kemampuan berbahasa Indonesia yang lancar. Kami menyambut pelamar yang memiliki izin kerja yang sah di Taiwan, seperti pemegang APRC, warga Indonesia yang menikah dengan warga Taiwan, generasi kedua keturunan Indonesia di Taiwan, atau pemegang izin kerja legal lainnya. Kemampuan bahasa Mandarin yang masih terbatas tidak menjadi masalah. Yang terpenting adalah mampu berkomunikasi dengan baik dalam bahasa Indonesia serta memiliki kemauan untuk belajar. 【工作內容 Deskripsi Pekerjaan】 • 回覆客戶訊息，協助客人挑選商品。 • Membalas pesan pelanggan dan membantu pelanggan memilih produk yang sesuai. • 協助闆娘直播及介紹商品。 • Membantu pemilik toko saat live streaming dan memperkenalkan produk. • 拍攝商品照片、短影片及穿搭影片。 • Mengambil foto produk, membuat video pendek, dan video outfit/fashion. • 商品上架及更新商品資訊。 • Mengunggah produk serta memperbarui informasi produk. • 其他日常營運工作。 • Membantu pekerjaan operasional harian lainnya. 不需要有直播經驗，只要願意學習、做事認真負責即可。 Tidak perlu memiliki pengalaman live streaming. Yang penting memiliki kemauan untuk belajar, bekerja dengan sungguh-sungguh, dan bertanggung jawab. 不用擔心學不會，我們會一步一步教學。比起經驗和能力，我們更重視工作態度與責任感。 Jangan khawatir jika belum bisa. Kami akan mengajarkan semuanya langkah demi langkah. Dibandingkan pengalaman dan kemampuan, kami lebih menghargai sikap kerja yang baik serta rasa tanggung jawab. 【其他福利 Fasilitas dan Tunjangan Lainnya 】 • 歡迎外縣市夥伴加入，如錄取 可申請交通或住宿補助，減輕到高雄工作的負擔，實際金額面議 •Kandidat dari luar Kota Kaohsiung juga dipersilakan melamar. Jika diterima bekerja, perusahaan dapat memberikan bantuan transportasi atau tempat tinggal. Detail dan besaran bantuan akan dibahas saat wawancara.

1. 接待訪客及病患，協助病人掛號、填寫表單及文件，並引導至適當的診療區域 2. 負責接聽、過濾及轉接診所電話，提供相關資訊、回答詢問及留言服務 3. 協助醫師或護理師進行門診工作，包括診間器械消毒與清潔、準備診療室及分流患者 歡迎對細心、耐心且具良好服務精神的您，加入我們的診所團隊！ 期待您一同為病患提供溫暖友善的醫療服務！

1.生產排程 2.教育訓練相關資訊整合 3.進銷貨安排 4.包材.零、配件備貨 5.KEY相關訂單資訊 6.統計現場生產績效 7.輔助品保業務，機動性配合其他相關性業務 8.生產安排，現塲人員嫁動

工作內容: 1. 負責各項服務之預約、登錄 (含訂金單據歸檔)。 2. 協助網路訂房業務及收發工作。 3. 團體及散客訂金簡訊發送。 4. 提供民眾訂房服務及中心相關資訊，提高訂房銷售。 5. 配合專案行銷宣傳及活動辦理事宜。 6. 接待來訪貴賓，提供相關資料並導引參觀各項設施。 7. 具耐心、責任感、細心及應變能力，穩定性高者佳。 8.具文書處理能力(Excel, PowerPoint, Word)。 9.其他主管交辦事項。 公司福利: 一、提供勞健保、及勞退6％、團保。 二、依工作狀況不定期發給工作獎金(視公司營運狀況)。 三、三節禮品及年終獎金(視公司營運狀況)、生日禮卷、教育訓練、同仁 聯誼。 四、提供員工餐、依工作需求分配宿舍床位。

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工作內容： ＜About the job＞： We‘re seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Type Option：＞ *Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. *Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. *Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data ＜Skills＞ ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX