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研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023, JACS 2026）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡、蛋白質結晶學，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 【主要職責】 開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測 與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫 撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流 應徵資格 學歷背景：
博士學位（生物資訊、生化、結構生物學、物理化學、計算生物、人工智慧應用於生命科學或相關領域）。 核心能力：
具備獨立開發與應用人工智慧方法於蛋白質結構研究的能力。需熟悉 Python 程式語言與 PyTorch 深度學習框架 理解 深度學習（Deep Learning）基本理論。 資料與架構理解：
熟悉蛋白質結構與生物物理概念或其他結構操作工具。 運算環境與工程實務：
具備 Linux 環境操作經驗。具雲端運算或 GPU 訓練經驗者尤佳。 研究整合能力：
能將 AI 模型輸出與實驗資料整合分析，用於預測、設計或解釋蛋白質交互作用。 研究成果與學術表現：
曾發表相關領域研究成果（AI蛋白質設計、結構預測、分子建模、生物物理分析或泛素系統研究），具論文紀錄或程式開源經驗者優先。 人格特質與合作精神：
具獨立研究思考能力、責任感與團隊協作精神，樂於在跨領域環境中溝通合作，並能與實驗團隊密切配合，推動 AI 與結構生物學之整合研究。 待遇與福利 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資從64711 起聘，依中央研究院及規定，並視經驗調整，表現良好可彈性調薪。 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 115年3月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、研究摘要、發表論文列表） 三位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵博士後研究員/Postdoc] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

1. 參與資料探勘、深度學習與大型語言模型相關前瞻研究。 2. 負責演算法設計、模型優化及研究成果之論文撰寫。 3. 開發並實作基於深度學習與大型語言模型的應用系統，例如智慧交易平台、智慧代理（Agent）應用等。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」，獎助生：中央研究院獎助學金支給要點

A. Bioinformatics（NGS / Nanopore 資料分析） *參與 Illumina / Nanopore 等高通量定序實驗的資料分析 *建立與維護 NGS / ONT 資料分析流程（pipeline），包含： -品質控制（QC）、比對、組裝、變異偵測 -甲基化 / 其他修飾分析 *撰寫與維護分析程式碼（Python / R / bash 等），讓流程自動化、可重現、可交接 *與實驗人員密切合作：一起討論實驗設計、結果詮釋 B. Automation & Agent Builder（實驗室自動化與 AI Agent） *協助建置與維護實驗室自動化系統，例如： *自動化液體處理平台、機器手臂 *感測與監控系統（溫度、濕度、設備狀態等） *與生物研究人員合作，將實驗流程模組化，設計可重複使用的自動化 workflow *開發「實驗助手」類型智慧代理（AI agents），包含： *透過 LLM API（如 GPT 等）進行實驗參數抽取、流程規劃與錯誤檢查 *串接各種控制程式（Python scripts、REST API、MQTT、串列通訊、TCP/IP 等） 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生物醫學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力 *對合成生物學、全基因體定序有興趣者尤佳 待遇與福利 月薪: 學士NT$38,388元起， 碩士NT$44,968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4.在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 榮昕緯 博士：hwjung213@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030912

從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。 可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。

與博士班學生及博士後研究員合作，參與下列研究及技術執行： *執行DNA定序技術：負責二代定序(NGS)與三代定序(Nanopore)平台的操作管理、樣本製備與定序資料分析 *基因工程與合成生物學應用：設計新穎碳代謝途徑並配合實驗室演化，建構具轉化溫室氣體能力之化微生物 *人工定向進化研究：以大腸桿菌為模型，探討 DNA 拷貝數多樣性在加速進化中的機轉與應用 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生物醫學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力 *對合成生物學、全基因體定序有興趣者尤佳 待遇與福利 月薪: 學士NT$38,388元起， 碩士NT$44,968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4. 在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 榮昕緯 博士：hwjung213@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030114

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 參考網站： http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/dnyang/index_en.html

研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析 實驗室研究主題: 蛋白質泛素化 (ubiquitination)的調節機制、泛素化相關機制之藥物開發。 實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 工作內容 (1) AI設計之蛋白質表達與純化 (2) 蛋白質活性、物性與化性鑑定 (3) 抑制劑/藥物等功能性實驗 (4) 其他交辦事項/執行研究計畫 以上內容可依個人技術/學術背景分配工作內容，實驗室提供完整技術訓練。 泛素(ubiquitin) 與轉錄後修飾的泛素化(ubiquitination) 影響過半的細胞內蛋白質功能與降解。 我們研究蛋白質泛素化的鏈結與疾病間的複雜關係。使用結構生物學了解細微的蛋白質之間的互動，應用最新AI技術設定蛋白質與小分子藥物，我們整合多項關鍵技術並建立分析平台，加速泛素化蛋白質數據的分析 我們提供完整的教育訓練，加入本團隊可學得多種結構生物、生物物理與生物資訊分析的關鍵技術。有助於未來職場競爭或是出國進修。 近年實驗室成員進入台大等研究所、或出國攻讀博士12人。 相關資訊請參考以下兩個連結: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916145242&lang= https://kpwulab.com 待遇與福利 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，碩士級助理起薪44968，學士級助理起薪38388 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 115年3月1日起 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵研究助理] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

【職務名稱 / Title】 研究助理／Research Assistant 【工作內容 / Responsibilities】 本實驗室的研究重點為傳染病及癌症新藥研發，利用結構生物學的技術（X光結晶學，低溫電子顯微鏡）探討新冠肺炎、流感、抗藥性細菌感染以及癌細胞之膜蛋白及醣蛋白結構，作為新藥研發的基礎。 1、藉由分析蛋白質的立體空間結構，作為新藥設計的基礎。 2、運用細胞及動物實驗模型，探討新型藥物之廣度及效能。 My lab foucuses on structural biology and drug discovery in infectious diseases and cancers. X-ray crystallography and cryo-EM are being used to study membrane proteins and glycoproteins in SARS=COV-2, influenza viruses, drug-resistant bacteria and cancers, to provide structural basis for drug-discovery and vaccine design. In vitro cell based assays and in vivo animal models are being used to validate the efficacy of novel vaccines. 【工作地點 / Place】 台北市南港區研究院路二段128號 基因體研究中心 馬徹老師實驗室 128 Academia Road, Section 2, Nankang, Taipei 11529, Taiwan, Genomics Research Center, Dr.Ma‘s Lab 【待遇 / Salary】 依中央研究院標準， 學士級：NT$38,388元起。碩士級：NT$44,968元起。 Research Assistant：NT$38,388. and above 【學歷或科系 / Qualification】 化學或生命科學相關科系，大學或碩士畢業 B.S. or M.S. degree in Chemistry or Life Sciences 【徵求條件 / Qualification】 1.對研究工作有熱忱、認真負責。 2.具蛋白質表現純化或結構生物學經驗者優先考慮。 3.分子生物，病毒學，或免疫學經驗者優先考慮。 4.無經驗可。 1.Passionate about doing research with sense of responsibility. 2.Experience with protein expression and purification and structural biology is a plus. 3.Experience in molecular biology, virology or immunology is a plus. 4.No experience is okay. 【應備資料 / Documents】 履歷、自傳、最高學歷畢業證書、經歷證明，請提供二~三位推薦人聯絡方式。 1.Copy of Diploma 2.CV and statement 3.Contact emails of 2~3 references 【注意事項 / Remark】 1.資料審查合格者通知面試，不合者恕不函覆。 2.領有身心障礙手冊者或原住民身分者，優先考慮。 Priority for consideration is given to aborigines and ones with disability. 【參考網址 / website】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/cama 聯絡人／contact：Dr. Ma 電子郵件／E-mail: cma@as.edu.tw

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」 獎助生依本院獎助學金支給要點發放獎助學金 能力佳者可專案申請較優支薪標準 【應徵資格/條件】資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業。 【應徵方式】 意者請備個人詳細履歷、自傳及成績單寄至 dnyang@iis.sinica.edu.tw，需要面試時會主動聯絡

協助進行下列合成生物學與代謝工程相關研究： *固碳系統設計與優化：運用合成生物學與代謝生物學，設計並提升植物固碳途徑之效率。 *微生物工程與定向演化：以大腸桿菌為模型，透過基因工程與定向演化開發新型固碳途徑，並導入至植物或藍綠菌使增加固碳能力。 *碳利用轉換：運用新穎固碳模式物種，將固定之碳源轉化為高價值產物。 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生命科學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究。 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力。 *對合成生物學、微生物及植物固碳有興趣者尤佳。 待遇與福利 月薪: 碩士NT$44,968元起。 博士後NT$64,711元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4.在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 崔昭胤 博士：gloryin98@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030436