轉職熱搜工作

1.專案軟體開發：依據專案計畫，開發符合專案需求功能之軟體/系統 2.產品客製化開發：依據客戶需求，進行產品加值與客製化程式開發 3.新產品/新技術引進 4.具備關聯式資料庫設計與SQL語法經驗 5.具備Linux/Windows等作業系統環境開發經驗 6.對於新技術有自我學習的熱情，並具有團隊開發精神

因應專案與營運需求，進行系統開發建置與維運工作 主要需要負責： 1. 系統分析開發：依據營運需求規劃系統、系統分析、設計與開發。 2. 專案管理：專案時程與品質控管、廠商溝通管理、系統使用者需求蒐集及規劃。 3. 系統維護及日常障礙排除，障礙及問題分析。 4. 資料分析：數據蒐集與管理以及 OPR 的統計分析。 【條件要求】 ✅ 熟悉.NET/SQL Language,SQL Server ✅ 具雲端平台應用經驗者尤佳

1、具有Web程式開發經驗。 2、會使用Javascript、CSS、HTML5 3、有相關前端framework經驗 ex：vue.js、flutter 4、熟悉RWD、排版、網頁架構

1.後端資料平台程式開發與設計。 2.雲端應用服務以及API功能開發、部署與運維。 3.GenAI、Agent等相關人工智慧應用程式開發與設計。 4.開發單元測試與整合測試，並能自動化相關流程 5.具有CI/CD實務經驗及容器化技術（Docker）知識尤佳

1.產品設計確認 2.客戶規範審核 3.客戶端溝通設計/規範/製程能力問題 4.產品品質改善 5.專案執行 6.產品治工具設計作業

1. 用戶需求分析，系統設計，編寫軟件設計相關文檔和測試計劃、測試用例 2. 數據結構設計、系統功能開發 3. 負責系統系統集成和測試，監控系統性能，進行必要的優化，確保系統運行的穩定性和安全性 4. 利用專業知識及溝通協調能力進行數字化、自動化系統項目的實施和推廣並主動發現問題及跟進問題 5. 海外派駐支援

負責智慧城市企業用戶需求訪談、解決方案設計與專案管理，推動智慧城市專案落地 1. 熟悉B2B產品與解決方案設計 2. 具備跨部門溝通與需求訪談能力 3. 熟悉政府標案與大型企業客戶合作流程 4. 有智慧城市或數位轉型經驗尤佳

🎵 卡比音樂工作室｜誠徵 行政助理（士林） 🔥 不只是行政助理，而是從音樂工作室營運開始培養 我們正在找的是可以從基礎行政出發，逐步學習並參與音樂工作室營運與現場支援的人。 🧭 工作內容（初期） 🗂️ 櫃檯接待與課程安排 🧹 環境維護與基本行政作業 📄 文書處理與資料整理 📞 客戶聯繫與接待 🚀 進階培養（依能力） 🎧 錄音／音響基礎操作與現場協助 🎸 樂器維修與基本技術學習 🖥️ 排版、美編與音樂相關製作支援 🎼 課程與活動營運協助 💡 工作特性 👉 工作環境以音樂相關業務為主 👉 從行政出發，但會接觸多元技能學習 👉 逐步培養為工作室營運支援人員 🎵 如果你是： 👉 想在音樂環境工作 👉 想從行政累積更多能力 👉 想接觸營運與多元技能 這個職缺會是一個可以長期發展的位置 📍歡迎透過1111人力銀行投遞履歷，合適者我們會主動邀約面試。

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

【工作內容】 1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling)：主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計，定義企業級 Golden Table 規範，確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。 2. BI 報表與儀表板開發：根據專案需求，在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板，並主動優化報表讀取效能。 3. CDP 數據維護：主導 CDP 核心邏輯設計，包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯，建構單一用戶視角 (Single Customer View)。 4. 數據品質監控：維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作，執行數據驗證，確保報表數據一致性。 5. 跨部門協作／角色：參與業務需求討論，將「商業問題」轉化為「數據需求」，並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。 6. 推動資料治理：制定並推動資料治理政策與標準，進行元數據管理/權限設計/血緣管理，確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。 【專業能力】【Required】 1. Python：能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。 2. SQL：熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。 3. 數據模型經驗：具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。 4. Databricks / Spark 實務：Databricks 平台操作與實務經驗，能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程，並深度理解資料分層（Bronze/Silver/Gold）的意義，能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層，並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。 5. 自動化調度：具備至少一種 排程編排工具（Databricks Workflows 或 Airflow）的基礎經驗，能編排並優化複雜的任務排程。 6. 視覺化工具：具備至少一種 BI 工具經驗（Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker），具備基礎的視覺化設計美感，知道如何清楚呈現 KPI。 【加分條件】【Nice to have】 1. 零售或電商領域知識：了解零售／電商常見指標（如：AOV、轉化率、歸因模型）。 2. 數據管理經驗：曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。 3. 雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4. CICD：具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗，能將數據管道的部署自動化，並導入數據品質監控。 ▲uniopen團隊在做什麼? https://blog.104.com.tw/the-innovative-integration-of-the-uniopen-team/