轉職熱搜工作

負責專案進度管制，協助投標文件、專案文件之整備及檢核工作，具良好溝通協調能力，確保業務與技術團隊掌握專案執行進度。 ※薪資依學經歷敘薪

至客戶端熟悉專案客戶系統架構或網路架構，處理系統或網路相關 (switch，router，ＦＷ及L4等)維運，規劃及設定等作業（非駐點工程師）。 ※薪資依學經歷敘薪

我們正在尋找一位具備精密機械背景、擅長多物理場模擬，並能將 AI 技術應用於設備精度補償與預測性維護的專業人才。您將負責半導體光學量測設備的結構穩定性、熱管理與動態特性分析，透過傳統 CAE 與 AI 代理模型的結合，確保設備在高速運動下仍能維持奈米級的量測精度 1. 高精度多物理場分析： l 熱彈性變形分析 (Thermal-Structural Coupling)：模擬低功率光源或馬達發熱對光路系統產生的微米級位移影響。 l 動態剛性與震動分析：針對晶圓傳輸運動系統（EFEM）或掃描平台進行量測時分析，確保量測過程不受外界與內部震動干擾。 l 精密流場模擬：分析設備內部的潔淨氣流（FFU），避免紊流造成的微震動或微塵汙染。 2. AI 技術整合與應用： l 開發與應用 AI 代理模型 (Surrogate Modeling)，利用機器學習取代耗時的高複雜度物理模擬。 l 運用 PINNs (物理資訊神經網路) 或相關算法解決邊界條件不確定的物理問題。 l 建立模擬資料庫，進行大數據分析以自動化生成模擬預測結果。 3. 實驗與驗證 (V&V)： l 設計實驗以獲取物理數據，並將模擬結果與實際測試（如熱感測、應變計量測、震動台測試）進行比對與校對。 l 研發流程優化： l 開發自動化腳本（Python/MATLAB）以串接 CAD/CAE 流程，提升模擬迭代效率

1.負責銀行個人金融相關系統開發、需求訪談及需求規格撰寫 (行動銀行、網路銀行、財富管理、電子商務、分行、支付、金流、客服、ATM、APP等相關系統) 2.業務分析與系統設計及應用系統軟體之測試與修改 3.配合業務需求進行專案管理 4.上線後之支援及負責新進資訊人員業務功能訓練 5.規劃、執行與維護量產軟體 ※請至中信官方招募網站投遞履歷： https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––JAVA-_JR119

**關於我們**： 開店一二三網路科技股份有限公司專注於為創業者提供一站式的網路開店解決方案。我們致力於打造具有創新性、易用性且具吸引力的網站，幫助企業在數位平台上脫穎而出。我們正在尋找一位富有創意的網頁設計人員來加入我們的團隊，一起為客戶提供最佳的線上體驗。 ––- **工作內容**： * 設計並開發高效、美觀的網站界面，提升用戶體驗（UX）與互動設計（UI）。 * 與開發團隊合作，實現前端功能，確保網站的性能與穩定性。 * 優化現有網站，提升頁面速度與搜尋引擎優化（SEO）效果。 * 進行網頁的視覺設計、排版設計，確保符合品牌風格與設計規範。 * 測試並改進網站的跨瀏覽器與跨裝置兼容性。 * 根據市場需求和用戶反饋進行設計改進，保持網站設計的現代感與創新性。 ––- **職位要求**： * 大學以上學歷，視覺設計、網頁設計、多媒體設計或相關科系畢業。 * 具備網頁設計或前端開發相關經驗，擅長使用設計工具（如 Photoshop、Illustrator、Sketch、Figma、XD 等）。 * 熟悉HTML5、CSS3、JavaScript及相關前端技術，能夠實現設計並進行基本的前端開發。 * 了解網頁響應式設計，能夠設計適應各種設備的網頁。 * 具有良好的視覺設計感、排版與色彩搭配能力。 * 具備SEO基礎知識，了解如何優化網站設計以提升搜尋引擎排名。 * 良好的團隊合作精神與溝通能力，能夠有效與開發團隊和客戶協作。 * 有作品集可展示過往設計經驗者優先。 ––- **我們提供**： * 具有競爭力的薪資與福利待遇。 * 彈性工時與遠距工作選項，工作方式靈活。 * 持續的專業發展與培訓機會，讓您在設計領域持續成長。 * 創新、開放且充滿活力的工作環境，與一群熱愛設計與創新的專業團隊一起工作。 * 定期的團隊活動與員工福利，促進團隊凝聚力。 **開店一二三網路科技股份有限公司，期待您的加入，共同創建令人驕傲的網路設計！**

1.負責數據容器環境管理與維運：K8容器架構、網路規劃與硬體Patch更新 2.負責平台監控與自動化推動：監控與告警機制（Prometheus, Grafana, ELK）、撰寫自動化腳本（Shell, Python, Ansible） 3.負責跨部門協作與技術支援：與開發、資安及基礎架構團隊合作，推動 DevOps自動化

1.參與團隊跨領域成員針對供應鏈數位整合與智慧製造所遭遇問題設計解決方案 2.協助跨部門專案執行導入, 依照專案性質運用合適的方法論進行專案需求分析, 數據整理, 模型設計與驗證 3.分析運算引擎工具開發 (最佳化模型建立/演算法開發) 4.結合LLM進行用戶需求分析, 並整合至AI Agent 框架, 搭配已開發數學模型與演算法建立企業智能預警與決策支援生態系