轉職熱搜工作

執行能源、碳中和及2050 淨零排放與產業政策研究，蒐集政府統計、產業資料、國際政策及學術文獻，完成研究架構與政策分析。協助撰寫研究計畫書、補助案申請文件、期中及期末成果報告 。 理工科碩士或是經濟、統計、財務金融碩士皆可，若有至少一項以下專長更加分： (1) 再生能源規劃與導入評估，運用能源系統模擬工具分析太陽光電、風力及其他再生能源系統之發電效益 (2) 執行ESG與溫室氣體管理專案，依循溫室氣體盤查等方法進行碳排放量計算、排放源鑑別及減碳策略分析 (3) 運用SPSS、R、SAS或Excel等統計分析工具進行資料清理、統計建模、迴歸分析、機器學習及資料視覺化，製作研究圖表與分析結果 台灣綜合研究院長期投入能源、環境、產業與公共政策研究，歡迎具備能源工程、統計分析或應用科學研究專長的你加入專業研究團隊，立即投遞履歷，期待與你共同參與臺灣前瞻政策與永續發展研究。

- 根據研究主題蒐集政府公告、法規、統計數據、研究報告、企業資料及新聞資訊； - 對不同來源之資訊進行整理、分類、去除重複及交叉查證； - 建立專題時間軸、機構資料及專案研究資料庫； - 追蹤台灣及亞洲地區之重要產業、政策與社會發展動態； - 對公開資訊進行歸納分析，辨識重要變化及其可能影響； - 撰寫專題背景資料、研究摘要及分析報告； - 查核報告所引用之事實、日期、人物職稱及資料來源； - 配合其他研究人員完成專案資料整理及報告製作。

1.運用政府資料，整合行政、社會經濟等，透過適合的統計方法進行分析量化特定區域之韌性及脆弱度，評估區域韌性條件。 2.社會韌性指標建構：執行資料蒐集與數據分析、辦理專家諮詢，並協助收斂研析產出具體指標、資料庫建構、AI工具導入。

【工作內容】 (一) 執行臨床生物資料庫與健保資料庫數據之統計分析 (二) 撰寫相關計畫書、期中與成果報告等 (三) 協助計畫主持人於計畫中場域研究執行事務、統計分析等相關執行事務 (四) 協助各計畫資料庫查詢語法設計、效能優化等管理工作 (五) 善用計畫相關數據進行數據分析與驅動策略規劃與執行 (六) 其他臨時交辦事項 【徵求條件】 (一) 國內外大學資工、資管、數學、統計學、健康數據分析等相關系所之碩士人員。 (二) 熟悉至少兩種的統計分析程式 (SPSS/SAS/STAT/R)，並具備基本生物統計概念。 (三) 具文獻蒐集、資料整理和撰寫計畫書及論文能力尤佳。 (四) 具良好溝通能力，能執行相關計畫專案。 【工作地點】231新北市新店區建國路289號 【工作時間】週一至週五 08:00~17:00，遇有舉辦相關活動，須配合活動籌備與辦理之時程 【公司福利】出差皆有車資與住宿津貼 【薪資範圍】待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上） 【需求人數】1人

1. 整合空間資料進行分析與視覺化 2. 協力發展資料治理等創新應用 3. 協助推動非法棄置智慧圍籬建置與應用分析 4. 撰寫簡報與報告，支持專案成果溝通與政策建議

1.分析零售存款與放款業務需求，產出數據洞察並支持經營決策 2.負責法定報表申報、資料維護等相關作業 3.開發與管理即時決策平台專案（含零售產品策略規則與行銷應用） 4.導入新興技術與數據工具，持續優化業務流程與分析效率

The Biostatistician is responsible for all the tasks of statistical analysis in clinical studies including the statistical analysis plan, statistical report, analysis datasets, TFLs output, and the corresponding SAS programming. Supervise the programmer to complete the production of datasets and analysis outputs. Oversee the progress of data management and statistical analysis for projects. Works under the supervisor of the director of the technical department to ensure the quality of statistical analysis and all the tasks that are delivered on time and within the scope and also provides statistical advice to sponsor and project team.

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

【團隊定位】 1.協助全行 AI 整體發展規劃，包括 AI 中台（統一資料、模型管理與服務治理）、AI Server Pool（高性能算力資源調度）以及 AI 治理框架（合規、風險與倫理審查）。 2. 結合創新與技術的前沿部門，專注於為遠銀內部提供 AI 人機協作解決方案。 3. 鼓勵跨功能共享、創意實驗，並可參與「從 0 到 1」的 AI 專案落地。 4. 採用彈性混合辦公模式，兼顧生活與工作。 【職責內容】 ✅ AI 協作開發（Vibe Coding）：與團隊緊密合作，使用 Vibe Coding 方式加速 PoC 系統開發。 ✅ 前沿技術探索：掌握並落地 RAG、MCP、Function Calling、Agent、A2A 等 AI 技術與框架。 ✅ 需求可行性評估：協同業務、資訊安全等部門，分析 AI 需求並判斷技術可行性。 ✅ PoC 原型構建：快速搭建資料收集、模型訓練與評估環境，完成可測試的原型。 ✅ 需求規格撰寫：針對 AI 解決方案制定功能、性能與合規需求規格，形成技術藍圖。 【加入我們，你將收穫】 ⭐ 從零到一的 AI 專案實戰機會，親手將創意落地。 ⭐ 跨功能分享：與業務、資訊安全、法規合規等多部門協作，擴展視野。 ⭐ 彈性工作模式：混合辦公，兼顧專業發展與生活品質。 ⭐ 成長資源：內外部技術培訓，持續提升專業能力。

1. 數理授課教學 2.具備工作熱忱，認真負責，儀表談吐佳。 3.訂定教學目標、課程範圍、授課內容。 4.班級經營與導師事務。 5.準備課程教材、課程資料以及課後作業等。 6.歡迎有意長期(短期勿試)從事補教行業者加入我們的陣容，一同創造頂尖師資團隊。 7.須具2年以上不間斷補教經驗，短期兼職者請勿應徵。