轉職熱搜工作

1.交通數據分析、資料庫開發管理 2.以統計、資訊及數學相關科系優先 3.熟悉工具與程式：R、SAS、PYTHON、MYSQL、MSSQL、HADOOP 4.此職務工作地點後續可視面談決定於 臺北市信義區 或 臺中市西區 其它說明：需出差、需外派

【研究概述】本實驗室由羅偉成副教授主持，研究主軸聚焦於疾病負擔評估，以及生活型態與環境因子對健康之長期影響。研究核心在於以疾病負擔指標為整合平台，結合比較性風險評估、疾病推估模型、機器學習與存活外推方法，系統性量化各類健康風險對人口健康與社會成本之長期效應，並提升研究成果之政策應用價值。近年來，實驗室團隊承接多項政府與研究機構計畫，補助單位包括國衛院、國科會、健保署及國健署等。 【工作內容】 1. 協助執行國科會計畫及相關研究行政與學術工作。 2. 本實驗室與臺灣疾病負擔中心、臺大公衛學院流行病學與預防醫學研究所，以及中央研究院統計科學研究所長期合作，將有機會參與跨機構研究計畫之執行與學術討論，與多位學者交流合作。 【其他】 團隊工作氛圍輕鬆活潑，羅老師個性平易近人，並高度重視實驗室成員之生涯發展，積極鼓勵研究發表與持續進修，包括參與國內外學術會議、進修課程及專業訓練等，並於資源許可範圍內提供相關補助與支持。

1.統計技術之應用、數據分析與建模、Excel巨集編寫 2.協助進行工廠各項改善及統計人才培訓 3.統計技術授課與教材製作，並提供公司內部各單位關於統計技術及問題解決之諮詢與支援 4.引進新知識/新工具(如：AI工具)及新管理技術

1.高年級課輔： 指導學童作業，協助輔導加強課業，做課業的複習 2.國中數學科教學 3.國中數理科輔導工作 4.國小數學科教學及輔導. 5基本環境打掃，家庭聯絡 上班時間： 週一 15:00-21:30 週二 15:00-21:30 週三 12:20-21:30 週四 15:00-21:30 週五 12:20-21:30 週六 上午9:00-12:00

＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： •Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models •Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. •Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. •Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. •Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. •Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems ＜Skills＞ •Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. •Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). •Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. •Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. •Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization

中央研究院 人體生物資料庫智慧醫療計劃 單位：中央研究院 統計科學研究所 職務名稱：博士後研究人員 計劃介紹：中央研究院人體生物資料庫智慧醫療計劃，結合「臺灣人體生物資料庫計劃」、「台灣精準醫療計劃」、「癌症射月計劃」三大人體生物資料庫、各大合作醫學中心生物醫學及病歷資料、以及各式環境資料庫，結合院內統計科學研究所、資訊科學研究所、生物醫學研究所的研究專長，利用統計、資料科學與人工智慧的方法，創造智慧醫療的多元價值。 工作內容：人體生物資料庫之智慧醫療研究與應用 (1) 於院內統計科學所、資訊科學所或生物醫學所進行智慧醫療相關研究 (2) 進行各生物資料庫、生醫臨床資料與環境資料庫之資料彙整與資料探勘 (3) 進行計劃相關資料庫大數據與資訊分析（各式體學、醫療影像、行為環境、人體生物資料庫等） (4) 程式撰寫與軟體系統開發 (5) 協助計劃之執行與交辦事宜 (6) 以自然語言處理分析病歷等醫學相關資料 應徵資格： (1) 具國內、外資訊工程／人工智慧／資料科學／統計相關科系博士學歷，能長期配合者尤佳 (2) 具深度學習程式撰寫能力、或擅長統計軟體／程式語言（例如：R、Python、SAS等） (3) 具影像分析、資料庫分析、高維度大數據分析、加速運算、或運算平台資源使用經驗者尤佳 (含參與校內與醫學中心研究經驗) (4) 對人工智慧於醫療應用、生物資訊有濃厚興趣 (5) 具良好的溝通能力與學習動機 工作地點：台北巿南港區研究院路2段128號中央研究院統計所、資訊所、生醫所及各大合作醫學中心 工作時間：8:30~17:30 工作待遇：依照中研院博士後研究人員支薪標準，月薪64,711元起，享勞健保，本職缺適用勞基法。 應備文件：履歷表、自傳與生涯規劃、最高學歷成績單影本、論文摘要，並列推薦人名單二名。 備註事項：資格符合者，將通知面試時間；不符者，審查資料恕不退件。 聯絡人員：李博士 聯絡地址：台北巿南港區115研究院路2段128號 中央研究院統計科學研究所 聯絡電話：(02) 2783-5611#182 電子信箱：yijulee@stat.sinica.edu.tw

【職務名稱】博士後研究員 【工作內容】 - 在教授指導下進行統計大數據分析的專題研究 - 可選擇研究主題: 實驗設計和分析, 網絡結構和資料分析, 最佳化方法應用, 大數據分析, 深度學習方法和應用, 分子優化, 等等. - 撰寫和發表研究論文, 編寫程式和電腦模擬, 參加國際會議. - 臨時交辦事項 【應徵資格 - 博士後研究員】 - 國內外統計、數學、資訊相關系所博士畢業 - 如研究主題為〝分子優化〝者, 國內外化學, 材料科學相關系所博士畢業尤佳 - 如研究主題為〝最佳化方法應用〝者, 與其應用相關之國內外系所博士畢業尤佳 - 熟悉使用R、Python或其他統計/編程軟體 - 具備標準以上英語能力, 有國外留學或精通水平尤佳 　　　　　　 【工作待遇】 - 依中研院支薪標準與勞健保 - 博士畢業月薪64,711元起, 依自身能力和工作經驗調整提升 - 本職缺適用勞基法 【工作地點】中央研究院 【應備文件】 - 履歷表和自傳 (必要) - 成績單影本 (必要) - 論文摘要 (碩博士畢業者) - 生涯規劃 【應徵方式】 1.請於應徵函件載明『應徵博士後研究員』電郵寄到fredphoa@stat.sinica.edu.tw 2.初選通過者，將於兩星期內通知面試時間 3.不通過者，審查資料恕不退件不函覆（兩星期內沒回覆可視為沒通過） 【聯絡人】潘建興老師 【電子信箱】fredphoa@stat.sinica.edu.tw

【工作內容】 - 統計學及資料科學的理論、方法、或應用研究 - 計畫執行與研究成果報告撰寫 - 臨時交辦事項 【工作待遇】依中研院支薪標準與勞健保，博士畢業月薪64,711 元起，依自身能力和工作經驗調整提升，本職缺適用勞基法。

本中心受教育部委託，負責推動大學社會責任（USR）相關計畫，服務對象涵蓋參與USR計畫之大專校院、地方社群及合作夥伴，並聚焦於高等教育與地方創生、社會實踐及永續發展之成效評估與研究。 資格條件: (一)必要條件 1.對USR理念認同、了解國內USR發展現況並有心投入者。 2.對USR有熱忱、態度主動積極，具執行力。 3.具溝通協調能力、抗壓性高，能獨立作業及團隊合作。 4.具成效評估相關專業知識，能自主進行研究分析。 (二)優先聘用條件 1.熟悉高教政策、地方創生、社會實踐領域尤佳。 2.具人文社會相關背景者尤佳。 3.具正職工作經驗者尤佳。 4.具USR論述能力及政府專案行政能力者尤佳。 工作內容: 1.規劃及執行USR計畫成效評估與社會投資報酬率（SROI）相關研究，建立評估架構、指標及資料蒐集流程。 2.推動USR與環境、社會及公司治理（ESG）之對接業務，分析計畫成果與永續發展目標之關聯性，並提出具體整合建議。 3.協助各校USR計畫辦理年度成果彙整及年報編製，負責資料蒐集、內容審查、成果分析及研究報告撰寫。 4.規劃及執行各校USR計畫之成效評估，包含問卷設計、訪談、焦點團體及其他質化與量化資料蒐集方法。 5.進行USR計畫中長期效益追蹤與分析，運用統計分析、比較分析及質化研究方法，評估計畫對學校、地方社群及利害關係人之影響。 6.依據各校校務發展計畫及USR推動目標，進行成效資料整理、指標分析、成果視覺化及評估結果解釋，提供計畫執行與政策規劃參考。 7.撰寫研究成果、政策建議及簡報資料，並協助辦理成果發表、專業交流及相關會議。 8.支援評估企劃組其他研究、專案管理、行政協調及跨校合作相關業務。 本中心致力於協助大專校院深化USR推動成果，並透過研究分析與成效評估，促進大學與地方社群建立長期合作關係。誠摯邀請具研究熱忱、分析能力及社會實踐關懷的專業人才加入評估企劃組，與團隊共同推動高等教育發揮社會影響力，期待您的加入。