轉職熱搜工作

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

※工作內容： 1. 協助進行大型人體生物資料庫遺傳學研究，如Taiwan Biobank, TPMI, UK Biobank。 2. 進行轉錄體(RNA-seq) 及其他多體學分析研究。 3. 其他臨時交辦事務 ※實驗室參考網頁：https://www.ibms.sinica.edu.tw/hung-hsin-chen/ ※應徵資格： 生物學系/生化科技/醫學科系/公共衛生/統計學系/資訊工程/ 程式設計 等相關科系博士畢業。 英文略通。 1. 對人類遺傳學、大型人體生物資資料庫分析感興趣者。 2. 生資、公衛、統計及資訊相關背景畢業。 3. 熟悉統計軟體(R)或數據分析程式語言(Python)。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––博士級：NT$64,711元起。 ※應徵文件： 履歷、自傳及其他可參考之資料 ※應徵方式： 將應徵文件email至 scyu@ibms.sinica.edu.tw

※工作內容： 配合計劃執行，協助核心設施一般行政業務與推廣，需出差。 ※應徵資格： 1).生物學系/生化科技/病理藥理/醫學科系/醫事檢驗/統計學系 等相關科系博士畢業。 2).英文略通；需出差。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準-博士後NT$64,711元起薪。 ※應徵文件：請提供個人履歷表

※工作內容： 本職缺將參與 TPMI 政策額度目標三相關研究，主要聚焦於藥物基因體學、精準用藥、臨床用藥資料分析與治療反應預測。研究將整合 TPMI、Taiwan Biobank 等大型人體生物資料庫之基因型資料，結合電子病歷、用藥紀錄、檢驗數值、疾病診斷與臨床追蹤資料，探討不同臨床用藥情境下，遺傳變異與個體差異如何影響藥物療效、不良反應、疾病進展與臨床預後。 主要工作內容包括臨床用藥資料整理與解讀、藥物分類與治療情境釐清、藥物療效與安全性相關研究問題之建立、基因型與臨床資料整合分析，以及與臨床醫師、藥師、統計分析團隊及資料管理團隊合作，推動具臨床應用價值之精準用藥研究。 ※參考網站: https://www.ibms.sinica.edu.tw/tai-ming-ko/ch/ ※ ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/ 公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計/獸醫及畜牧科系 等相關科系博士畢業。英文中等。 1.) 具國內外博士學位，領域包括藥學、臨床藥學、藥理學、臨床藥理、藥物流行病學、公共衛生、生物統計、醫學資訊、生物資訊或生醫相關領域尤佳。 2.) 對臨床用藥、藥物基因體學、精準用藥、大型人體資料庫分析或真實世界臨床資料研究有興趣。 3.) 具備基本資料分析能力，例如熟悉 R、Python、SAS、SPSS、Stata 或其他統計分析工具之一。 4.) 不需已具備完整基因型資料分析經驗，但需對大型資料分析、基因體資料分析與跨領域研究有學習意願。 5.) 具備主動學習、細心整理資料、與跨領域團隊合作之能力。 加分條件： 具藥學、臨床藥學、藥理學、臨床藥理或藥物流行病學背景者優先考慮。熟悉臨床常見用藥情境、藥物分類、藥物作用機轉、療效評估、不良反應或藥物安全性議題者尤佳。曾接觸電子病歷、健保資料、臨床檢驗數據、用藥紀錄、臨床研究、真實世界資料研究、藥物療效分析或藥物安全性分析者尤佳。 具 GWAS、PRS、genotyping array、pharmacogenomics、machine learning 或 risk prediction model 經驗者尤佳，但非必要條件。本職缺更重視對臨床用藥問題的理解，以及進入大型人體資料與基因體分析領域的學習潛力。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––博士級NT $64,711元起薪。 ※應徵文件： 1. 個人履歷（CV） 、自傳 2. 著作列表 3. 其他可參考資料 ※應徵方式： 將以上應徵文件email至htliao@ibms.sinica.edu.tw ※應徵注意事項： 信件主旨請註明：「應徵博士後研究員––姓名」

※工作內容： 1.醫療數據整理與分析: 負責大規模醫療資料之蒐集、清理、整併與品質檢核, 建置資料處理流程(ETL), 產出可用於研究分析之標準化資料集。 2.自動化解析與資訊抽取: 運用程式工具(如 Python)與 AI 技術, 針對非結構化病歷與報告進行資訊抽取, 並支援後續結構化產出。 3.標準化與流程管理: 建構資料標準化與結構化轉換流程, 設計穩定的批次處理流程, 確保資料可穩定輸出至資料庫或標準交換格式(如 CSV/JSON)。 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 1.國內、外學士/碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2.具生醫、公衛、生科、藥學、護理或資訊等相關科系背景；非本科系但對生醫資料處理有興趣者亦歡迎。 3.態度主動積極負責，能團隊合作及樂於知識交流。 4.有學習熱忱，可因應不同挑戰持續自發學習，提升專業能力。 5.具備 Python 及 SQL 使用經驗。 6.熟悉 Linux 操作環境或有大數據處理經驗者佳。 7.具醫療資料或生醫研究相關經驗者 尤佳。 ※工作待遇： 其他––依中研院資訊人員薪資標準：學士級$42,775元起薪；碩士級$51,549元起薪(並依資歷調高敘薪標準；非資訊人員另有薪資標準。) ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力證照、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱，主旨請註明「應徵生醫數據分析師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

※工作內容： 1. 負責生醫研究相關系統之功能開發、測試與維護，確保系統穩定性與可靠性。 2. 參與系統架構設計、功能開發與效能優化，提升整體系統品質並回應實際需求。 3. 配合系統整合測試及使用者驗收測試（UAT），進行問題分析、除錯與修正。 4. 與團隊共同討論技術方案，持續改善開發流程與系統品質。 ※參考網站:https://tpmi.ibms.sinica.edu.tw/www/ ※應徵資格： 生物學系/生化科技/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系大學/碩士畢業。英文中等。 ※必要條件 ●經驗：具備 1 年以上 Java / Java Web Application 開發經驗。 ●技能：熟悉 SQL（PostgreSQL 等資料庫）、Linux 環境操作及 Git 版本控制工具。 ●具備良好溝通協作能力，工作態度主動積極。 ※加分項目 ●後端框架：具備 Spring Boot、Spring、JPA / Hibernate、Wicket 開發經驗。 ●前端技術：具備 Vue.js、jQuery、Bootstrap 等前端框架開發經驗。 ●開發實務：熟悉測試驅動開發（TDD）或具備自動化測試經驗，熟悉 Python 者佳。 ●DevOps：具基本系統維運經驗（Linux、Server 管理）、CI/CD 流程、Docker 容器化技術等。 ●資訊安全：具備基礎資安意識（如 OWASP Top 10），了解常見漏洞防護、身份驗證機制及資料加密傳輸。 我們也歡迎雖未完全符合上述條件，但具備程式開發經驗、樂於學習新技術的夥伴投遞履歷，一同成長。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準：資訊人員職類敘薪––大學畢$42,775元起薪; 碩士畢$51,549 元起薪。 ※應徵文件： 1. 中英文履歷表(含照片)。 2. 自傳與作品說明 (如有 GitHub 連結佳) 3. 個人相關能力證明文件。 4. 推薦人聯絡方式。 ※應徵備註： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱 michelle@ibms.sinica.edu.tw，主旨請註明「應徵JAVA軟體工程師」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

1.相關科系畢教授國中數學課程。 2.統合各版本教科書和參考教材，製作教具、編寫上課教材、講義及模擬試題。 3.蒐集歷屆考題，以掌握考題趨勢。 4.扮演生活導師，協助解決學生課業上及生活上的困擾。

1.觀測及分析銷售數據，結合多資料源，執行市場情報分析、行銷效益分析、產品經營分析，產生具備商業價值、且可執行的數據洞察。 2.市場調查問卷設計，執行業務分析，或開發數據儀表板以供實時檢視商業指標。 3.把關資料來源品質，確保資料的正確性、可用性，及確保能夠滿足分析需求。 ※具相關經驗，可另外敘薪