轉職熱搜工作

工作內容: 協助執行中研院前瞻計畫或科技部優秀年輕學者研究計畫，探討神經細胞發育、突觸可塑性在大腦感官迴路或學習記憶上的功能及機制，並協助實驗室例行事務與管理。 -技術訓練: 細胞生物、小鼠操作/手術、顯微影像擷取、數據分析、電生理或小鼠行為學等實驗。 -專業知識: 例行性實驗室進度報告及文獻探討，並依實驗進度與完整性，鼓勵參與中研院內、外研討會之英文壁報或口頭報告競賽與研究交流。 實驗室網址: https://icob.sinica.edu.tw/Faculty/faculty_lab?id=5a57122885634560b3a8137a96843542 應徵資格: 生物、醫學相關科系或對神經科學研究有熱忱之碩士。 徵求條件: 有主動學習熱情，對工作認真負責，具團隊合作精神，並有一定英文能力者。 無實驗室經驗可，具顯微影像擷取 (如confocal or two-photon microscopy)、小鼠操作/手術、電生理技術、影像或程式分析 (如 ImageJ, MATLAB等) 經驗者優先錄取。 應備文件: 1. 履歷 (請簡述學 / 經歷、應徵動機、對此份工作的期望及對未來的規劃) 2. 兩位推薦人的連絡資訊 (email, 連絡電話) 3. 學識與碩班成績單 4. 研究論文的中/英文研究摘要 * 歡迎加附其他有利資料 (如科學文章、海報，獲獎或英文能力證明等) 應徵方式: 請將應徵文件(pdf檔)，以 [應徵碩士級研究助理] 為標題，email 至丘老師信箱 slchiu@gate.sinica.edu.tw. 資料審查合格者則邀請面談，不合者恕不函覆。 工作待遇: 碩士級起薪NT$ 44,968元/月，年終1.5個月，享勞健保。試用期過後，可依經歷/能力彈性調整。

中研院細生所 學士級研究助理 (丘淑鈴老師實驗室) 🎯 研究主題：神經發育疾病的分子與細胞機制 對神經科學充滿熱情的你，準備好一起探索大腦的奧秘嗎？加入我們，用科學留下深刻的足跡吧！ 🔍 工作內容： 1. 揭開神經細胞發育、突觸可塑性與大腦迴路對智能發育遲緩與自閉症後群的影響與致病機制。 2. 負責實驗室日常運作與管理，讓研究更順利推進！ 🧪 技術訓練： 1. 免疫組織染色與螢光影像擷取 2. 數據分析、電生理實驗或小鼠行為學觀察 3. 培養分析技能，挑戰不斷升級的科學課題 📚 專業成長： 1. 參與例行性實驗室進度報告與文獻探討，持續精進研究能力 2. 鼓勵熱情參與研討會及英文壁報、口頭報告競賽，與科學界交流互動！ 🌟 我們需要這樣的你： - 生物、醫學相關科系畢業，或對神經科學、細胞代謝研究有熱情的學士 - 認真細心、具責任感及團隊合作精神 - 英文能力良好加分！ ✉️ 應備文件： 1. 履歷 (請簡述學經歷、應徵動機、對此工作的期待與未來規劃) 2. 1-2位推薦人聯絡資訊 (email、電話) 3. 大學成績單 另歡迎附上其他加分資料 (專題報告、科學文章、海報、獲獎紀錄、英文能力證明等) 📩 應徵方式： 將應徵文件(pdf檔)寄至丘老師信箱 slchiu@gate.sinica.edu.tw，並以「應徵學士級研究助理」為標題。資料審核通過者將安排面談，未通過者恕不另行通知。 💰 工作待遇： 起薪學士級：NT$ 38,388；試用期後，薪資可依經歷/能力調整，另有年終1.5個月及勞健保福利。 快加入我們的探索之旅，讓你的科學熱情開花結果！

1.協助分子定序資料的分析。 2.協助建構各種生物資訊分析流程。 3.學習生物資訊相關知識與分析技術。 應徵資格：具生物資訊、資訊科學(工程)、生物統計等相關碩士學歷。 專長： 1.基本程式撰寫能力 (如Python, C/C++, R)。 2.具備生物資訊相關知識,有NGS分析或AI相關研究經驗者尤佳。 3.具備英文聽說讀寫能力及良好溝通協調與團隊合作之能力。 4.具研究熱忱、細心且有責任感，可長期留任者尤佳。 薪資待遇：依中研院資訊人員薪資，碩士51,549元起薪，並依年資與能力調整薪資。 WebSite: https://bc.imb.sinica.edu.tw/ 應備文件： 履歷 (含學歷、程式相關經驗、工作/研究經驗)，並請以電子郵件方式 bsc@gate.sinica.edu.tw提交申請。 補充說明：樂於生資研究並力求一份穩定工作者，非常歡迎您的加入~~

應徵資格：生命科學相關科系學士、碩士或博士畢業。 助理工作內容： 1. 提升植物氮肥利用效率之應用 2. 全方位研發植物硝酸鹽轉運蛋白功能 我們實驗室主要是以植物為研究材料(包含阿拉伯芥及水稻)，探討營養運送及訊息傳導途徑與機制，現有的研究成果卓越，在國際頗受重視且屢次改寫教科書，植物對氮源的吸收與人類的糧食息息相關，我們的研究主題可以往應用發展提高作物的氮肥利用效率，改善糧食產量並降低環境污染；也可往基礎研究發展。 這兒是一個歡樂蔡市場，也是升博班的好跳板，我們有完整的研究系統、非常充足的資源。歡迎喜歡研究工作的你，加入我們的行列。 博士後工作內容： 1. 提升植物氮肥利用效率之應用 2. 全方位研發植物硝酸鹽轉運蛋白功能 我們實驗室主要是以植物為研究材料(包含阿拉伯芥及水稻)，探討營養運送及訊息傳導途徑與機制，現有的研究成果卓越，在國際頗受重視且屢次改寫教科書，植物對氮源的吸收與人類的糧食息息相關，我們的研究主題可以往應用發展提高作物的氮肥利用效率，改善糧食產量並降低環境污染；也可往基礎研究發展。 這兒是一個歡樂蔡市場，也是找教職的好跳板，我們有完整的研究系統、非常充足的資源。歡迎喜歡研究工作的你，加入我們的行列。 薪資待遇：依中央研究院規定，並視學經歷調整。博士級人員64711元起;碩士級人員44968元起；學士級人員38388元起。 聯絡資訊：蔡宜芳老師 Email: yftsay@as.edu.tw，請以email聯繫 WebSite: https://www.imb.sinica.edu.tw/~mbyftsay/ 應備文件：履歷及自傳 我們同時歡迎大專生、碩士生與博士生加入我們研究行列。

1. 協助執行植物分子生物學及免疫研究，包含基因轉殖、植物培養、蛋白體學、代謝體學分析，以及植物對病原體及逆境反應的研究設計與評估。 2. 負責實驗數據收集與分析，並協助撰寫實驗報告及科學論文。 3. 與團隊成員協調合作，參與跨領域合作及與機構的交流，定期分享實驗進度與結果。 4. 協助實驗室日常管理及其他相關事務。

1. 分生實驗等 2. 文書處理及基本統計，如使用Word、Excel、PPT、統計軟體等 3. 其他主持人交辦事項 4. 實驗室氣氛良好，工作環境單純

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」 獎助生依本院獎助學金支給要點發放獎助學金 能力佳者可專案申請較優支薪標準 【應徵資格/條件】資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業。 【應徵方式】 意者請備個人詳細履歷、自傳及成績單寄至 dnyang@iis.sinica.edu.tw，需要面試時會主動聯絡

【專長領域】 有以下專長或深具興趣者：環境或職業暴露科學(如暴露評估、數學模式推估等)、毒理學(例如環境污染物致病機制及毒理風險評估)、流行病學、職業醫學、公共衛生、人工智慧應用等專長者 【學歷資格】 國內外大學公共衛生、環境職業醫學、環境工程、系統生物、毒理學或生物醫學等相關系所博士學位者。具傑出研究表現或執行政府計畫經驗者尤佳。 【主要工作內容】 1. 發展精準環境健康與醫學，推動政府或國家級計畫，例如：健康一體、人體生物監測等。 2.協助政策轉譯，將研究成果與各政府行政機關(例如衛福部、環境部、或勞動部、農業部、核安會等)共同研商和溝通協調協助政策制定。 【工作地點】 國衛院竹南院區(苗栗縣竹南鎮科研路35號) 【聘任職級】 依本院標準，審查應聘者資格後聘任。 【應徵資料】 1.個人詳細學經歷文件 2.著作清單及代表著作抽印本 3.研究計畫書 4.三封推薦信 (請推薦者逕寄至 sirius@nhri.edu.tw) 5.其他有利甄審之文件 應徵資料請寄送至 35053苗栗縣竹南鎮科研路35號 國衛院國家環境醫學研究所 羅梓瑋收，或電子資料請email至 sirius@nhri.edu.tw，合者將通知參加甄選作業。 收件截止日期: 115 年 4 月 30日，如無合適候選人將自動延長收件期間至有合適人選為止。 【聯絡資訊】 聯絡電話:(037)206-166分機36501 羅小姐 National Institute of Environmental Health Sciences Faculty Position: Full-time Assistant Principal Investigator 【Research Expertise】 Applicants with research expertise or research interest in one of the following areas: environmental or occupational exposure science (e.g., exposure assessment), toxicology (e.g., mechanisms of disease induced by environmental pollutants and toxicological risk assessment), epidemiology, occupational medicine, public health. 【Educational Qualifications】 A Ph.D. degree from an accredited domestic or international university areas such as: public health, environmental and occupational medicine, environmental engineering, systems biology, toxicology, biomedical sciences, or other related biological or medical disciplines. Candidates with experience in conducting government- sponsored policy programs or with an outstanding record of research accomplishments are highly preferred. 【Duties and Expectations】 1. To advance precision environmental health and medicine. Anticipation of program projects are preferred such as One Health and human biomonitoring–related policy programs. 2. Facilitate policy translation by integrating research findings into governmental decision-making, and collaborate with relevant government agencies (e.g., the Ministry of Health and Welfare, Ministry of Environment, Ministry of Labor, Ministry of Agriculture, or the Nuclear Safety Commission) to support evidence-based policy development. 【Location】Zhunan Campus, National Health Research Institutes (No. 35, Ke-Yan Road, Zhunan Township, Miaoli County, Taiwan) 【Rank and Appointment】 Appointment will be made in accordance with NHRI regulations and standards, following a review of the applicant’s qualifications. 【Application Materials】 1. A detailed curriculum vitae, including education and professional experience 2. A publication list and reprints of representative publications 3. A research proposal 4. Three letters of recommendation (to be sent directly by the referees to sirius@nhri.edu.tw) 5. Any other supporting documents that may strengthen the application Submission of Applications: Application materials should be sent by mail to: Ms. Tzu-Wei Luo National Institute of Environmental Health Sciences, National Health Research Institutes No. 35, Ke-Yan Road, Zhunan Township, Miaoli County 35053, Taiwan Alternatively, electronic application materials may be submitted via email to sirius@nhri.edu.tw. Only shortlisted candidates will be notified and invited to participate in the selection process. Application Deadline: April 30, 2026 The application period will be automatically extended if no suitable candidate is identified. 【Contact Information】 Phone: +886-37-206166 ext. 36501 Contact Person: Ms. Luo

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」