轉職熱搜工作

1.監控線上SPC Chart，並針對異常部分即時處理。 2.製程異常分析，並維護產品品質。 3.實驗開發、與各部門合作，提升產品良率。 4.協助產線，將黃光區產能極大化。 5.協助線上處理異常。 『具工作經驗者，薪資另議』 ＊須配合工作需求安排加班/中夜班輪班/假日值班

1.工治具開發,工治具設計,開模,試模 2.修改工治具,異常追蹤及改善 3.制定工治具標準 4.機構件規劃,設計,發包製作 5.機構材料及新技術的研究,測試與選用 6.跨部門溝通協調

此角色在關鍵工作內容上需承擔專業判斷與結果責任，適合能在清楚標準下持續精進、並為專業輸出負責的人。 1.展機失敗調查 / 處置 2.Process與M/C alarm調查 / 診斷 / 處置 3.製程能力提升 Fan out (參數 / 機台 / Tooling)

1. 膜電極組相關製程技術之精進，包含實驗設計、執行與分析，以優化生產製程並降低成本。 2. 製程參數最適化研究，確保產品性能符合嚴格品質規範，並研擬技術改善方案。 3. 密切監控生產線，即時解決異常狀況並負責異常分析，維持高效生產流程。 4. 參與部門研發計畫，並配合新技術導入與驗證，以持續提升膜電極組製造技術。 ※具申請工研院宿舍資格 ※部門簡介：https://drive.google.com/file/d/1-4DVwFWHfM_oFO66Hi6j8x2_WUWCNwao/view?usp=sharing 【HR貼心提醒】若有意願應徵，請附上個人作品，提升履歷能見度，加速主管們對您的認識，謝謝。

1.製程不良品分析及持續改善 2.定期做生產設備之保養維護 3.生產線異常判斷與問題解決 4.設備檢測與故障排除 5.生產效率提升與改善及降低生產成本 6.Layout 規劃製程改善

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

★工作待遇：33,500元以上 ★端午、中秋各0.5個月 ★分為日班、夜班，不須輪班 ★可夜班者優先錄取，夜班津貼300元(日) 1.製程不良品分析及改善 2.設備操作、維護與簡易故障排除 3.生產製程異常即時處理與技術支援 4.生產效率提升協助與改善建議回饋 5.設備治具、工具量測與驗收

此角色在關鍵工作內容上需承擔專業判斷與結果責任，適合能在清楚標準下持續精進、並為專業輸出負責的人。 1.展機失敗調查 / 處置 2.Process與M/C alarm調查 / 診斷 / 處置 3.製程能力提升 Fan out (參數 / 機台 / Tooling)