轉職熱搜工作

🎉 現在就是改變職涯的大好機會！ 智盛科技——我們的產品行銷到歐美亞澳，讓世界各地感受小螺絲卻高品質的科技力量。我們的目標是創造更簡單、更便利的科技生活，無論是 USB 集線器還是網路轉換器，每一項產品都超越想像，讓生活更智慧化！加入我們，與我們一同打造未來科技的嶄新可能性。🚀 🔧 你的主要工作內容： 1. 負責 USB 集線器、轉接器等電腦週邊產品的測試、組裝與檢驗，並妥善擺放至貨架。 2. 輔助完成主管交辦的生產相關事項。 💼 我們為你提供的支持： - 工作與生活平衡，合理的請假不刁難。 - 夏日皆享有清涼空調、工作環境無異味！ - 免穿工作制服，可以輕鬆上班！ - 在辦公室有自己的工作桌，不是工廠流動生產線喔！搭配廣播音樂讓你輕鬆愉快完成任務！ 📣 本職位為公司生產線上的重要環節，組裝、測試與目檢等工作，對確保產品品質具有關鍵性作用。 公司的產品外銷全球各國，希望有責任心的夥伴可以一起成長。

1. 設備性能測試、資料收集與分析。 2. 協助設備操作、流程驗證、問題追蹤。 3. 撰寫開發文件：程序書、測試報告、規格書。 4. 與製造、法規、供應商等跨部門合作。 5. 其他主管交辦事件。

1. 依客戶需求介紹與說明半導體相關產品（如晶圓製程材料、設備零組件、測試介面等）之規格、應用情境與技術特性，並進行現場或線上產品簡報與展示 2. 針對客戶量產導入或試產專案，協助進行產品性能評估（如良率變化、製程穩定度、壽命測試數據彙整），整理測試結果並回報內部技術與原廠窗口 3. 依據客戶生產線現況與製程條件，蒐集並分析客訴問題（如異常報表、SPC 圖表、設備 Alarm 記錄），初步判斷可能成因並與技術團隊合作提出改善方案 4. 維護既有半導體客戶關係，定期拜訪晶圓廠、封測廠、面板廠等客戶，追蹤專案進度、交期狀況、庫存水位與使用量，並彙整市場需求變化回報公司內部 5. 依照公司訂定之報價流程，整理客戶詢價規格與數量，與內部採購、物流窗口確認成本與交期，製作正式報價單、專案成本試算與合約附件之技術條件說明 6. 協助處理半導體產品售後技術服務相關事宜，如安排工程師到客戶現場支援導入、回收異常品送原廠分析、追蹤 RMA 處理進度，並撰寫服務紀錄與技術報告摘要提供客戶查閱

1.產品功能的測試 2.反映產品問題，要求研發人員改正 3.了解客戶需求，提供客製化服務，提高客戶滿意度 4.協助客戶處理技術問題 5.信賴性測試 6.不良問題解析

1.機械視圖能力(零件工程圖)。 2.熟悉量測工具(游標卡尺、分離卡、測缸規、百分錶、千分錶)。 3.機械組立能力(組立同心校正、螺絲上磅數等)。 4.機械零件清料整備。 5.天車操作。 有其他機械組立經驗者佳

1. 從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2. 確認軟體程式的目的與功能，進行程序開發及測試，並撰寫軟體程式技術白皮書 3. 從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 4. 專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫

1.醫療系統模組設計與 AI 協同開發（含測試落地）： 　負責醫療資訊系統（包含護囑系統前端介面 C#、HTML、JavaScript）的架構與功能設計。 　導入現代化開發流：「先用 AI 梳理並產出精準規格（Prompting），再由 AI 輔助生成程式碼與單元測試」。 　協同 AI 進行功能測試與 Bug 狩獵，專注於邏輯邊界與架構優化，告別盲目盲寫，確保醫療系統的安全與穩定。 2.數據調度與核心邏輯優化： 　撰寫與管理 SQL 查詢語句，確保醫療數據處理之精準度。 　具備審查、調校與優化 AI 生成語法的硬實力，把關資料庫效能。 3.技術文件撰寫與日常支援： 　負責產製應用軟體操作手冊與軟體設計文件。 　處理各類臨時交辦事項。

工作內容： 作為產品工程團隊的一員，設計團隊中的電子工程師，須與大家一起驅動新產品的開發，工作重點放在電子系統分析與設計。 主要負責： 1. 電子電路設計與光電產品系統設計 2. 設計文件建立與修改 3. 樣品原型驗證與檢討。 4. 與設計團隊進行產品整合及測試。 5. 研究分析最新技術 6. 將最新技術導入設計並量產。

1.制訂製造程序與產品標準。 2.評估製程專案計劃，訂出最適化的製造流程。 3.負責新產品製程的導入，並進行製程的檢測，以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準。 4.定期檢測製程設備的重點參數。 5.持續改善現有生產製程。

我們正在尋找充滿熱情且有創新能力的影像演算法工程師加入我們的人工智慧研發團隊。此職位將專注於AI模型訓練部屬、計算機視覺(CV)和影像處理相關的技術研發，負責開發、訓練及優化深度學習模型，應用於多種影像相關的實際場景。 主要職責： - 負責收集、處理和標註影像數據，並進行數據增強與管理。 - 設計與訓練深度學習模型（如CNN、Transformer等），用於影像分類、目標檢測及語義分割等任務。 - 評估模型性能並進行調參與優化，提升模型準確率與泛化能力。 - 將AI模型部署於生產環境，確保其穩定性與高效能。 - 探索與研究最新計算機視覺技術，並將其應用於實際場景。