轉職熱搜工作

1. 從事工程設備使用現場安裝，技術服務及支援等工作 2. 機台的加工、組裝作業、安排操作程序 3.無塵室作業，需著無塵服 4.配合加班出勤

1. 變壓器或配電盤產品測試驗證工作 2. 試驗報告製作及文件管理 3. TAF測試實驗室，測試/文件/法規工作敝要儲備訓練與養成 4. 不良要因分析及產品品質執行及管理 5.各式試驗機台操作與學習。

想深入了解半導體微影製程與光阻材料應用嗎？加入永光化學，你將參與黃光製程、光阻材料驗證及半導體精密設備操作，累積材料、製程與設備三大核心能力，打造半導體微影工程專業。 工作內容 • 執行黃光製程無塵室作業，遵循製程規範，確保作業品質。 • 進行有機溶劑光阻材料驗證與製程測試，協助產品開發及應用評估。 • 操作、點檢及維護半導體精密設備，熟悉設備運作與製程應用。 • 協助製程優化、異常分析及跨部門技術合作。 職缺亮點 ✔ 接觸半導體微影製程、黃光無塵室及光阻材料應用。 ✔ 學習光阻材料驗證、製程開發與精密設備操作。 ✔ 參與製程改善與技術驗證，累積半導體製程實務經驗。 ✔ 提供完整教育訓練，適合化學、化工、材料及理工相關科系。 ✔ 培養微影製程、材料應用及設備技術能力，職涯發展多元。

1、蒐集分析相關產品及零組件資訊 2、類比或數位線路功能開發及設計除錯 3、產品維護和客戶應用問題解決 4、自動測試設備的設計/實作/數據分析 5、FPGA、MCU韌體設計及軟體功能驗證、整合測試

1. 熟悉程式語言與撰寫工具 2. 進行單元功能程式撰寫、整合及驗證 3. 系統壓力測試 4. 撰寫工程規格、功能流程、驗證報告與測試計畫等 5. 曾從事BLDCM/PMSM/IM驅動相關職務/產業尤佳 6. 控制器演算法應用(六步方波、FOC、PID、 PWM) 7. 通訊協定應用(CAN bus、UART等..) 8. 保護邏輯撰寫(過流保護、過溫保護、短路保護等…)

自駕車數位分身(虛實整合)安全驗證軟體開發 1.設計實作高擬真汽機車、自行車與行人交通行為測試自駕車安全性 2.建構自動化測試系統，量化自駕車性能與安全特性 3.車輛軟體流程、能力與功能安全(fucntional safety)認證 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

1.負責PCBA 板子堆疊排列與設計方案提出 2.能完成系統結構 3D 設計、爆炸圖與公差尺寸檢討 3.模具DFM 開發檢討並跟蹤模具進度至 MP 階段 4.協助產品驗證測試達到客戶指定條件。

維持國家度量衡實驗室 長度領域量測標準及開發智慧機械與軌道產業精密計量技術。主要工作： 1. 長度量測標準(端點、刻線、角度、幾何與形貌)維持及精進。 2. 執行長度校正與光學/影像測試服務。 3. 座標量測系統軟硬體優化及研發整合。 4. 軌道產業量測技術建立。 5. 協助非破壞檢測XCT技術服務與推廣，爭取業界合作計畫。

1.負責探針卡生產、測試機台之日常操作，並執行基礎點檢與簡易故障排除。 2.依據圖面與 SOP，進行探針卡機構零組件組裝作業。 3.操作檢測儀器（如顯微鏡、量測工具）進行探針卡之品質檢驗，確保外觀與結構符合規格。 4.填寫每日生產報表。 ★【無相關經驗者可培訓】 ★【工作時間與薪資】 做四休二，一天12小時(實際工作10小時)，月休9-10天 日班：08:00~20:00，月薪43,000以上(含固定加班費與津貼，國定假日與休息日加班另計) 夜班：20:00~08:00，月薪52,000以上(含固定加班費與津貼，國定假日與休息日加班另計) 年薪14個月，另有分紅與績效獎金(視公司營運狀況發放，未滿一年獎金依比例計算) ★【優質福利】 附有員工餐廳，上班時段免費供餐 免費汽、機車停車位(平鎮廠區) 生日全薪假及專屬電子禮券 尾牙與高額獎項摸彩

1.程式開發：熟悉 C++ / Python與CAD建模工具，具備 Linux 環境實務開發經驗，能獨立完成模組開發與除錯 2.AI與機器學習：熟悉機器學習與深度學習相關(Neural Network)相關模型開發與使用 結合 3D 設計（Creo）、物理模擬與 AI 技術，建立自動化設計與模擬加速流程（surrogate model / 最優設計）