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KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

我們專注於TFT-LCD及半導體相關自動化設備的研發與製造，依客戶需求進行專用設備設計與製作，服務涵蓋面板、半導體及相關製造產業。 機械零組件進料檢驗、規格核對及品質確認。 協助自動化設備零組件備料、組裝、配線及基本測試。 配合工程師進行設備功能測試、異常初步檢查及問題回報。 ERP物料申請、資料建檔及相關技術文件整理。 協助設備安裝、測試及其他工程相關作業。 我們誠摯邀請具機械、機電或自動控制相關背景的夥伴加入，參與自動化設備的組裝與測試，累積設備工程實務經驗，與團隊共同提升產品品質與工作效率。

1.負責塑膠射出及產品加工機械操作等相關作業 2.確保量產的穩定性 3.試模頻率高於同業 4.生產前置作業(攪拌料)和周邊設備(模具)保養 5.依製令即時的報工

1.原物料設備評估及製程改善 2.建立標準生產流程、產品生產製程規劃及工時估算、新技術製程開發 3.規劃提昇設備產能稼動率與生產效率提昇專案 4.試產／量產時的產品異常分析改善 5.提高並改善工作場所安全 6.作業指導書的編寫及安排 7.監督作業員作業，維持作業品質以及進度 8.作業員出缺勤管理 9.檢查管理工作環境 10.解決、協調作業員在作業時發生的問題 11.負責塑膠射出及產品加工機械操作等相關作業 12.調整及操作機器，將加熱熔融之塑膠射入模具中，並保壓予以成型固化

職責要求 1. 領導機械設計團隊完成整機機構設計，涵蓋運動機構規劃、結構強度分析與精密定位方案。 2. 主導新產品機械系統架構設計，從客戶製程需求反推機械方案，掌控概念至量產的完整週期。 3. 跨部門技術整合協調：電控、軟體、製程工程、採購及生產製造。 4. 建立並維護設計規範、圖紙管理標準及 ECN／ECR 設計變更流程。 5. 主持設計審查（Design Review），管控設計品質、成本目標及開發時程。 6. 供應商技術評估、加工製造可行性協作及精度驗收。 7. 培育團隊技術能力，制定部門年度人才發展計劃。 任職資格 必要條件（MUST-HAVE） • 機械工程、機電整合、精密機械相關科系學士以上 • 機械設計工作年資 8 年以上，含至少 3 年主管或帶人經驗 • 精通 Inventor/SolidWorks 等主流 3D CAD 工具 • 熟悉自動化設備整機設計，含氣壓、傳動機構、精密線性定位 • 具備 GD&T 形位公差應用與精密加工選材知識 • 能閱讀英文技術文件及原廠規範（SEMI、CE 等尤佳） • 能獨立規劃並執行設計專案時程，掌控里程碑與交付物 • 跨部門溝通協調能力，有與業務、製造、客戶直接界接的經驗 • 具建立設計 SOP、圖面規範等文件管理制度的經驗 加分條件（NICE-TO-HAVE） • 半導體製程設備背景 • PCB設備設計經驗 • 潔淨室（Cleanroom）設備設計 • FEA 有限元素分析軟體（ANSYS Simulation） • 設備出口海外市場（日本、韓國、歐美） • IPO 或上市公司工程團隊經歷

職務使命 將快速變動的生成式AI、前沿技術、金融監理與責任AI要求，轉化為可驗證的研究結論、治理方法與決策建議，協助組織在創新、客戶與員工權益、模型風險、資安及法遵之間做出高品質決策。我們重視系統思考、證據導向、快速學習、跨領域溝通，以及讓責任AI原則落實於業務流程與技術生命週期的能力。 主要負責 •前沿技術研究與機會評估：追蹤生成式AI、Agent、多模態、模型評測、安全、隱私等新興技術，評估其商業價值、成熟度、限制與導入風險。 •研究設計、POC與評測：從業務問題出發，完成技術掃描、選型與build-versus-buy分析，設計可驗證假設與驗收標準，並清楚揭露證據與限制。 •責任AI治理與風險控制：追蹤金管會AI政策、國內外監理與產業實務，建立模型風險分級、評測、監控、human-in-the-loop、例外管理與落地檢核方法。 •知識傳承與組織賦能：規劃內部科普、技術分享與方法沉澱，提升組織對AI能力、限制與責任使用的共同理解。

角色定位與任務 你將建立安全、可追溯、可重複使用的AI-ready資料底座，支援RAG、模型訓練、分析與實際AI工作流程落地。這個角色適合願意面對真實業務複雜度，並希望讓AI能力真正進入營運場景的人。 我們重視資料工程基礎、快速學習、新挑戰意願，以及在安全與治理要求下打造可靠系統的能力。 主要負責工作： •資料流處理：建置批次與即時pipeline，整合結構化、非結構化與多模態資料，支援向量檢索、RAG與AI應用。 •資料治理與品管：管理metadata、可追溯性、版本與品質規則，建立監控、異常處理與重跑機制，提升資料可信度。 •跨團隊協作與標準制定：與AI/ML、架構與業務團隊合作，定義資料介面、效能、安全與部署標準。 •資安法遵與生態系整合：落實權限控管、去識別化與個資法遵，串接跨系統與集團資料，記錄用途、限制與責任歸屬。

職務使命 把GenAI、RAG、機器學習及AI Agent概念驗證轉化為可安全上線、穩定營運並持續創造價值的產品，支援客服、投研、法遵／AML及其他企業AI場景。你將擔任技術錨點，提升團隊的工程標準與決策品質。我們重視系統思考能力、快速學習、面對新挑戰的意願，以及在資安、法遵與營運風險要求下，讓 AI 真正進入業務流程的能力。 1.AI應用開發與產品化：設計、開發及部署LLM、RAG、Agent與傳統ML應用，將POC推進為可維運、可監控且可擴展的線上服務。 2.模型評測與持續優化：建立評測資料集與離線／線上評估方法，量測正確性、groundedness、安全性、延遲與成本，並持續改善檢索、prompt、tool use、工作流程、模型選型與推論設定。 3.工程化與營運可靠性：建置API、服務、測試、監控、fallback與Human-in-the-loop機制，追蹤上線指標、使用者回饋與事故根因，提升穩定性、效能、成本與採用體驗。 4.跨團隊協作與標準制定：與資料工程、架構、產品／專案、業務、風險與法遵團隊合作，定義需求、驗收標準、模型風險控制、部署標準與可複用元件。

1.廠內相關製程安排及進度跟催 2.需視機械圖 3.懂機械製成流程 4.發包採購詢價及報價等行政事務 有機械製成相關經驗者佳

1.生管工程師，規劃生產排程、設備資源 2.訂單及進貨的跟催,出貨的安排. 3.電腦文件及行政文書處理, 4.電話的接聽和客戶及廠商的溝通 5.有機械加工廠經驗或機械科系尤佳