轉職熱搜工作

1.新產品設計規劃。 2.機構設計變更提案/申請。 3.機構設計變更標準圖面修整。 4.修改設計以改良操作缺點或生產問題。 5.熟solid works 尤佳

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1.客戶拜訪開發並推銷產品 2.熟悉欲銷售之產品、公司規章作業流程 3.定期與主管做業績、績效檢討，回報進度 4.顧客意見回饋以供公司改善參考 5.顧客售後滿意度維持 (如: 顧客抱怨及問題反應處理、維持顧客對公司及業務員信賴度) 6.依顧客需求做報價及簽約 7. 熟工具機及精密加工產業者佳

1.製造過程中之製程巡檢、實施品管計畫 2.原物料、半成品，成品、包裝、出廠之品質檢驗以及判定 3.各項品管圖表之繪製以及標準樣本之製作 4.製程管制，掌握品質變異狀況，解決問題，負責產品品質水準之穩定 5.灌輸作業員品質觀念，教導其使用簡易品管技術 6.不合格品原因之追查、分析、報告以及處理 7.溝通協調及人員培訓

1.開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2.定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3.負責國內業務接洽及訂單處理。 4.負責產品報價及產品展示。 5.具機械五金切削刀具銷售經驗佳。 6.機床廠應用工程師經驗佳。 7.具英文聽說讀寫能力佳。

產品設計與開發、成本評估，執行審核及測試，包括新產品原型製作。 協助進行技術分析與資料整理，評估設計可行性及改進方案。 跨部門溝通與協作，確保設計符合規範、需求及生產標準。 參與新產品創意構思。 熟悉使用CAD軟體完成金屬製品機構設計繪圖及結構分析。 提供技術支援與相關培訓，促進專業知識的跨部門傳遞。

輪班方式採做二休二 須著全套無塵服，無法接受者勿投履歷 1.須操作晶圓測試機器設備(有教育訓練) 2.維持生產線流程運作順暢，需久站 3.檢查生產作業，並協助產品符合作業標準 4.完成主管交辦事項