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1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程，且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗

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1. 廢水設備系統操作機器。 2. 廢水站周邊環境清潔。 3. 廢水設備環境實施巡查、檢查及作業環測。 4. 檢測PH值。 5. 中秋大月外，平常小月需支援倉管

01.全廠製程安全管理，設備完整性之預保檢測規劃與基準建立。 02.機械檢測設備耗材與備品之開立與審核工作。 03.協助預算之編製、執行與作業。 04.協助組務推行與改善工作。 05.單位內部之教育訓練、管理、考核，配合上級交代。 06.協調各生產工場於開、停俥及歲修期間之檢查與檢驗作業。 07.外包工作之監工督導與檢查項目結果記錄的驗收工作。 08.協助推動全廠機械設備之試車、驗收、維修。 09.協助目標之規劃、執行、追蹤與考核。 10.參與地下管線會議並與友廠討論合作與協調維運管理措施。 11.執行上級交辦事項。

定義可行的標準（設計、生產、實施） 在開發過程中與生產團隊緊密工作 參與及指導現場應用工程師的工作 在技術方面培訓及指導銷售及應用人員 監督及指導工作團隊 具備設備研發及維修的技術知識（同等重要）

一、 1.生產設備操作、改善、故障排除。 2.生產流程及作業技術改善。 3.輪值期間設備運轉、調度安排及品質管理等事宜。 4.負責與上下游工場及維護單位聯繫協調。 5.股員及協力作業人員管理，確保生產順暢及品質穩定。 6.處理突發及異常狀況。 7.現場操作人員工作分派與安全督導。 8.安全衛生管理及職業傷害防止措施之管制、查驗、改善、制定相關作業規範。 9.須配合輪班。 二、 1.廠務規劃 2.製程改善 3.生產成本降減

1.設備維修及改善評估、規劃(含轉動設備) 2.PID圖面(設計、繪製、修改) 3.廠內工程案件(設計、監造) 4.主管交辦事項

1.機械系/工科相關科技畢業 2.機構材料的測試與選用。。 3.熟悉材料及各式加工製程，有機械相關領域。 4.繪製機構設計圖、零件圖、工程圖繪製。 5.新機開發、組裝、測試。 6.負責產品機構設計與結構評估。

1.精密CNC磨床設備與CNC車床機器熟練操作及設備保養與維護。 2.上下料加工生產，設備操作、線上檢驗作業及障礙排除。 3.依照工作圖或實樣準備材料、工具、刀具、量具、工具機、研磨工治具。 4.製作日報表 (領料數量、加工次數，時間、入庫數量)。 5.產品加工與線上量測，協助改善製程品質與追蹤。