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錄取後依考生學經歷、專長、個人特質賦予以下部分或多項工作： 1.結構分析(臺中西屯): (1)執行無人飛行載具結構分析。 (2)配合專案執行流場分析、機構分析、振動分析。 (3)結構分析技術之研究與流程建立。 (4)規劃與協助結構試驗與試驗數據後處理。 (5)飛機結構損傷破壞肇因評估與修補評估。 (6)辦理臨時交辦事項。 2.結構設計(嘉義民雄): (1)試驗型架、夾具設計。 (2)結構試驗與數據處理及分析。 (3)結構模態試驗與數據處理及分析。 (4)無人機功能測試與裝配相關文件報告撰寫。 (5)辦理臨時交辦事項。

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 參考網站： http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/dnyang/index_en.html

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」 獎助生依本院獎助學金支給要點發放獎助學金 能力佳者可專案申請較優支薪標準 【應徵資格/條件】資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業。 【應徵方式】 意者請備個人詳細履歷、自傳及成績單寄至 dnyang@iis.sinica.edu.tw，需要面試時會主動聯絡

從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。 可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。

1.從基礎工作開始，學習各類型冷氣安裝、維修、保養 。 2.配合設計師、裝潢冷氣空調工程施作 。 3.維持空調相關施用工具及環境整潔。 4.搬運工具、冷氣機器設備。 5.有駕照會開手排車者佳 。 ~只要你認真肯學習,主動積極.有責任心歡迎加入我們 歡迎對冷氣空調行業有興趣者加入， 有經驗佳 來電面試0982182926陳先生

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1.機台操作(公司提供機器操作教育訓練) 2.產品品檢及包裝 3.生產報表維護 4.機台清潔及周邊環境維護 本公司提供完整培訓及良好福利制度(如下)，歡迎具備相關經驗者加入我們的團隊。 1.員工團險 2.每月下午茶 3.不定期部門聚餐 4.每月職福品(通過試用期者) 5.年度員工健康檢查(通過試用期，且任職滿一年以上) ***固定或變動薪資因個人資歷或績效而異***