轉職熱搜工作

1.設備安裝、測試、維修與保養。 2.設備故障排除、異常分析與追蹤改善。 3.設備改造、升級以提升生產效率並確保操作安全。 4.PLC人機程式編寫及開發。 5.設備導入規劃評估。

錄取後依考生學經歷、專長、個人特質賦予以下部分或多項工作： 1. 靶機系統 (臺中西屯 3 員): (1)靶機拖靶釋放架控制模組設計、製作、組裝。 (2)系統產製整測、籌料、物管及裝備管理作業等相關工作 。 (3)測試冶具 組件加工製作。 (4)靶機組裝、酬載安裝、系統整備、檢修與測試。 (5)專案管理、採購管理、生產管理、物管與工程管制。 . (6)靶機飛行相關 測試。 (7)辦理臨時交辦事項。 2. 無人機整測 (嘉義民雄 1 員): (1) 無人機系統裝備之組裝、量測、維護及故障排除。 (2) 無人機系統整合測試及數據分析。 (3) 無人機研修報告撰寫。 (4) 無人機維修測台建置。 (5) 無人機產線生產管制及料件管理。 (6) 無人機零組件採購。 (7) 無人機產線及廠房管理。 (8) 辦理臨時交辦事項 。

1.指揮並監督協力廠商，以控制工程的執行進度與施工品質。 2.規劃施工階段可行性與安全，預先檢查分包廠商施工前之準備工作。 3.工程機械設備，管道施工設計配管 熟UPVC CVP SUS管材 及施工 4.工程辦理驗收、文件建檔備查 5.監工日報填寫 6.工程品質管理 7.需有現場施作實務經驗 8.具有環工領域實務者佳

主要工作內容 採購與發包: 根據工程需求，進行材料、設備及工程分包的詢價、比價、議價與採購。 成本控制: 協助估算工程標單，進行成本控制，並核對廠商報價與計價單。 合約管理: 製作、簽訂、管理工程合約與相關文件。 文書與檔案: 處理採購發包資料，建立與更新供應商資料，歸檔重要文件與圖面。 溝通協調: 負責與工地、廠商、設計部門及其他內部單位溝通協調。 進度追蹤: 追蹤採購與發包進度，確保工程順利進行。 核心職能 工程估算、採購談判、議價技巧。 合約管理、成本分析、會計/審計知識。 市場調查、供應商評選、數據分析。 良好溝通協調能力、解決問題能力。 常見產業 營造業、建設業。 機電工程、空調工程。 製造業 (採購塑膠機械等)。 工作範例 在營造業，採發人員會處理例如鋼筋、水泥等材料的採購，或是將電路、空調工程發包給專業廠商，並確保計價無誤。

1.定期執行基礎產品維護，如: 設備上潤滑劑、清潔等),協助師傅完成交代之工作內容 2.進行產品設備之維修，並做維修登入 (維修設備、損壞原因、進行之維修方案為何及成功與否) 3.製作及登入維護、維修登記表 (紀錄每次保養設備之項目、維修之項目以及時間)，供設備損毀時之參考依據 4.除了定期產品設備維護、保養及維修外並預防問題發生 5.依據所進入的產業，按照工程師的指示進行設備之設計、發展、施工、裝設、測試、操作、檢驗與維修等工作 6.機台操作及例行性機台清機保養 7.有意願學習印刷機器相關技能者優先錄取

本公司專營大型設備之起重、吊掛、搬運，主要服務國內大型企業，如電子業、半導體、設備業客戶，公司規模快速成長，急徵工程專業人員，加入公司的行列。 職務說明： 1. 具柴油車引擎、油路、電機檢修保養修護經驗人員。 2. 生活自律，對於學習有強烈企圖心，願與公司共同成長。 3. 能配合任務安排，依工程專案進度加班及出差者。 4.公司提供午餐費及誤餐費。 5.享勞健保、特休假。 6.提供三節禮金或禮品。

錄取後依考生學經歷、專長、個人特質賦予以下部分或多項工作： 1.結構分析(臺中西屯): (1)執行無人飛行載具結構分析。 (2)配合專案執行流場分析、機構分析、振動分析。 (3)結構分析技術之研究與流程建立。 (4)規劃與協助結構試驗與試驗數據後處理。 (5)飛機結構損傷破壞肇因評估與修補評估。 (6)辦理臨時交辦事項。 2.結構設計(嘉義民雄): (1)試驗型架、夾具設計。 (2)結構試驗與數據處理及分析。 (3)結構模態試驗與數據處理及分析。 (4)無人機功能測試與裝配相關文件報告撰寫。 (5)辦理臨時交辦事項。

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 參考網站： http://www.iis.sinica.edu.tw/pages/dnyang/index_en.html