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1. 以LLM 等生成式AI工具 (AI Agent/RAG)，結合現有產品進行應用開發。 2. 熟機器學習與深度學習。 3. 負責開發與應用生成式AI技術Solution。 4. 建立訓練模型。 5. 完成其他主管交辦事項。

主要工作內容 : 1.操作各式量測儀器（如游標卡尺、高度規、二次元、三次元、投影機等），依據工程圖檢測金屬沖壓零件尺寸 2.負責金屬沖壓模具與新產品首件尺寸檢測，製作完整首件報告，協助產品開發與模具驗證 3.配合生產單位執行 IPQC 製程巡檢，針對關鍵尺寸、功能特性、外觀品質進行現場即時管控 我們希望您具備 : - 理工相關科系畢業（工業工程、機械工程、材料工程佳） - 具備金屬沖壓製程相關品保或量測經驗佳 - 熟悉常用量測儀器操作與數據分析 - 具備良好的跨部門溝通與協作能力 加分條件 : - 具備 IATF16949 / VDA6.3 相關實務經驗者佳 - 具備新模具、新產品導入量測經驗者佳 - 具備 AutoCAD 或 3D 軟體簡易操作能力者佳 工作特色 / 我們提供 : - 積極導入數位化品保系統、機聯網數據平台，提供良好學習與成長空間 - 穩定接單，客戶遍及知名國際汽車電子、音響品牌 - 工廠規模完整 - 團隊文化開放，主管支持人才發展

【工作內容】 1. AI 演算法開發和應用：機器學習、深度學習 2. 工具機智慧化應用軟體開發 【必要技能】 1. 熟悉 Python Python 或 C# 語法 2. 熟悉常用機器學習算法（如回歸、決策樹、集成學習、神經網絡等） 3. 電腦能力：熟 MS Office

本公司是進口精密儀器銷售代理, 市場含括電子,半導體,精密光學,精密加工,學術研究開發...等產業, 歡迎喜歡挑戰有專業知識銷售社會新鮮人加入。 1. 具備電機、電子、機械、物理或材料等理工學科知識背景或願意主動學習者。 2. 針對客戶提出的產品應用技術問題，提供專業解答並支援技術需求。 3. 協助完成樣品測試，撰寫技術報告及產品使用說明書。 4. 支援至客戶現場執行儀器設備的安裝、測試及排除故障。 5. 與內部團隊協作，參與市場技術需求的分析及回饋。 6. 定期進行代理產品的技術培訓，熟悉相關性能及操作技巧。 7. 分析技術數據，提出改善操作或使用的實用建議。 8. 持續學習新型技術與產品，提升專業能力並應用於業務工作中。

1.機電整合、控制程序自動化相關工作開發。 2.自動化設備電控規劃及程序設定。 3.工業智慧化/自動化產線專案開發。 4.科專計畫相關研發工作執行。

1. 洞察公司營銷/工廠運維的數據，並應用數據挖掘、機器/深度學習、最佳化等等技術，優化產品品質、提升生產效率減少資源的耗用、提升設備的妥善率，並找到問題的根因與最適的生產操控作業。 2. 以智慧製造的策略發展，應用集團內各工廠的生產數據與領域專家合作，制定生產製造所產生的問題，處理相關數據以符合製程的運作，並應用相關的演算法，建立線上即時預測或分析模型，協助工廠解決生產問題的痛點。 3. 協助商業營運銷售活動的分析，開發應用相關演算法模型進行分析與預測，提升獲利與企業競爭力。 4. 依照環境的現況，設計出最佳的解決方案(e.g. AIoT, Edge/Cloud computing)，並做視覺化呈現或告警通知給予使用者最適的業務運作協助。 5. 管理線上模型的生命週期，研究與開發相關演算法，保持模型的預測的效用與運作效率。

(1) 規劃並部署 AI 伺服器／私有雲，確保訓練與推論環境穩定可用 (2) 研究並驗證開源 LLM、RAG、Fine-Tuning，並串接內部 API (3) 基於第 2 點所選模型與串接 API，設計並建置對內／對外客服機器人，持續監控並優化對話體驗 (4) 利用 n8n 自動化結合 AI，協助各部門加速重複性之工作流程 (5) 以 Python、FastAPI＋Uvicorn 打包 AI 服務，負責版本管理、效能調校與資源監控 (6) 設計並執行小規模 POC，分析準確率、回應時效等指標並提出改進建議 (7) 定期追蹤並研究 AI 技術與產業新聞，撰寫心得報告，並進行內部教學與分享

1.從事營建工地電梯等昇降設備之安裝、調試作業，並確保符合安全、進度及品質要求 2.主管交辦事宜 3.跟著資深工程師學習專業技能 福利：團保、教育訓練、協助考取證照、子女教育補助，三節禮金＋年終獎金 ★薪資(固定或變動薪資因個人資歷或績效而異) ★其他條件 1.歡迎有責任感、肯學習者應徵(無經驗可)。 2.如具升降機技術士證照者尤佳 3.沒有證照亦可洽談面試，公司會輔導考照。 4.工作內容有高架或地下作業等體力工作，請先自行評估個人是否能升任。 5.彰化縣不限非固定，依公司分派至需安裝的工地

1.參與機械設計討論及制定之會議 2.進行機械設計並輸出設計文件( 機器圖紙、外購件清單、機器操作說明書等) 3.協助機器製造、安裝等後續工作，並與相關部門做溝通 4.針對測試有誤之設計不良原因做調整改善 5.改良舊機台或設計新機台以適應新產品之生產需求 6.學習市場新技術並適時將新技術引進企業

1.協助銀行業務建構數據驅動的商業解決方案。 2.協助全行數位、數據轉型，規劃端到端的數據應用解決方案。 3.協助建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用。 4.協助機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發。