機器學習工程師|1111轉職專區
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轉職熱搜工作

您正在找機器學習工程師的工作,共計1345筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 研發機構工程師 / 機械設計製圖人員

    月薪 40000元 台中市豐原區 1~2年工作經驗
    1.參與機械設計討論及制定之會議 2.進行機械設計並輸出設計文件( 機器圖紙、外購件清單、機器操作說明書等) 3.協助機器製造、安裝等後續工作,並與相關部門做溝通 4.針對測試有誤之設計不良原因做調整改善 5.改良舊機台或設計新機台以適應新產品之生產需求 6.學習市場新技術並適時將新技術引進企業 7.自動化生產設備、客製設備、專案開發人員。 8.機械手臂規劃設計、自動化週邊設備設計、機械手夾爪裝置規劃設計
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    員工旅遊供餐福利年終獎金工作獎金尾牙或春酒
    5日回覆
  • 工研院資通所_AI演算法研發工程師(W302)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 1~2年工作經驗
    加入AI技術服務應用團隊,不單只是發展演算法或訓練模型,還可以參與AI應用系統建置,和團隊一起讓AI應用落地! 研發範圍包括:時序資料分析預測建模、表格資料分類預測建模、自動建模技術(Auto ML)、強化學習(Reinforcement Learning)、數據洞察分析、LLM微調與評估。 應用範圍涵蓋:客戶分析(AI+CRM)、商務/電信預測(銷量、來客數、退租/流失率)、用電分析(綠電轉供、用電異常)、機器人與無人機應用(最佳化任務分配、多機協作)。
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  • 【高雄】台積電駐廠機械課值班助理工程師

    月薪 35000~43000元 高雄市楠梓區 工作經歷不拘
    【工作內容|無經驗可・有人帶】 1.廠務系統異常處理 2.例行機台巡檢抄表 3.系統操作(冰機切換、無塵室濕度調整) 4.協助工程師交辦事項 5.具文書作業、操作電腦經驗佳 【上班時間】***面談時會詳細解說*** 1.常日班:08:30~17:30(週休二日) 2.輪班制(做二休二):08:30~20:30(需配合日夜輪班) ✨ 班別依「單位需求」及「個人狀況」彈性安排 ✨ 面談時可進一步討論適合的上班時段 【我們在找這樣的你】 ✔ 無經驗可(有專人帶) ✔ 對機台、設備維修有興趣 ✔ 願意學習、有責任感 (相關科系佳:電子/電機/機械) 【薪資福利|穩定有保障】 ✔ 三節獎金(端午/中秋/春節) ✔ 年終獎金 + 績效獎金 ✔ 職工福利委員會(福利制度完善) ✔ 給予日夜班值班津貼
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  • 研發助理

    月薪 30000~50000元 台中市北屯區 1~2年工作經驗
    公司連結:https://1111.com.tw 📣 【研發助理】熱情招募中! 你對研發有著無限熱情,想要投身於自動控制相關領域的大冒險嗎?這份工作等著你來挑戰!✨ 🔧 加入我們,你將會負責 1. 在鼎新ERP中建立品號及維護BOM表 2. 處理鼎新ERP請購單建立,輕鬆搞定需求! 3. 追蹤專案排程,確保一切按照計劃進行 4. 準備每週研發會議並進行追蹤,會議不NG! 5. 管理研發圖檔的發佈,保證資料井然有序 6. 撰寫並更新操作手冊,幫助使用者快速上手 7. 撰寫與更新SOP流程,流程流暢不是夢! 8. 管理與維護研發相關資料檔案,讓檔案永遠在線 💬 這是一個富有挑戰與學習空間的工作!準備好投身這個熱情洋溢的團隊了嗎?快來跟我們一起實現研發夢想吧!💡
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    員工旅遊工作獎金員工聚餐
    3日回覆
  • 全時工讀_工研院機械所_AI能源系統建模暑期實習生(F100)

    月薪 32500元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    1.長短期記憶神經網路模型開發 2.燃料電池系統實驗資料分析整理 3.通過機器學習,預測散熱循環的風扇控制參數
  • 電梯保養維修人員

    月薪 37000~50000元 台北市士林區 工作經歷不拘
    歡迎加入我們, 🔧【你的每日任務】 1. 定期檢查與保養電梯設備,包括機械系統、電氣系統。 2. 無經驗可,並協助考取升降設備技術士證照。 3. 新進人員有專業師傅一帶一耐心教導。 4. 工作時間彈性,自主調整上下班時間,平衡工作與生活。 🚀 無論你是內行高手還是熱心學習者,只要對維修充滿熱情,這裡就是讓你一展身手的舞台!
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  • 【2026-學年實習專區】企業學年實習生(常日/輪日班)

    月薪 32000~40000元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘
    專屬 Mentor 帶領,參與實戰現場實做!我們提供常日或日班輪班與優渥薪資,表現優異可轉正職。如果你有熱忱、愛學習,歡迎加入頎邦科技揮灑創意,開啟你的職場第一步! ★實習期間:2026/7/1至2027/6/30 ★實習時間:常日班或日班輪班(另含輪班津貼),作三休三或作四休二 ★實習條件:1.須能配合2026/7/1至2027/6/30全時實習 2.大四之化工、材料、機械、電子、電機、理工相關科系之在學生 ★實習地點:湖口工業區/新竹科學園區 ★請加註您欲申請之職務,歡迎您加入我們。 實習職務內容: 1.封裝製程/設備類-濺鍍、黃光、切割、挑揀製程站點(湖口/竹科) -製程穩定性監控與維護 -製程異常排除與改善 -工程實驗與資料蒐集分析 2.封裝設備類-濺鍍、黃光、切割、挑揀製程站點 -封裝機台維護與保養 -現場機台異常排除 -治工具維護 3.廠務類(湖口) -廠務設備計畫性 : 設備清潔、設備校正、耗材更換、打/換油、溫度/震動量測、下汙泥、環境整 -廠務設備非計畫性 : 協助設備檢修、緊急狀況支援協助、臨時任務 4.品保類(湖口) -平日協助工程師完成日常的儀器校驗、進料檢驗、DN 、客戶定期報表等工作 -假日需值班處理緊急DN、儀器校驗、進料檢驗。
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  • 【115年度研發替代役】機器學習AI工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市新店區 工作經歷不拘
    1.調查AI產業趨勢與供應商方案、產品發展現況 2.與AI方案商合作進行產品整合 3.依產品規格執行研發與優化 4.完成主管交辦事項
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  • 機器人講師

    月薪 36000~60000元 台北市大安區 工作經歷不拘
    【待遇】 1. 薪資結構:底薪加考核獎金。 2. 一週上班40個小時,超過40小時部分視為加班,將額外給薪。 3. 具備機器人相關經驗者佳,本中心具有完整的培訓資源,但希望英文有一定基礎。 【工作時間(含休息時間)】 週三至週五 14:00~17:00,17:30~21:30; 週六 8:30~12:00,13:30~17:00,17:30~21:30; 週日 9:00~12:00,13:00~18:00。 1. 週工時 40 小時,週一、週二固定休假。 2. 國定假日除春節、端午、中秋、清明,其餘時間視教室營運決定是否休假。 (國定假日上班視為加班,給付加班費或換取補休) 3. 在外派及班內課程皆可順利進行授課的前提下,可彈性調整工作時間。 4. 寒、暑假因應營隊需求,須配合授課時段加班或調整工時(給付加班費與獎金)。 【工作內容】 底薪 36,000 元: 1. 開、閉店環境清掃。 2. 完整通過培訓,可依照教學資源庫準備課程、獨立授課、完成課程紀錄等教學工作。 3. 課餘時間可協助基本行政工作。 4. 配合教室教學活動之規畫與執行。 底薪 40,000 元: 1. 外派至合作單位獨立授課。 2. 獨立進行教案開發及模型製作。 底薪 45,000+ 元(視能力): 1. 獨立帶隊進行競賽培訓。 2. 獨立進行開班作業。 3. 負責招生及合作業務。 4. 協助建置教學與培訓系統。 5. 管理、師訓新進老師。 【加給】 1. 人數獎金:月授課人數超過100人,每超過一人按100~200元給予人數獎金。 2. 招生獎金:每招募一名新生,給予500元招生獎金。 3. 競賽加給:協助學生進行競賽練習或技術開發,該賽季給予2,000~5,000元競賽加給。 4. 年資加給:每年固定調薪2次,每次依能力調整500~1000元。 【徵才條件】 1. 有教育(資訊領域佳)專長,或具備相關經驗。 2. 喜歡與小孩接觸,開朗、熱情又有耐心。 3. 思想開放,願意學習與嘗試新挑戰。 4. 守時、認真、負責,可成為學生學習的榜樣。 5. 無刑事紀錄(須提供良民證)。 6. 具備駕照者佳(外派課程須自理交通)。 【培訓期間】 1. 剛到職前一個月為學習期,學習期間月薪依出勤比例計 。 2. 若學習期滿表現仍未達要求,將視情況延長學習期(至多三個月)或予以資遣。 【公司福利】 1. 享勞健保,三節(禮品或禮金)及年終。 2. 每年固定進行兩次調薪。 3. 每年固定舉辦員工旅遊。 4. 不定期聚餐。
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  • 工研院資通所_AI 機器人工程師(工作地點: 新竹竹東/台南六甲)(U201)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市六甲區 工作經歷不拘
    1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發,應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法,提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境,負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證,縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程,建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset),用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構,將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化,將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置,確保即時性與穩定性。
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