轉職熱搜工作

【本職缺僅接受台積電官方網站投遞】 請至台積電官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.tsmc.com/careers/JobDetail?jobId=322&source=1111 Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. Responsibilities: 1. Overseeing the daily operations of IC foundry to ensure that all profiling operations, work flow, and customer reports are consistent with agreed upon service operations. 2. Analyze production related data and provide dynamical strategies to achieve organization production goals & KPI. 3. Assisting with scheduling projects to be completed, running projects upon compound receipt, analyzing data using database systems/tools built and updating tracking programs to keep operating smoothly. Schedule work plans in order to meet customer and business expectations. 4. Responding quickly to change priorities and handle multiple projects with potentially overlapping deadlines. 5. Contributing ideas and suggestions to improve standard techniques, protocols and processes. 6. Interacting with different functions like PE, PID and EQ to ensure robotic workstations, detection instruments, and database/informatics tools are built to meet the demands on the service. 1. 智慧製造工程師將學習領先全球之人工智慧製造技術。 2. 大數據分析、提升生產製造效率 : 透過數據分析，找出瓶頸機台，提升機台生產效率。突破性的分析派工專案系統，優化生產資源與最佳化製造效率。 3. 機器學習、創造無限可能 : 利用機器學習的研究方法，應用於生產流程改善，進而開發獨步全球的創新應用，達成生產排程的最佳化以及晶圓產出極大化。 4. 世界職涯舞台、晉升科技菁英 : 加入全球最先進的科技行列，與全球接軌，航向無限可能的未來！等待你的加入！ Fostering a global inclusive workplace reflects TSMC’s core values and business philosophy and is essential for our future success. Our commitment to global inclusive workplace allows us to create an environment where every employee, regardless of gender, age, disability, religion, race, ethnicity, nationality, political affiliation, or sexual orientation, can bring their unique perspective and experiences to work, enabling us to drive profitability, increase productivity, and unleash innovation. We strive to create a workplace that is equitable and accessible to all employees. We are committed to fostering an inclusive culture where every employee feels valued and empowered to contribute to our mission and provide excellent service to our global customers.

我們正在尋找一位同時精通 AI 與晶片設計的專家，能夠將人工智慧技術應用於晶片設計流程，提升生產力與產品品質。此職位需要具備 IC 設計知識，以及機器學習／生成式 AI 的專業能力，能夠主動發掘並定義創新機會，設計可行且穩定的解決方案，並優化設計流程。若您對晶片設計流程優化及數位 IC 設計有相關經驗，將會是加分項目。 我們歡迎對跨領域創新充滿熱情、喜歡處理複雜資料並挖掘洞見、勇於挑戰的工程師或資料科學家加入我們的小型多元團隊。您將透過快速迭代，為 MediaTek 的晶片設計流程提供最合適的 AI 解決方案。 軟實力方面，您需具備主動積極的態度、持續學習與適應新知的能力、優秀的溝通技巧，以及跨部門協作的能力。硬實力方面，您需擁有扎實的程式設計能力，並具備足夠的 IC 設計與 AI 技術知識。

1. AI視覺/視訊演算法開發，針對 MediaTek NPU 平台之 AI 演算法優化及部署開發 2. 前瞻AI演算法開發 (1) 生成式AI模型開發 (2) 類神經網路優化 (3) 無監督式學習 (4) 端側訓練 3. Edge/Datacenter AI平台軟體開發 4. 分布式訓練推理開發

🏭 力明工業股份有限公司 深耕產業超過50年，從製造起家，持續投入電力與通信設備加工領域，與國內知名電機大廠 亞力電機 共同合作擴充設備與技術實力。 我們專注於輸配電設備配件製造與工程承包，以「品質」為核心，穩健經營、持續創新。 現在，我們正在尋找~🎯 品保人員（日班）📦把關品質、精準檢測，讓產品出廠每一件都值得信賴！ 📍 工作地點：新北市新莊區新樹路268巷20號 🕒 上班時間：日班，週休二日 💰 月薪：35,000～45,000元（依經驗核薪） 🔧【你會做的事】 ✔ 使用尺規、測微器等檢測工具，確認產品尺寸、外觀是否達標 ✔ 根據藍圖、數據與作業規範執行品質檢測流程 ✔ 蒐集樣品進行測試，並整理分析測試結果 ✔ 協助品保程序改善與測試紀錄建立 ✔ 與製造部門協作確保品質穩定 📘【我們希望你有】 ☑ 高中以上學歷，機械、工業技藝相關科系佳 ☑ 細心、有責任感，習慣依據流程檢查與記錄 ☑ 有使用過基本量測工具經驗更佳（但也歡迎學習） 🎁【你將擁有】 ✔ 穩定工作環境與完善勞健保 ✔ 年終獎金、加班依勞基法給付 ✔ 內部訓練、學習技術提升空間大 ✔ 工作實在不複雜，重視態度與配合度！ 📨【立即應徵】 請透過 1111人力銀行投遞履歷 或📞 洽詢聯絡人葉先生： (市話) 02-2203-6203 分機307 (手機) 0963-067-525 電子郵件：qa@lemin.com.tw 🛠️ 想找一份穩定、技術紮實、看得見成果的工作嗎？ 加入力明，從品保開始打造你在製造業的專業實力！

(一)系統分析訪談，系統架構設計及文件撰寫。 (二)應用系統環境架設及建置。 (三)系統平台管理維護。 (四)各系統介接問題處理。 (五)設計、建置並管理資料工程流程，包括抓取、轉換、清洗、儲存與傳輸，支援AI／機器學習應用。 (六)使用向量資料庫、支援LLM 的資料流管道，著重於AI 模型所需的資料基礎設施。 (七)配合模型部署需求，持續監控資料流與模型效能，並確保資料管道穩定執行。 (八)與資料科學家、AI 工程師合作，讓資料基礎順利進入「AI 模型訓練–部署–回饋」的流程。 (九)組內技術指導。 (十)臨時交辦任務。

數據分析及機器學習 (Big Data & Machine Learning)/流程機器人 (RPA) - Semantic Analysis/CPU / GPU 高效能運算叢集與平行運算技術優化/容器化(Container)技術實施與雲端(Cloud)應用系統推廣/資安漏洞檢測、惡意程式分析、駭客攻防技術研究/網路虛擬化及自動化程式開發

Our team‘s mission is to leverage next-generation technologies to enhance productivity in MediaTek‘s various processes. This technical position requires a combination of knowledge in IC design and expertise in machine learning/generative AI to identify and define opportunities, design feasible and stable solutions, and improve processes to enhance product quality. We are looking for engineers and data scientists who are passionate about introducing new ideas from diverse fields, enjoy working with complex data, uncovering insights, and are eager to tackle challenges. As a key member of a small and versatile team, you will provide the most appropriate solutions through rapid iterations. In terms of soft skills, you need to have a proactive attitude, an open and continuously adaptive learning ability, excellent verbal and written communication skills, and the ability to collaborate across teams. In terms of hard skills, you need to have strong programming abilities, sufficient knowledge 我們團隊的使命是利用下一代技術，協助MediaTek在各研發流程中提升生產力。此職缺為技術職，需結合IC設計領域知識與機器學習技術/生成式AI，識別並定義機會點，設計可行且穩定的解決方案，以改善研發流程並提升產品品質。 我們正在尋找熱衷於從多元領域引入新想法的工程師及數據科學家，喜歡處理複雜數據、發現洞見，並樂於挑戰困難。作為一個小而多才多藝的團隊關鍵成員，你將以快速迭代的方式提供最適當的解決方案。 在軟技能方面，你需要具備主動積極的心態、開放且持續調整的學習能力、良好的口頭與書面溝通技巧，以及跨團隊協作的能力。硬技能方面，你需要有良好的程式撰寫能力，對機器學習有足夠認知，能與團隊成員合作，並有機會與全球的合作單位有效展開協作。

• 執行5G/B5G基帶算法設計，包括(但不限於)波束成形機制、校準方法、射頻暴露控制等。 • 進行機器學習/人工智慧算法研究，尋找系統性能優化的潛在應用。 • 能夠在申請技術經理職位時指導初級工程師。 • 能夠協調多地點運營並參加跨時區會議(優先考慮)。

1.機械設備保養維修。 2.廠區照明給水空調設備維護修繕。 3.工務室零附件耗材管理。 4.污水處理廠操作。 4.各項紀錄表單維持。 5.完成主管交辦事項。

We are looking for aspiring ML/DL candidates to join our team of researchers. The ideal candidate is open-minded, passionate about pushing learning theory, and keen on the opportunity to challenging convention. Your ideas shall be based on sound mathematical justification, yet can lead to scalable and practical solutions. In a flexible and supportive environment, one of your major responsibilities is to push the state of the art of learning theory. Furthermore, through collaboration with worldwide colleagues, you will have the rare opportunity to apply advanced Deep Learning theories to novel application areas such as AI-designed IC and General Intelligence Conversation. We welcome all ML/DL backgrounds, including computer vision, speech and NLP, and robotics.