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1. 生產數據視覺化及網頁開發 2. 運用大數據資料分析技術，提供各項生產優化建議 3. 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型 4. 生成式AI模型應用(大型語言模型 .RAG .Fine-tuning模型… )及協助開發AI Agent(含資料庫查詢.圖表生成.任務自動化模組…) #Python #機器學習 Machine Learning #大數據 Big Data

1.參與團隊跨領域成員針對供應鏈數位整合與智慧製造所遭遇問題設計解決方案 2.協助跨部門專案執行導入, 依照專案性質運用合適的方法論進行專案需求分析, 數據整理, 模型設計與驗證 3.分析運算引擎工具開發 (最佳化模型建立/演算法開發) 4.結合LLM進行用戶需求分析, 並整合至AI Agent 框架, 搭配已開發數學模型與演算法建立企業智能預警與決策支援生態系

1. 診斷和修復專用濕製程設備的技術故障，執行產品測試及故障診斷 2. 依需求至客戶廠區測試修復設備故障或改善 3. 根據技術圖紙及規格，進行機械設備零件組裝與檢驗，並使用精密量測工具確保品質 4. 負責設備的安裝、調試、預防性維護及日常保養工作 5. 提供生產技術支持，包括解決技術問題及進行生產技術指導 6. 持續學習新型專用機械設備維修技術，並提出設備改進和採購建議 7. 遵守安全規範，維護工作區域整潔，紀錄維修過程並撰寫相關技術文件

1.每月都會有出差至中南部,要能配合過夜出差,時長不一定,每週可能三天也可能到五天。 2.出差另有過夜及路程津貼,中南部備有公司宿社。 3.初期會先留桃園廠內學習機台組裝。 3.經常性的要配合台積電、日月光等科技大廠巡檢設備維修保養，或至客戶端進行檢查維修及保養本公司產品壓濾機。 4.俱有電機、水電、機械相關專長為佳;無經驗亦可。 5.具有手排自小客車駕照並且有實際上路經驗。 6.每月需一個周六上班(假日加班計,全公司統一上班日)。 7.到職滿三個月會考核調薪;到職滿一年考核調;滿一年以上員工每年除年終獎金外,會有三次績效考核獎金發放.

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作為推動內部數位轉型與 AI 落地的智囊團隊，您將發揮獨立作業能力。專注於將複雜的商業痛點，轉化為高效、可擴展的雲端數據架構，並參與規劃 AI 專案從 PoC（概念驗證）到實際上線的專案執行。 1. 企業級架構設計與實作 (Architecture Design & Hands-on Implementation): •針對龐大的線下實體營運數據與線上系統（如 POS、線上服務、物流、金流），參與設計並建置高可用性的混合雲/公有雲架構。 •制定 MLOps 流程與規範，確保內部 AI 模型能穩定部署、監控，並與現有老舊系統 (Legacy Systems) 順暢對接。 2. 商業需求轉譯與技術顧問 (Business Translation & Technical Consulting): •深入業務單位（如營業、行銷、供應鏈）釐清實務痛點，將模糊的商業需求「翻譯」成明確的技術規格與開發藍圖。 3. 跨部門技術協作與推進 (Cross-functional Tech Collaboration): •擔任專案的核心技術推手，具備強大的「技術說服力」，能與內部 IT 部門、數據工程師以及外部技術供應商進行商務討論。 •能自行打造MVP（最小可行性產品）或 PoC 模型，展示 AI 落地的商業價值。

【工作說明】 我們是專業的汽車維修設備進口商。如果您對汽車產業有興趣，不排斥學習工程知識與商業談判，我們提供完整的師徒制培訓，由資深經理親自帶領，將您培養為獨當一面的專業設備顧問。 【您將學到並執行的工作】 1. 產品技術學習與支援 操作示範： 學習拆胎機、平衡機、頂車機等設備之操作及其他產品之運用，未來協助向客戶進行功能介紹與演示。 售後服務： 協助處理客戶技術問題，並宣達公司產品更新訊息，解答使用上的疑難雜症。 2. 協助專案執行與工程見習 跟隨場勘： 跟隨主管前往原廠工地，學習判讀平面配置圖與水電圖，了解設備安裝條件。 行政協作： 協助製作報價單、處理訂單、安排出貨及追蹤帳款，確保業務流程順暢。 廠商聯繫： 協助聯繫倉儲與施工廠商，確認交期與安裝進度。 3. 市場調查與開發協助 資料蒐集： 協助主管蒐集新汽車品牌或新建廠之市場資訊，分析各區域需求。 開發支援： 協助新產品推廣，並陪同主管拜訪潛在客戶，學習開發技巧。 客戶維護： 定期聯繫現有客戶，蒐集反饋意見並回報。

CDP 與數據策略 ●設計 CDP 資料模型，整合多來源數據（網站、APP、社群），驅動行銷自動化。 ●定義 KPI/OKR，運用因果推斷設定用戶生命週期策略，確保數據一致性。 模型與演算法設計 ●開發基於 Transformer 或 GNN 的推薦系統、用戶分群、流失預測等模型。 ●使用 LightGBM 或 PyTorch 迭代模型，優化效能與準確度。 ●透過 MLflow 追蹤實驗，確保模型可擴展與可重現。 實驗設計與優化 ●規劃 A/B 測試或 MAB 實驗，驗證行銷或產品成效。 ●分析結果並迭代資料模型與演算法，推動留存率與營收成長。 技術領導與培養 ●與工程團隊合作，透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 跨部門協作 ● 與行銷、產品、工程團隊對接，推進數據驅動專案。 ●向管理層展示演算法對業務的量化影響，驅動決策。 資料合規 ●設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型，確保數據安全與隱私。

引擎維修、保養、送貨 1. 執行引擎的檢查、維修與清潔，確保正常運作。 2. 進行定期保養，檢視零件磨損及進行必要更換。 3. 提供引擎性能測試報告，分析並提出改善建議。 4. 協助運送引擎及相關設備，確保按時並安全送達。 5. 學習相關維護知識與技術，提高專業能力。 6. 對工作場所的工具、設備進行整理與保養。 7. 遵守安全操作規範，確保工作區域安全無虞。 【聯絡方式】請電話預約面試。 本公司只提供電話預約面試 預約時間早上9點-下午四點 電話0989106217陳先生 （請帶履歷面試）