轉職熱搜工作
您正在找業務工程師的工作,共計4454筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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業務人員
月薪 35000~70000元 台中市南屯區 工作經歷不拘●想挑戰嘗試新興產業→專業型居家鍍膜、戶外專業鍍膜、商業空間鍍膜等 開發潛在市場 ●若具基礎拍攝能力尤佳 ●須具備自小客車駕照 (必備) *業績獎金另計視公司績效而定~展開 -
業務人員
月薪 35000~70000元 台中市清水區 工作經歷不拘●想挑戰嘗試新興產業→專業型居家鍍膜、戶外專業鍍膜、商業空間鍍膜等 開發潛在市場 ●若具基礎拍攝能力尤佳 ●須具備自小客車駕照 (必備) *業績獎金另計視公司績效而定~展開 -
業務儲備幹部
月薪 32000~40000元 新北市新莊區 1~2年工作經驗協助業務工程師與業務主管製作文書資料與報價 並協助業務部門人員成案後的案件後續跟催 半年後依據表現可提升為可獨立作業的行銷業務或 內勤業務 ,依據績效領取績效獎金展開 5日回覆 -
中研院人社中心調查研究專題中心徵資料工程師
月薪 38388元 台北市南港區 工作經歷不拘1. 參與社會科學、資料科學,及人工智慧研究,包含傳播、社會、政治、NLP、CV等領域。參考網站:https://cdna.survey.sinica.edu.tw/ 2. 運用各式統計方法,分析多模態數位足跡和問卷調查資料,包含進階統計模型,如社會網路分析。 3. 爬蟲系統開發與常態性維護。 4. 資料庫管理(以SQL、Pandas為主)。 5. 文獻蒐集與研讀。 6. 其他主管交辦事項。 7. 適用勞動基準法,依法給予保勞健保、勞退金提撥。展開 -
金融業務程式開發人員
月薪 40000~70000元 新北市板橋區 工作經歷不拘1.SQL+Crystal Report程式維護,需求開發。 2.Unisys主機金融業務系統、端末程式維護與業務需求開發。 其他說明: 1.筆試:程式設計、邏輯測驗,資格條件符合者,個別通知應試。 2.面試:筆試合格者,個別通知應試。展開 -
工研院電光系統所_環安衛管理師(D000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.ISO 45001職業安全衛生管理系統業務 2.ISO 14001環境管理系統業務 3.化學品管理業務 4.廢棄物管理業務 5.溫室氣體盤查業務 6.輻防及管制設備業務 7.主管交辦事項及支援綜合庶務展開 -
自動控制技術人員(台中)(薪資含加班可達4.5萬)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 45000元 台中市西屯區 工作經歷不拘1. 安裝自動化生產設備(搬運機器人、自動測試設備等)。 2. 協助新設備導入、測試與自動化流程優化。 3. 遵從製程工程師、設備工程師指派業務。 4. 遵守晶圓廠 Cleanroom 規範及設備操作安全規範。 加分條件 • 半導體晶圓廠工作經驗者優先。展開 -
配管技術人員助工(請電洽)
月薪 35000~48000元 台南市新市區 工作經歷不拘本工作以技術層面為主,使用高精密自動焊接機台,於科學園區各大廠區施作,誠心徵求願意學習,對自己未來有期許之人才,無經驗可 南部地區(依工作業務地區)之配管人員 請有意加入工作伙伴者 請以電洽0975-080105 高先生聯絡!展開 -
【擴大徵才】地質鑽探與試樁工程-現場主任/工地負責人(雲嘉南)
月薪 40000元 台南市永康區 3~4年工作經驗【職務說明】 我們深耕大地工程領域近半世紀,擁有自營的土壤力學試驗室與專業技師團隊,業務涵蓋政府公共工程(土木、水利、水保)及民間指標建案、營造廠與建築師專案等。 本職務專責「地質鑽探與基樁載重試驗現場指揮及管理」。我們提供穩定的案源、強大的內勤試驗室後盾與具競爭力的薪酬獎勵,誠摯邀請具備鑽探與試驗調度長才的您加入! 【工作內容】 現場指揮調度: 負責鑽探工程及基樁載重試驗之場勘、機具進場規劃、班底調度與施作程序管控。 工程進度與應變: 嚴格掌控施工時程;具備現地地質變異判斷力,能即時回報並提出專業應變方案。 跨單位溝通: 作為公司代表,與業主、監造及營造廠進行施工介面協調與行政紀錄(日報表、自主檢查表)撰寫。 工安督導: 嚴格落實工地安全管理(含機具定位與吊掛作業),確保零職災目標 【福利與外勤專屬津貼】 交通支援: 提供公務車(或私車公用之油資與過路費補助)。 出差津貼: 外縣市專案提供出差津貼並享有交通、住宿、膳雜費等補助。 完善保障: 依法投保勞健保與勞退,另加保雇主險及高額工地意外險。 優質福利: 享有三節禮金、尾牙、員工旅遊。展開 -
科技金融_數位數據分析規劃人員(AI Business Analyst)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市南港區 2~3年工作經驗1.AI 應用場景設計:深入財富管理業務,設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 2.提示工程 (Prompt Strategy):規劃與優化AI 溝通邏輯,確保 AI 輸出的專業度與合規性。 3.數據驅動決策:透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現,持續優化客戶體驗。 4.跨部門溝通:擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官,確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。展開
