轉職熱搜工作

工業技術研究院行政處營繕工程組招募營繕工程師，主要負責以下四項工作： 1. 建築與設施維護：院區建物修繕作業，確保建築結構安全和設施正常運作。 2. 工程專案管理：執行工程計畫，包括預算編列、進度控管、品質監督及竣工驗收等事宜。 3. 建物安檢與消防檢查：規劃作業符合相關安全法規，如室內裝修申請、消防勘檢等，以保障人員生命財產安全。 4. 資源節約與環境保護：推行綠色建築規劃，執行淨零建築理念，規劃研發應用場域驗證。 主要職責包含建築與設施維護、工程專案管理、公共安全與消防檢查，以及資源節約與環境保護等，以確保院區環境優化和人員安全健康。

1.生理訊號處理及演算法開發 2.醫學影像處理(如超音波/CT/MRI等)、1D/2D生醫影像分析、3D/VR影像應用 3.撰寫移動式/行動裝置上醫療用App開發(iOS/ Android) 4.撰寫PC-based軟體(Python/ MATLAB/ C/ C++) 5.與韌體設計、臨床及法規人員協作

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

1.依組織營運目標，擬訂年度目標與推廣計劃。 2.可獨立作業，擅長溝通協調。 3.與各研發部門溝通協調，以利專案業務之進行。 4.帶領業務人員達到業績目標，負責客戶維護及積極開發新客戶。 5.研發技術成果，創造技術移轉案。 6.跨法人單位合作，負責大型研發專案計畫執行。

1.進行感測器、控制器、通訊模組等硬體整合設計與介面相容性測試。 2.撰寫與除錯驅動程式、ROS/ROS2節點及通訊協議（如CAN、EtherCAT）介接模組。 3.執行整體系統測試，監控各模組運作穩定性並進行效能優化。 4.本職缺為新創團隊育成人員，計畫階段性任務完成須跟隨團隊前往新創公司工作。

1.建構即時訊號處理系統架構，用於工業巡檢應用之多模態感測資料（如聲音、震動、溫度等）。 2.設計與優化異常偵測演算法，結合統計與AI技術提升辨識準確率。 3.進行系統整合與現場驗證，並撰寫異常記錄與報警介面模組。 4.本職缺為新創團隊育成人員，計畫階段性任務完成須跟隨團隊前往新創公司工作。

工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任，特別規劃原住民定額僱用徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請至其他職務進行投遞應徵。) 工作內容： 1.SiC碳化矽雷射切割相關技術開發 2.負責雷射關鍵模組/系統/設備的開發與優化。 3.使用光學模擬軟體(Zemax、COMSOL、LightTools)，協助製程人員進行分析與生產製造。 4.參與製程/產品評估與測試，確保產品符合項目要求，並持續改進產品設計，提高生產效率與產品品質。 5.與相關單位合作，共同解決技術問題，並協調各項工作，確保項目進度如期完成。 本職缺為新創團隊育成人員，1~2年內須跟隨團隊前往新創公司工作 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1.選型並設計適用於工業巡檢機器人的觸覺感測器（如壓力、微振動、應力感測元件）。 2.開發感測器驅動與資料擷取電路，並建立訊號處理與數值特徵萃取流程。 3.進行模組整合與測試，驗證其於物體接觸偵測、力回饋控制等應用效能。 4.本職缺為新創團隊育成人員，計畫階段性任務完成須跟隨團隊前往新創公司工作。

1.熟悉AI仿生機器人架構，設計並實施機器人資訊安全機制。 2.進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3.利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，針對日誌資料、人員行為、網路流量封包、惡意程式或其他有助於判定資安異常之資料進行分析。 4.與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

1. 醫療硬體數位類比系統規劃設計 2. 電子零件評估選用電路設計佈局建BOM 3. 醫療器材安規解析硬體解決對策 4. 訊號量測分析與線路除錯驗證 5. 工程樣品測試開發技術文件撰寫