轉職熱搜工作

店長心聲 : 急徵幾位新鮮人 ಥ_ಥ 前幾位都晉升當設計師去賺飽飽了 ╮(╯▽╰)╭ 如果你剛好求職或和現在的工作没話聊，那就來找我聊聊吧 (⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) 主任 LINE ID : kong0822 店家介紹 : ★ 環境寬敞、裝潢精致、上班氛圍舒服、夥伴相處融洽，主管也會協助快速融入團隊。 ★ 如果你想擁有高收入或者是對美髮有興趣，非常適合來到我的團隊學習 - 零經驗者免費培訓成為設計師，保底30000元，出勤優良+1000 - 設計師保障薪資半年45000，免扣助理材料費 - 資歷一年以上的外聘設計師可月收入穩定5.6萬、旺季可高達10萬以上。 抽成最高52％實抽，努力後的收入有沒有這麼高，認真做一年就知道了(╯﹏╰） - 對於服務現場職業倦怠的老師們，也可於入職後免費培訓成為店主管/內部講師。 ★ 主打快速晉升、多元發展，歡迎主動聯繫，問問無妨。 可直接加LINE由主任快速回覆(ID : kong0822)

【你會參與的工作內容】 你將是「機電整合」的一份子，從控制盤設計到現場設備安裝全程參與： • 依照專案需求，設計與組裝電氣控制盤（含PLC、Relay、接觸器、配線等） • 協助現場安裝與配線，確保自動化設備控制系統順利運作 • 配合測試與除錯，確保自動化設備穩定運行 • 與機械/程式部門協作，共同完成設備調校 ____________________________________________________________________________ 【你將學到的技能】 • 控制盤設計邏輯與元件選型（實戰訓練不是只有畫電路圖） • 實際操作與測試經驗（比起只做內勤設計，更能提升能力） • 自動化專案流程與機電整合經驗 • 若有興趣，可進一步學習PLC程式編寫（視個人能力培養） ____________________________________________________________________________ 【我們適合這樣的你】 • 有基本電機、自動控制背景，懂配線/電路圖佳 • 願意學習與實作，不怕動手、願意下現場 • 願意配合工期出差或加班（專案制型態，非天天加班） • 無經驗也歡迎，只要態度對，公司願意從零教起！

1.規劃年度廣告行銷計畫 2.負責撰寫行銷企畫書、新聞稿 3.依公司或顧客需求，做大型事件行銷規劃及執行、資料分析及市場調查

1. 行銷策略制定與執行：負責制定年度行銷全方面向發展策略，包括線上和線下推廣活動，以提高品牌知名度，並將計畫落實執行。 2. 市場分析與趨勢研究：監測行業趨勢、市場動態和競爭環境，提供相應的建議，以確保我們的行銷策略與市場需求保持一致。 3. 數位策略規劃與分析：負責監控行銷活動的效果，包含Facebook、Instagram、LINE等社群平台，進行數據分析，並提出改進建議，以確保投資回報率最大化。 4. 品牌管理： 確保品牌形象的一致性，與其他部門合作，確保品牌價值得到保護和提升。 5. 預算管理： 負責制定和管理年度行銷預算，確保在預算範圍內實現最佳效果。 6. 團隊領導： 領導並協調行銷團隊的工作，確保每位成員都明確了解其角色和責任，並達到個人和團隊目標。

接待鄉親、經營社群平台 歡迎加入黃秋媖議員團隊 專業問政、勤跑基層、為民服務；國家政策與高雄市政、地方發展建設、教育文化、生態環境、碳稅碳權等諸多議題領域，均長期關注參與，並榮獲公督盟評鑑為「高雄十大優質議員」。 好友如果你對公共事務有熱情，並期待自己能對高雄、對台灣這塊土地有所貢獻，願意投入基層服務工作，在大岡山地區蹲點深耕，歡迎你加入我們的服務團隊！

1.電能管理與應用演算法開發 2.電能管理控制器整合與軟體介面程式開發 3.電能管理系統於即時數位模擬系統(Real-Time Digital Simulation System)之整合技術開發

1. 類神經網路計算的加速演算法設計。 2. 類神經網路模型操作，包括訓練和推論過程，以及資料前處理和後處理。 3. RISC-V 計算架構與指令擴充研究 4. 使用軟體模擬器或FPGA板測試、除錯、驗證所開發的演算法，確保可靠性和性能優化。 5. 跨領域團隊協作，與韌體、驅動程式、系統架構和電路設計等跨領域工程師合作。 6. 使用Emulator (ex: HAPS) or FPGA Prototyping (HAPs) 。 7. 數位電路功能設計與合成

1. 功率模組特性量測與檢測 2. 功率模組封裝設計與模擬分析，協助電性參數萃取、開關元件特性分析、EMI/EMC分析或散熱與熱傳模擬分析等 3. 建立分析流程與方法並文件化 4. 與系統端配合進行系統整合分析

此職位將進行AIDD的相關藥物設計與平台開發工作。 主要工作內容如下： 1.進行小分子藥物設計相關之計算分析，包括結構基礎設計、分子特徵建模與活性預測。 2.應用 AI / ML 模型進行 hit-to-lead 與 lead optimization 分析，協助化合物結構修飾與篩選決策。 3.整合 docking、QSAR、ADMET 等計算結果，建立可重複使用之藥物設計流程與平台模組。 4.與化學、生物及 AI 團隊協作，將藥物設計流程平台化並導入實際研發專案。 5.開發並應用生成式 AI 模型（如 VAE、Diffusion、Transformer），用於新穎小分子結構生成 6.建置藥物、基因與疾病關聯之整合式知識平台，支援標靶探索、適應症選擇與藥物再定位分析。