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1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI） 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API) 3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務） 4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal） 5.整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組 6.導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作） 7.導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台 8.跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求 9.優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等） 10.自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯

1.與施工者協商，確定施工計畫、水準及程序 2.在施工期間，應用建築原理與施工知識，進行實際檢核及測試，並監督工程使其符合設計規格及工料標準 3.向建築師或土木工程師報告進度及施工狀況 4.轉達施工要領，矯正不良施工，並協助解釋施工規範問題 5.協助辦理工程變更設計 6.現場安衛執行及查核 本案為兆豐銀行之辦公大樓，是一棟地下3樓、地上14樓的鋼骨工程。

1.品管計畫之擬定、實施及修正 2.依照品管標準進行工程進度及施工品質監督 3.施工材料檢驗監督及品質控管 4.品管相關資料建檔備查 5.其他主管交辦事項 本案起點為鯉魚潭水庫發電取水口備援出水工，經由約1.6公里隧道穿越枕頭山至大安溪右岸，以水管橋跨越至大安溪左岸，最終分別與后里第一淨水場、鯉魚潭淨水場及大甲溪輸水管串接。設計輸水量最大每日110萬噸，設計管徑2,600毫米，輸水管長約3.475公里，水管橋約0.875公里。