轉職熱搜工作

1. 開發數據平台的各項模組。 2. 各項數據平台模組(後臺管理/戰情儀表板/ Web統計報表 ...等) 功能開發與測試。 3. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術設計、協助及管理資料分析。 4. 開發自動化報表、設計自動化系統架構.

1.從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2.設計程式語言、編譯器及公用軟體等 3.安裝、修改、偵錯各種軟體 4.專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫 5.相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援

• 負責核心後端服務與微服務架構的設計、開發與優化 • 使用 Golang 打造高效能、高可用且具擴展性的系統 • 參與系統架構演進，支撐產品於高併發與大規模使用情境下穩定運行 • 與產品、前端及 DevOps 團隊協作，確保服務品質與交付效率 如果你熱衷於打造高效能分散式系統，並希望在微服務與雲端架構中發揮技術影響力，歡迎加入我們！ ––- 📌 主要職責 1. 端開發與系統架構 • 使用 Golang 設計與開發高效能、可擴展的微服務系統 • 參與系統架構設計與演進（Microservices、Service-to-Service 通訊、API Contract） • 設計模組化、可維護的程式結構，確保長期可擴展性 2.可觀測性與系統穩定性 • 建立與維護系統監控、日誌與分散式追蹤機制 • 使用 OpenTelemetry（OTEL）導入 metrics、logs、traces • 協助問題排查（debugging）與效能瓶頸分析 3.資料庫與資料處理 • 設計與優化資料模型，支援高效能資料存取 • 操作關聯式資料庫（PostgreSQL、MySQL）與快取／NoSQL（Redis 等） • 進行查詢優化、索引設計與資料一致性管理 4.API 設計與系統整合 • 設計與實作高可用 API（RESTful / gRPC） • 確保服務間通訊穩定、具擴展性與良好錯誤處理機制 • 與前端及第三方服務進行整合 5.測試與效能優化 • 撰寫單元測試、整合測試與效能測試，提升系統可靠性 • 分析系統效能（CPU、Memory、Latency），持續優化服務表現 • 解決高併發場景下的穩定性與資源使用問題 6. DevOps 與部署協作 • 與 DevOps 團隊合作，透過 Docker、Kubernetes 部署服務 • 支援 CI/CD 流程，提升開發與發布效率 • 熟悉雲端環境（AWS、GCP）服務運作 ––- 📌 職務需求 • 3 年以上後端開發經驗，其中至少 2 年使用 Golang • 熟悉 Go 語言（goroutines、channels、標準函式庫） • 熟悉 API 設計（RESTful 或 gRPC） • 具備 SQL 資料庫經驗與資料建模能力 • 熟悉雲端與容器技術（Docker、Kubernetes） • 具備分散式系統、並行處理、網路與資安基礎 • 熟悉 Git 版本控管與團隊開發流程 • 相關科系背景（資工、資訊、工程等）

1.參與新產線自動化專案，包括 OHT Layout 規劃、路線設定、搬運效率優化與安全風險評估。 2.負責 OHT（天車）自動搬運系統之操作監控、流程優化與異常排除，確保產線搬運穩定度。 3.進行 OHT 設備之例行保養、校正與性能檢測，分析故障原因並執行修復改善。 4.整合 RTD/ MES／MCS／PLC／SECS-GEM 等系統，協助自動化搬運流程介接與功能測試。

1.負責維護遊玩區設備 2.控制入場人數及兒童遊戲安全維護及衛生觀念引導 3.規劃幼兒或學童活動 4.每日例行環境清潔與衛生消毒作業 5.平假日安全巡場工作，內含顧客有異常狀況通報、現場簡易故障排除及報修

我們是一家專注於監控系統整合服務的專業公司，致力於為客戶提供高效可靠的弱電工程解決方案。 服務對象涵蓋商業辦公室、工業設施及智慧建築等多元化客群。 我們透過不斷優化的技術與工程能力，滿足客戶對於弱電系統的核心需求。 職位概述本職位負責領導並執行各項弱電整合工程。 資深人員需具備從硬體安裝、系統調試到專案進度管理的全方位能力。 主要職責: 1. 技術執行與系統整合BA中央監控：透過 Modbus、BACnet 與 LonWorks 協定整合空調、照明及機電設備。 結合 HMI 與即時警報機制，達成建物智慧化管理。 CCTV監視系統：負責 IP Cam、DVR/NVR 設備安裝、鏡頭取景設定、網路配管佈線與遠端監控平台架設。 門禁讀卡系統：安裝與設定感應讀卡機、電鎖（磁力鎖/陽極鎖）、指紋/人臉辨識系統，並進行資料庫權限整合。 綜合佈線工程：負責 LAN 網路、電話交換機 (PABX)、對講機、求救警報及視聽廣播系統的線路規劃與施工。 2. 規劃、設計與管理 施工圖面審閱：熟練閱讀並修改 AutoCAD 弱電施工圖與系統架構圖。 技術顧問支援：針對客戶需求提供解決方案建議，包含產品選型與成本估算 (BOM表)。 專案進度控管：主導介面協調、進度控管、竣工測試、圖面繪製及系統點交。 工程品質督導：建立工程驗收標準，指導初級工程師解決現場技術難題。 3. 條件要求 工作經驗：具備 5 年以上 弱電工程相關實務經驗。 核心技術：熟悉 BA 中央監控系統、CCTV 監視系統、門禁讀卡機及各類感測器之安裝與排錯。 4. 加分亮點 軟體能力：具備 AutoCAD 基礎識圖與繪圖能力、熟練 Office 文書處理。 案場實績：曾參與過「大型商辦」、「工業廠房」或「集合住宅」之弱電系統建置工程。 專業證照：持有網路管理證照（如 CCNA、CCNP）或專案管理相關證照（如 PMP）。 歡迎具備弱電工程項目經驗及技術專長的您加入我們的團隊，一起打造高水準的電腦系統整合服務，滿足客戶多元化需求！立即投遞您的履歷，我們期待您的加入！

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」