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本職務主要負責執行「工研院產業學院」課程開發與管理。 工作內容： 1. 課程需求分析：負責探究市場趨勢及產業需求，透過資料調查與分析，確認所屬領域之專業課程規劃方向。 2. 課程設計與開發：依據分析結果，規劃並設計具工研院特色之科技或技術培訓課程方案或專案，包含師資聘請、教材編定、教學方法等，以確保教學品質。 3. 課程執行與監督：督促各課程順利實施，解決教學過程中所遭遇的問題，並對教師及學員進行績效評估，以不斷改善教學成效。 4. 學員學習成效評估：利用考核制度、問卷調查等方式，評估學員在參加訓練後之知識水準及技能提升情形，以作為未來課程改進之參考。 5.因應國家人才政策，執行並推動政府委託人才培訓活動及相關計畫業務。 6.他臨時交辦或特定專案業務(如新的學習服務業務研究分析/提案試行)規劃與執行

尋找對智能技術與系統整合有興趣的人才，協助研發團隊進行感測器電路相關規畫執行與管理，並為硬體設計的主要窗口，與韌體、軟體、製造、機構等團隊緊密合作，推動系統整合。亦須與供應商及外部合作夥伴進行技術溝通與評估。 研發項目包括： 1. Architecture design 2. RTL design and simulation 3. FPGA emulation 4. Synthesis 5. Post layout check 6. Chip bring-up

1.開發機器人應用程式、通訊架構和狀態機 2.開發底層硬體的韌體 (Firmware)，控制感測器、致動器等硬體元件 3.負責機器人的遠端監控、數據收集與分析、韌體更新 (OTA)、多機器人協同作業、雲端 AI 運算

1.開發和優化聲學感知與處理系統，應用於製造業場域之聲源定位與追蹤、聲源分離與識別、異音偵測與辨識等領域。 2.振動/聲音訊號處理與AI演算法開發，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 3.評估聲學硬體設備，進行測試和優化，確保系統效能。 4.聲音訊號的跨領域應用開發，如應用於品質檢測等。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=vnvQZPOeTS0 https://www.youtube.com/watch?v=u2ygf70bHig

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

職責範圍包括： 1. 設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之⼈⼯智慧演算法，提升系統效能與可靠度。2. 負責跨領域專案合作，將⼈⼯智慧技術整合應⽤於各產業，如EdgeAI相機、智慧醫療、智慧農業(農漁、寵物)等。 3. 執⾏⼈⼯智慧模型訓練與驗證，提供⾼精確度解決⽅案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「⼈⼯智慧物聯網開發⼯程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之⼈⼯智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將⼈⼯智慧技術成功應⽤於醫療、製造及農業等不同產業。3.執⾏⼈⼯智慧模型訓練與測試，提出⾼準確度解決⽅案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 ⼯作內容與需求技術: 1. ⼈⼯智慧演算法開發(深度學習、視訊分析、Transformer) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(⾄少⼆種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. ⼈⼯智慧運算平台(⾄少⼀種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. ⼈⼯智慧物聯網(⾄少⼆種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)

本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」，職責範圍包括： 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，提升系統效能與可靠度。 2.負責跨領域專案合作，將人工智慧技術整合應用於各產業，如智慧醫療、智慧製造及智慧農業等。 3.執行人工智慧模型訓練與驗證，提供高精確度解決方案，並持續改良系統以因應多變環境。 4.參與技術研發會議，與團隊成員共享知識與經驗，不斷創新研發，促進產業升級發展。 「人工智慧物聯網開發工程師」職務內容： 1.設計開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，強化系統效能與穩定性。 2.於跨域專案中合作，將人工智慧技術成功應用於醫療、製造及農業等不同產業。 3.執行人工智慧模型訓練與測試，提出高準確度解決方案，並追求系統最佳化。 4.出席技術研發會議，與團隊共享知識能量，不斷創新研發，帶動產業進步。 工作內容與需求技術: 1. 人工智慧演算法開發(深度學習、小波轉換、訊號處理、醫療訊號) 2. 系統平台整合 3. 程式撰寫(至少二種: C, C++, Python, Java, JavaScript) 4. 人工智慧運算平台(至少一種: TensorFlow, Pytorch, Darknet) 5. 人工智慧物聯網(至少二種: AIoT, Embedded System, Cloud, Web Server, FTP Server)

本院『工業技術研究院感測系統中心』聘求『感測晶片暨微機電製程工程師』，負責領域包含以下四點： 1. 感測器及微機電系統(SMEMs)晶片研發：參與前瞻性感測器技術的研究、設計和開發，協助專案團隊完成相關技術規格書和報告。 2. 製程整合與優化：負責執行晶圓製造過程的監控、分析及改善工作，以確保產品品質符合標準，並提升生產效能。 3. 技術文件撰寫：編寫技術報告、手冊和相關文件，分享研究成果並為團隊成員提供技術支援。 4. 跨部門合作與溝通：與中心內外其他單位協調合作，交換意見並整合資源，以順利完成專案任務。

《工作內容》 1. 掌握大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)及電腦視覺(CV)領域的最新發展趨勢，並研究其在無人機特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型(如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等)，進行以下工作： - AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、影像對位與融合、影像理解等技術開發。 - AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。 《職務亮點》 結合LLM、VLM與電腦視覺前沿技術，應用於無人機任務場景，參與從演算法研發到應用系統開發的完整流程。

1.設計與開發自動化校正與測試機台之軟硬體系統，以提升量測自動化與測試效率。 2.執行流量校正與測試作業，以維持高品質之量測服務與精準度。 3.維持國家流量最高標準與量測追溯性，並推動國際技術交流與合作計畫。 4.研究與開發先進綠色能源量測技術及標準系統，以支援前瞻能源產業發展。 《職務亮點》 ．參與國家級計畫：直接投入國家度量衡標準實驗室運作，攜手頂尖團隊共同維護國家最高計量標準。 ．深化前瞻技術發展：接觸先進綠色能源量測技術研發，累積具前瞻性與產業影響力的專業技術資產。