轉職熱搜工作

【核心目標】 扮演系統的「穩定守護者」，透過工程化手法優化架構、建立監控，確保關鍵服務不中斷(達成SLA／SLO)。 【重點職責】 ・SLO／SLI 與錯誤預算管理:設計服務水準目標(SLO)，與指標(SLI)， 以錯誤預算(Error Budget)作為「衝功能或穩系統」的決策基準。 ・架構穩定:規劃多環境的高可用性(HA)架構與容量優化。 ・可觀測性:建置集中式監控與日誌平台(Prometheus、Grafana、ELK、Splunk)，設定主動告警。 ・危機處理:參與 24x7 輪班，處理突發事件並進行事後檢討(Postmortem) ・降低 Toil:利用自動化工具減少重複性的人工維運負擔。 ・要求具備 2 年以上 SRE 或相關運維經驗。

一、算力平台與雲端安全架構，建立防止 GPU 算力資源遭惡意盜用 二、規劃超高速網路與分散式儲存的安全防護，確保不影響算力效能 三、AI 生態系與資料安全，推動機密計算技術落地，保護客戶模型與數據安全 四、安全標準與國際合規，架構與微隔離策略，制定算力基礎設施的安全基準 五、與維運Data Center、平台研發團隊緊密合作，推動資安架構落地 六、擔任重大資安事件決策與對外窗口

1.需求釐清與轉化： 釐清並轉化客戶對 AI DC 的高電力負載需求，定義 UPS、發電機組、中高壓開關櫃的容量規劃、冗餘架構（Redundancy）等電力指標與規格。 2.招投標與發包技術支持： 參與 Power 標案之技術規範書（SOW）編製與評審，參與評標會議，並確認承包商的電力系統設計與施工實力。

1. webMethods IS 流程設計、開發與日常維護 2. SAP/PLM/MES 等跨系統 API 串接與資料整合 3. PLM客製化模組開發與維護 4. EAI 整合架構文件及技術規格制定 5. 問題排查、效能優化及上線支援

1. webMethods IS 流程設計、開發與日常維護 2. SAP/PLM/MES 等跨系統 API 串接與資料整合 3. PLM客製化模組開發與維護 4. EAI 整合架構文件及技術規格制定 5. 問題排查、效能優化及上線支援

1. 負責結構、熱流與金屬成型（鍛造／熱處理）之仿真分析規劃與執行，建立高精度模型並驅動設計優化。 2. 主導 Ansys / Abaqus / Deform 仿真技術應用，將分析結果轉化為產品設計與製程改善策略。 3. 建立與優化仿真分析流程（Simulation Methodology），提升研發決策效率與準確度。 4. 跨部門合作（研發／製造／品質），解決實際量產與工程問題。 5. 分析材料特性（塑性變形、熱處理行為），建立可重複使用之材料模型。 6. 指導或帶領工程師進行模型建立、驗證與報告輸出，逐步建立團隊仿真能力。 7. 導入新技術與新工具（多物理耦合、CFD等），強化公司整體工程能力。 *須長期出差

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統（包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等）的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。 2.設計審查與技術優化： 審查統包商 (EPC) 提交之設計圖說（含 CSD/BIM）、流體力學 (CFD) 散熱模擬與管網水力分析 (FNM)，確保冷卻能力滿足單櫃極端熱負載。 3.介面協調與整合： 擔任跨部門/跨廠商的技術樞紐，協調空調水路與 IT 機櫃（如 NVIDIA 系統）、電力系統（不斷電與備援發電機）、BMS 環控系統與漏水偵測 (LDS) 之介面整合。 4.試俥與驗收主導： 規劃並督導五階段功能測試（Level 1 FAT 至 Level 5 IST），協同第三方驗證單位 (CxA) 執行滿載測試、連續冷卻（斷電模擬）及各項冗餘備援情境演練。 5.變更管理與風險控制： 具備敏銳的工程風險意識，處理施工過程中的變更設計 (Change Order)，防範潛在的結露、壓降、水質異常或時程延宕風險。 6.運維移交與SOP建置： 協助將竣工系統平順移交給運維團隊 (FM)，參與建立標準作業程序 (SOP) 與緊急應變計畫 (EOP)。

1.執行營運作業循環、專案及專項查核，蒐集並分析相關查核證據。 2.評估內部控制設計及執行情形，辨識作業風險與控制缺口。 3.依查核目標執行查核程序及測試作業，確認作業符合相關規範要求。

1. 主導研發前期高複雜度失效分析專案（新材料／新結構／新製程），解析關鍵失效機制。 2. 建立失效機制分析策略（Failure Mechanism Modeling），支援產品設計與技術決策。 3. 發展與優化失效分析方法（FA Methodology），提升前期預測能力與分析深度。 4. 整合多尺度分析技術（材料／結構／界面），建立失效物理機制理解。 5. 建立「結構－材料－製程－性能」關聯模型，評估研發方案可行性與技術風險。 6. 將分析結果前移至設計階段，提供可靠度與可製造性（DfR / DfM）優化建議。 7. 建立失效預測模型（Failure Prediction / Reliability Modeling），支援新產品導入（NPI）與風險控管。 8. 建立關鍵分析指標與技術知識庫，沉澱組織核心研發能力（高機密技術） *因工作需要, 本職務須長期出差

1.應用Agentic AI／GenAI執行資料蒐集、分析及異常辨識，支援查核作業及管理需求。 2.執行系統需求與功能查核，檢視權限控管、流程設計及資安管理機制。 3.維運稽核管理系統及平台，負責系統設定、權限管理、資料維護及使用機制管理。