轉職熱搜工作
您正在找工業設計的工作,共計3361筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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【SW】I-軟體開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1、負責軟體之分析、設計及程式撰寫。 2、系統異常問題處理及日常維護。 3、提供生產產線技術性支援及解決產線異常。 4、進行跨部門溝通及合作。展開 -
【RD】iPEBG 陶瓷玻璃材料研發高級工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1. 玻璃陶瓷材料設計開發、規格制定、驗證導入 2. 制定驗證方法、驗證計畫 3. 輸出: 驗證結果、IS、SOP等管制文件 4. 收集新材料訊息,含規格性能、檢測方法、應用評估 *因工作需要, 本職務須長期出差展開 -
資料工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘負責企業資料治理架構、數據品質與安全合規的系統開發、規則落實與日常維護,以提升數據資產的信任度、安全性與數據驅動的營運效率。展開 -
【2026 全球招募】iPEBG 自動化海外菁英-自動化TPM
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1.對接及整合A客戶需求,制定項目計劃,主導自動化方案設計方向 2.推動客戶承認設備方案,對項目開發的各個階段進行跟進 3.針對自動化設備異常,重點跟進,製作設備MIL和FACA *須配合職務需求出差派駐展開 -
【AI Data Center】Product Management 產品資深經理(PdM)-E事業群
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1. 依需求設計產品及解決方案。 2. 負責 AI 數據中心及伺服器產品的策略規劃與發展。 3. 分析市場趨勢、AI/雲端產業動向及審視短中長期需求,定義產品功能與價值。 4. 與跨公司及跨單位協作,制定並執行 Go-to-Market 策略。展開 -
(04)【2026新幹班】人工智慧類 Artificial Intelligence (AI)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘參與電腦視覺與 NLP 技術研發,協助開發領域專屬模型。配合設計 AI 應用框架,支援將生成式 AI 導入實際製造場景;協助執行數據標註與推理效能評估。 Participate in CV and NLP R&D; Assist in domain-specific model development. Support AI application frameworks and GenAI implementation in manufacturing; Assist in data labeling and inference evaluation.展開 -
115DD078-製程研發工程師
月薪 49000~75000元 高雄市楠梓區 3~4年工作經驗1.前瞻熱處理與表面處理製程開發(含鍍膜成分設計與選用) 2.CAE數值模擬與製程分析(熱傳/應力/相變) 3.材料與表面工程技術開發與應用導入 4.材料性質分析(硬度、金相、磨耗、鍍層特性) 5.研究計畫提案、規劃、執行與成果產出 6.技術服務推廣與產業應用支援展開 -
智慧城市產品經理(經理、資深經理)土城_S
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 8~9年工作經驗1.進行市場調查和用戶需求分析,定義產品策略與發展方向。 2.制定產品路線圖(Product Roadmap)和發展策略,確保產品符合市場需求。 3.與設計師、工程師等跨功能團隊合作,管理產品開發功能以及Backlog。 4.關注市場與競爭者動向,確保產品的市場競爭力 5.分析產品數據,持續優化產品體驗和功能展開 -
NPI MPE (越南)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 東南亞越南 工作經歷不拘NPI MPE: 1. 組裝生產製程,工藝流程的規劃和改進,生產治工具設計。 2. 製程DOE工作,流程工藝優化。 3. 掌握案子的問題,管控各階段問題有效的被解決。 4. 能夠協調客戶/廠內(EPM/TPM/IE/OPM/產線)相關開發事務。確保案子順利量產(良率/UPH達標)。 5. 可以用英文跟客戶& 越南同事溝通。用英文進行開會,報告。 6. 工作積極主動,有責任心,具有較強團隊合作和工作協調能力展開 -
前端應用開發工程師 Frontend Engineer
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘•前端功能開發:使用 React (Hooks/Functional Components) 開發與維護 Web 應用程式。 •API 串接與整合:與後端工程師協作,在前後端分離的架構下,進行 API 串接(RESTful API)與資料處理。 •使用者介面實作:將 UI/UX 設計稿轉化為高品質的互動介面,確保良好的使用者體驗。 •AI 應用場景落地:參與 AI 相關功能的介面實作(例如:對話視窗、即時資料視覺化、Dashboard 呈現)。 •程式碼品質維護:撰寫乾淨、可維護的程式碼,並參與 Code Review 互相學習。展開
