轉職熱搜工作
您正在找工業工程師的工作,共計5793筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
-
工研院資通所_射頻晶片與模組工程師(M4)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘《工作內容》 負責B5G/6G/低軌通訊衛星之射頻晶片與前端模組之設計、開發與系統整測。 《職務亮點》 參與次世代通訊與低軌衛星射頻關鍵元件研發,累積射頻晶片與模組從設計到系統整測之完整經驗。展開 -
工研院無人化科技所_載具設計工程師(C300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市六甲區 工作經歷不拘一、 負責無人載具之氣動力次系統設計,確保載具達到應用要求。 二、 執行載具結構、空氣動力、推進等核心工程分析與模擬。 三、 參與概念設計、初步設計、細部設計等階段,並產出完善設計文件與報告。 四、 配合其他團隊,密切協調跨團隊合作,針對設計方案及相關技術進行問題檢討與精進。展開 -
設備維護工程師(提供交通或租屋津貼)
月薪 37000元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘1.工廠設備巡檢故障查修、異常排除、日常保養、計畫、改良及預防保全。 2.機電設備系統異常處理、維修及保養改善。 3.與相關設備外包業務聯繫溝通。 4.EMS系統管理、能源用量分析與預算編列。 5.能源管理、成本低減。 ※工作待遇為新鮮人起薪,有職務經驗者,依經驗核薪展開 -
工研院機械所-車輛底盤機械設計工程師(C500)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.機械設計製圖 2. CAD/CAE系統應用 3.車輛底盤系統或齒輪減速機構開發 4.研發技術文件製作 -
工研院電光系統所_高速光電量測工程師 (W300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.負責高速光電元件量測與驗證 2.執行矽光子(SiPh)/ VCSEL / uLED 光電元件特性分析 3.操作高頻量測設備(VNA、Sampling Scope、PPG、Laser Source 等) 4.建立與優化量測流程、測試治具及自動化程式 5.協助量測數據分析與技術報告撰寫 6.支援晶圓級(Wafer Level)與封裝後光電測試驗證 7.協助部門相關研究計執行,建立研發能量與成果。展開 -
工研院綠能所_微電網建置與驗證工程師(U100)
月薪 50000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.辦理場域現勘及設備介接評估,確認太陽光電、儲能、發電機及既有電力設備之整合可行性 2.審查場域系統配置、規劃設計及施工技術文件,確保建置內容符合安全、功能及技術規範 3.追蹤場域建置進度並協調地方政府、系統整合商及設備業者,協助解決施工與設備介接問題 4.辦理系統測試、功能查驗及改善事項追蹤,確保微電網具備正常運轉及災時備援供電功能 5.辦理能源署技術政策需求及其他臨時交辦事項展開 -
工研院量測中心_資安測試與品質工程師(H000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.執行無人載具與晶片資安安全標準及法規遵循性測試,編撰符合性評鑑報告。 2.建立及維護資訊安全滲透測試框架,以識別潛在漏洞與風險。 3.擔任組級品質推動品質管理體系審核,確保流程合規性與持續改善。 4.維護並增項實驗室之TAF認證資格、配合定期評鑑,並精進檢驗技術能力。(須滿足上層單位要求如政府機關或驗證公司)展開 -
工研院中分院_無人地面載具機構工程師(S100)
月薪 51000元 台南市六甲區 工作經歷不拘1.移動載具設計及開發 2.進行3D建模、工程圖繪製及產品效能分析。 3.現場測試與問題改善 4.專利檢索與技術趨勢分析 ※具申請工研院宿舍資格 【HR貼心提醒】若有意願應徵,請附上[ 大物件設計作品 ],提升履歷能見度,加速主管們對您的認識,謝謝。展開 -
工研院機械所_機器人AI聲學軟體工程師(G400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.開發和優化聲學感知與處理系統,應用於製造業場域之聲源定位與追蹤、聲源分離與識別、異音偵測與辨識等領域。 2.振動/聲音訊號處理與AI演算法開發,針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 3.評估聲學硬體設備,進行測試和優化,確保系統效能。 4.聲音訊號的跨領域應用開發,如應用於品質檢測等。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=vnvQZPOeTS0 https://www.youtube.com/watch?v=u2ygf70bHig展開 -
工研院無人化科技所_AI系統工程師(E100/E200/E300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市歸仁區 工作經歷不拘1. 負責多元語言模型演算法之開發與優化,以精進現有AI系統效能。 2. 主導AI系統模型之訓練、部署及維運,確保系統穩定且高可用性。 3. 執行大規模資料集之前置處理、清洗與結構化,為AI模型提供高品質資料。 4. 積極參與AI系統相關技術研討,並研擬技術白皮書與最佳實務指引。展開
