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我們正在尋找嵌入式系統開發工程師加入我們的團隊。如果您熟悉操作系統（OS）或具有OS相關經驗，並且對系統單晶片（SOC）或高階微控制器（MCU）有一定的開發背景，歡迎您申請此職位。這是一個獨特的機會，可以參與先進網路產品的研發，並在車用技術領域有所拓展。 工作項目： 在團隊中參與或負責嵌入式系統的設計、開發和測試。 協助和主導網路產品如交換機（Switch）、路由器（Router）或閘道器（Gateway）的開發流程。 分析和解決開發過程中的技術問題，確保產品的高效性和穩定性。 與跨功能團隊合作，設計和實施符合行業標準的嵌入式程序。 參與車用產品的開發，確保系統的可靠性和安全性。 需求條件： 熟悉或具備操作系統（OS）相關知識和經驗。 具備系統單晶片（SOC）經驗，或有高階微控制器（MCU）的開發背景。 具有網路產品如交換機、路由器或閘道器的開發經驗。 對網路技術有一定的了解，例如TCP/IP協議、網路安全等。 具備車用產品開發經驗者優先考慮。 曾從事NXP或瑞薩（Renesas）MCU/SOC產品開發者將被優先考慮。 優秀的問題解決能力和團隊合作精神。

工作項目： 嵌入式多媒體軟體開發 1. 開發與移植多媒體軟體平台 2. 嵌入式系統架構移植 3. 分析及改善多媒體系統效能 應徵條件： 1. 具Linux embedded system 軟體開發經驗 2. 熟悉 C/C++, makefile. 具python/Java開發經驗 3. 熟悉webkit/web app framework 者尤佳 4. 具多媒體軟體開發經驗 (MD17A0020)

■ 系統整合與架構設計 •於目標嵌入式平台（ex: Nvidia, Qualqumn...）上整合 OS、Device Driver 與 Platform SDK •主導軟體平台功能與模組需求規劃，撰寫並審查系統規格文件 •主導軟體系統的模組層次架構設計 (Software System Architecture)，包含模組邊界、資料流程與介面協定，考量系統效能、穩定性、可擴展性及可維護性。 •分析系統，主導且參與軟體系統效能優化工作，提升系統效率和資源利用率。 ■ 演算法部署與效能優化 •進行目標平台優化，並處理相依資源與平台設定 •效能分析與優化（如 CPU/GPU/記憶體資源使用） •AI 推論框架整合（如 TensorRT、ONNX）與資源相依管理 •演算法模組與AI模型轉譯與部屬 ■ 專案與跨部門協調 •管理軟體整合與部署專案進度，協調資源並控管風險，確保交付品質 •作為 SW 整合主責窗口，與其他部門保持密切合作

1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性

工作內容： 1.智慧網卡功能及協定之研究 2.制訂智慧網卡產品設計規格 3.IC系統驗證工具開發 4.IC功能Firmware開發 5.FPGA & IC 系統驗證及除錯 6.專案相關報告撰寫 應徵條件： 1.碩士以上電子電機、資訊、通訊工程等相關科技者佳 2.PCIe 相關實作與開發經驗佳 3.熟悉Ethernet 802.3規格佳 4.Ethernet Switch 相關實作與開發經驗佳 5.Linux networking相關實作經驗佳 6.具嵌入式系統開發經驗佳 7.熟悉C語言

職務內容： 1.USB/TBT/HDMI/DP/MIPI...etc 等高速介面規格制定 2.高速介面晶片產品之 晶片架構設計、韌體開發、晶片Silicon驗證 3.高速介面 FPGA 開發 and 驗證驗證 4.高速介面 ASIC 專案開發與設計 應徵條件： 1.碩士以上，電機工程、電控工程、電子工程、自動控制、資訊工程、資訊科學、動力機械相關科系畢業為主 2.熟悉 C、Python、Matlab、Git 3. 具備嵌入式系統開發/學習經驗者，或對 MCU/CPU 架構熟悉者佳 4. 具備基礎數位電路設計 and VLSI 基礎知識者佳 5. 有高速傳輸（不限介面）專業經驗與知識者優先

1.參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。依據各項專案性質，與團隊合作執行一至多項任務，任務種類包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2.開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。

1. 參與Edge AI技術架構設計與開發，深度學習模型格式轉換與編譯，負責將AI模型部署於邊緣設備並提升運算效能。 2. 負責開發與維護相關SDK，確保各種AI應用順利運行於不同硬體平台（如嵌入式系統、SBC等）。 3. 與硬體工程師及產品團隊密切合作，進行系統整合與測試，優化AI演算法於邊緣設備上的運行效率。 4. 參與團隊的技術分享與討論，不斷提升自身技能。

1. 設計與開發 AI 加速器推論引擎或其模型低階編譯器。 2. 分析並解決技術挑戰，提出可行方案並完成穩健實作。 3. 規劃產品效能分析流程，驗證模型經編譯後的效能與正確性。