嵌入式工程師|1111轉職專區
Facebook分享縮圖

轉職熱搜工作

您正在找嵌入式工程師的工作,共計257筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • AIoT韌體工程師 (無經驗可)

    月薪 30000元 台北市內湖區 無工作經驗
    1.完成軟體主管交付工作,無經驗可,但必需具備C/C++語言能力,學習態度積極與具責任心 2.設計與開發電子產品的嵌入式系統韌體 3.撰寫底層驅動程式及配套應用程式進行軟硬整合 4.測試、調試以及優化韌體性能及系統穩定性 5.熟悉通訊協議,開發無線通訊相關應用程式 6.撰寫技術文檔,記錄設計說明與測試結果 7.與硬體工程師協作,確保硬體與韌體整合無誤 8.研究嵌入式韌體新技術,滿足物聯網市場需
    展開
  • 硬體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000~58000元 台南市安南區 1~2年工作經驗
    1. 討論功能需求與技術規格,進行產品實作可行性、風險評估,並撰寫出產品規格書。 2. 繪製電路圖,進行元件選型與建立元件庫,完成PCB Layout,並產出Gerber、BOM、Pick & Place等製造文件。 3. PCB廠、SMT廠配合完成打樣,使用儀器進行功能驗證,Debug 硬體問題。 4. 配合韌體/軟體工程師整合 MCU、感測器、介面模組,驗證通訊協定,協助系統測試與 Bug排除,並與機構工程師協調板子尺寸與安裝。 5. 參與 DVT、EVT、PVT、MP、EMI/EMC、ESD、環境等,各階段測試,並依產品需求配合第三方機構送認證(如:CE、FCC、UL),完成測試後,來提升產品的穩定性及可靠性。 6. 支援生產測試治具的開發,協助工廠解決產線問題(例如:焊接缺陷、開機不良)。 7. 完成主管交辦事項
    展開
  • 軟體工程師/A6H0(竹科)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 2~3年工作經驗
    1.針對控制器進行軟體開發、演算法開發 2.對應的技術文件產出 3.協助導入AI技術至開發流程中 4.維護舊產品
  • [AI] 機器人工程師 / Robotics Engineer (士林)

    月薪 55000元 台北市士林區 工作經歷不拘
    本中心為研究與發展中心,研究領域包含運用 AI 打造最前沿的智慧醫療、智慧製造、AI 晶片及AI 機器人的技術研發,我們也與公司內部各單位及外界夥伴合作,發展 AI 技術與挖掘資料價值,以及邊緣 AI 運算之應用,並致力於協助公司數位轉型及資料驅動等專案開發,以期將研發的前沿技術導入至實際應用。作為扁平化管理的研發團隊,部門同仁多元且合作密切,面對問題時大家都樂於提供不同的見解,共同腦力激盪出可能的解決方案。團隊同仁也積極將成果投稿至國際頂尖的學術會議與期刊、取得技術專利並拓展新的技術領域。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容: 1. 運用深度強化學習開發機器人 Sim2Real 技術。 2. 使用 ROS2 開發應用並部署於機器人系統。 3. 開發機器人視覺系統,並透過傳統或機器學習演算法進行部署。 4. 開發機器人導航系統。 5. 整合工業機器人系統並開發相關應用。 6. 具備中、英文溝通能力,能與團隊成員協同開發。 7. 具備研究新技術的熱情,並樂於與團隊分享研究成果。
    展開
  • Python網路應用工程師(AIOT應用)

    月薪 55000元 台北市南港區 3~4年工作經驗
    我們正在尋找一位經驗豐富的AIOT網路應用工程師,專注於物聯網 (IoT)和人工智慧(AI)領域的應用開發及網路佈署。加入我們的創新團隊,您將負責整合AI 和IoT 技術的智能產品成網路系統服務,除應用先進的模型技術來提升產品性能和功能外,並應用主流的AI雲端服務來佈署相關開發。 職責與任務: 熟雲端系統(AWS、Azure)並擅於配雲端架構。 開發和維護基於 Python 的IoT 和AI應用 整合嵌入式系統與 IoT 設備的數據采集、傳輸和處理 設計並實現智能算法(如機器學習、深度學習)來分析 IoT 設備生成的數據 應用大型模型(如 LLMs)和邊緣端小型模型,提升數據處理和預測能力 與硬體工程師合作,實現 IoT 設備的集成與通信協議(如MQTT、HTTP、CoAP、LoRa) 與產品、設計和業務團隊密切合作,使用Jira 進行任務管理,並使用 Git(包括 Git Flow)和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 優化系統性能和可擴展性,確保大規模設備部署的穩定性和可靠性 使用 DevOps 和 CICD 方法進行應用的自動化部署和維護 快速迭代開發,實現功能性需求,確保產品在市場上的競爭力 任職資格: 必備條件: 計算機科學、電機工程或相關專業學士學位及以上 至少 3年使用 Python 開發應用的經驗,熟悉常用框架(如 Flask、Django) 熟悉物聯網協議(如 MQTT、COAP、HTTP)及相關技術 具備機器學習或深度學習的應用經驗,具備大型模型以及邊緣端小型模型的應用經驗 熟悉 Jira 進行任務管理,Git(包括 Git Flow)和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具 具備良好的問題解決能力和團隊合作精神 加分條件: 有嵌入式系統開發經驗(如 Raspberry Pi、Arduino) 具備邊緣計算(Edge Computing)技術經驗 有大規模 IoT 設備部署和管理經驗 熟悉前端技術或有開發經驗(如 React、Vue.js)具Smart Retail經驗尤佳
    展開
  • 嵌入式Linux軟體工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 55000元 台北市內湖區 2~3年工作經驗
    1. 開發與調校戶外型能源管理系統,優化效能與降低功耗。 2. 撰寫戶外型能源輸出設備的驅動程式,管理電池櫃系統資源。 3. 設計與維護Linux kernel module,確保系統穩定與擴展性。 4. 進行嵌入式系統的軟硬體整合,提升產品效能。 5. 使用C/C++程式語言進行韌體開發與驅動模組設計。 6. 分析並解決系統問題,提供相關技術支持與故障排除。 7. 測試與除錯嵌入式韌體,確保功能正確並符合規範。 8. 整合無線通訊協議,開發能源設備的資料傳輸功能。
    展開
  • 【原住民徵才專區】工研院生醫所_嵌入式系統工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任,特別規劃原住民定額僱用徵才專區,歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭!(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用,非具原住民身分者,請至其他職務進行投遞應徵。) 工作內容: 1.嵌入式系統開發經驗或韌體開發 2.開發技術文件撰寫 3.配合硬體工程師進行系統端驗證與障礙排除 ※本職缺依據原住民族工作權保障法,如非具備該身分者,請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額,歡迎或優先僱用『原住民』,以盡法定義務。
    展開
  • 軟體工程師

    月薪 50000元 屏東縣屏東市 2~3年工作經驗
    1.AI 模型開發與優化 -使用 Python + OpenCV/EmguCV 進行影像前處理、特徵提取與視覺化。 -開發與訓練 深度學習模型 (YOLO、ResNet、EfficientNet、Transformers 等),應用於目標檢測、分類與追蹤。 -針對低延遲需求優化推論效能,確保可應用於即時系統 (Jetson Orin Nano/AGX、NVIDIA GPU、Edge AI 裝置)。 2.系統整合與應用 -影像辨識模組與 MCU (STM32/NRF52)、工業機械控制器 (CNC/伺服馬達) 整合。 -串接 通訊協定 (UART、SPI、I2C、CAN Bus、5G/NB-IoT/LoRa),建立即時控制系統。 -視覺系統應用於船避碰與導航。 3.應用場景 -自主導航:船隻、物件偵測與即時路徑規劃。 -人機互動:姿態辨識、動作監測 4.熟悉 Python / C# (Windows Forms GUI)。 5.具備 OpenCV / EmguCV / PyTorch / TensorFlow 經驗。
    展開
  • 工研院資通所_數位IC設計工程師(V504)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    數位IC設計,包括但不限於: 1. Verilog coding。 2. 數位IC模擬與整合。 3.FPGA 與ASIC合成。 4. 通信系統驗證。
    展開
  • 工研院電光系統所_AI應用開發工程師(S100)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘
    本職缺強力召募AI應用人才,工作內容如下說明,具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.透過CV/DNN演算法進行智能應用開發,應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車、人型機器人)技術整合/控制 * 大型語言模型(LLM)與多模態(Multi Model)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) 2.快速搜尋/閱讀相關應用所需CV/DNN/MLLM演算法、開源專案,並評估其效果 3.構思應用系統流程,並整合/驗證多項CV/DNN開源專案 4.(option)優化並布署DNN模型至嵌入式開發版(如Jetson系列)
    展開