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工作項目： 嵌入式多媒體軟體開發 1. 開發與移植多媒體軟體平台 2. 嵌入式系統架構移植 3. 分析及改善多媒體系統效能 應徵條件： 1. 具Linux embedded system 軟體開發經驗 2. 熟悉 C/C++, makefile. 具python/Java開發經驗 3. 熟悉webkit/web app framework 者尤佳 4. 具多媒體軟體開發經驗 (MD17A0020)

■ 系統整合與架構設計 •於目標嵌入式平台（ex: Nvidia, Qualqumn...）上整合 OS、Device Driver 與 Platform SDK •主導軟體平台功能與模組需求規劃，撰寫並審查系統規格文件 •主導軟體系統的模組層次架構設計 (Software System Architecture)，包含模組邊界、資料流程與介面協定，考量系統效能、穩定性、可擴展性及可維護性。 •分析系統，主導且參與軟體系統效能優化工作，提升系統效率和資源利用率。 ■ 演算法部署與效能優化 •進行目標平台優化，並處理相依資源與平台設定 •效能分析與優化（如 CPU/GPU/記憶體資源使用） •AI 推論框架整合（如 TensorRT、ONNX）與資源相依管理 •演算法模組與AI模型轉譯與部屬 ■ 專案與跨部門協調 •管理軟體整合與部署專案進度，協調資源並控管風險，確保交付品質 •作為 SW 整合主責窗口，與其他部門保持密切合作

工作內容： 1.智慧網卡功能及協定之研究 2.制訂智慧網卡產品設計規格 3.IC系統驗證工具開發 4.IC功能Firmware開發 5.FPGA & IC 系統驗證及除錯 6.專案相關報告撰寫 應徵條件： 1.碩士以上電子電機、資訊、通訊工程等相關科技者佳 2.PCIe 相關實作與開發經驗佳 3.熟悉Ethernet 802.3規格佳 4.Ethernet Switch 相關實作與開發經驗佳 5.Linux networking相關實作經驗佳 6.具嵌入式系統開發經驗佳 7.熟悉C語言

職務內容： 1.USB/TBT/HDMI/DP/MIPI...etc 等高速介面規格制定 2.高速介面晶片產品之 晶片架構設計、韌體開發、晶片Silicon驗證 3.高速介面 FPGA 開發 and 驗證驗證 4.高速介面 ASIC 專案開發與設計 應徵條件： 1.碩士以上，電機工程、電控工程、電子工程、自動控制、資訊工程、資訊科學、動力機械相關科系畢業為主 2.熟悉 C、Python、Matlab、Git 3. 具備嵌入式系統開發/學習經驗者，或對 MCU/CPU 架構熟悉者佳 4. 具備基礎數位電路設計 and VLSI 基礎知識者佳 5. 有高速傳輸（不限介面）專業經驗與知識者優先

1. 參與Edge AI技術架構設計與開發，深度學習模型格式轉換與編譯，負責將AI模型部署於邊緣設備並提升運算效能。 2. 負責開發與維護相關SDK，確保各種AI應用順利運行於不同硬體平台（如嵌入式系統、SBC等）。 3. 與硬體工程師及產品團隊密切合作，進行系統整合與測試，優化AI演算法於邊緣設備上的運行效率。 4. 參與團隊的技術分享與討論，不斷提升自身技能。

職缺概述 加入次世代服務型機器人核心研發團隊，專注於 Agentic AI 系統的設計與整合。此職位將涵蓋智慧型機器人於各大服務場域（如醫療照護、旅宿服務、物流、巡檢）的全流程設計、開發與部署。 主要工作內容 1. Agentic AI 系統架構設計與模組開發 - 設計具備感知、認知推理、任務規劃與自主決策能力的智能代理（Agent）系統。 - 整合 VLM、LMM、LBM、LWM 等大型語意與視覺基礎模型，以實現多模態理解與回應機制。 2. 多模態 AI 模組整合與場域應用部署 - 開發支援多語言互動、情境感知與任務導向行為的智慧服務解決方案。 - 將系統部署於多元應用場景中，如智慧醫療、倉儲自動化、旅館服務與移動式巡檢。 3. 邊緣運算優化與微服務架構部署 - 優化 AI 模型於嵌入式平台與邊緣設備上的運行效率與資源管理。 - 建構可擴展的容器化微服務架構，支援雲-邊協同運行。 4. 數位雙生模擬與系統驗證 - 利用虛實整合環境與實體機台，進行系統行為模擬與驗證，確保其穩定性與可靠性。

1.無人車強化學習開發。 2.機構動態分析。 3.車輛功率元件設計。 4.PCB 電路設計PCB layout。 5.車輛嵌入式系統設計。

我們在尋找，對於先進技術,研發與未來發展有興趣的夥伴! 一起參與開發物聯網平台、電子產品、演算法、電控系統和有線/無線技術應用的任務 1. 微處理器及周邊電路的韌體規劃與開發 2. 產品韌體之功性能驗證及技術文件撰寫 3. 維護更新開發中及已量產電子產品的技術資料 4. 協助團隊來執行韌體新技術之合作與量產導入

1.運用深度學習(deep learning)和機器學習，開發影像識別，語義分析，語音識別等人工智慧演算法，根據專案需求設計Model架構 2.進行影像擷取程序化進行外觀瑕疵檢測技術 3.利用 C / C++ /python等程式語言開發人工智慧演算法 4. 將AI技術實現於嵌入式平台 5. 實現具身智能的機器人應用