轉職熱搜工作

本中心為研究與發展中心，研究領域包含運用 AI 打造最前沿的智慧醫療、智慧製造、AI 晶片及AI 機器人的技術研發，我們也與公司內部各單位及外界夥伴合作，發展 AI 技術與挖掘資料價值，以及邊緣 AI 運算之應用，並致力於協助公司數位轉型及資料驅動等專案開發，以期將研發的前沿技術導入至實際應用。作為扁平化管理的研發團隊，部門同仁多元且合作密切，面對問題時大家都樂於提供不同的見解，共同腦力激盪出可能的解決方案。團隊同仁也積極將成果投稿至國際頂尖的學術會議與期刊、取得技術專利並拓展新的技術領域。 ☆了解 Inventec AI: https://ai.inventec.com/ 工作內容： 1. 運用深度強化學習開發機器人 Sim2Real 技術。 2. 使用 ROS2 開發應用並部署於機器人系統。 3. 開發機器人視覺系統，並透過傳統或機器學習演算法進行部署。 4. 開發機器人導航系統。 5. 整合工業機器人系統並開發相關應用。 6. 具備中、英文溝通能力，能與團隊成員協同開發。 7. 具備研究新技術的熱情，並樂於與團隊分享研究成果。

1. 開發與調校戶外型能源管理系統，優化效能與降低功耗。 2. 撰寫戶外型能源輸出設備的驅動程式，管理電池櫃系統資源。 3. 設計與維護Linux kernel module，確保系統穩定與擴展性。 4. 進行嵌入式系統的軟硬體整合，提升產品效能。 5. 使用C/C++程式語言進行韌體開發與驅動模組設計。 6. 分析並解決系統問題，提供相關技術支持與故障排除。 7. 測試與除錯嵌入式韌體，確保功能正確並符合規範。 8. 整合無線通訊協議，開發能源設備的資料傳輸功能。

1.AI 模型開發與優化 -使用 Python + OpenCV/EmguCV 進行影像前處理、特徵提取與視覺化。 -開發與訓練 深度學習模型 (YOLO、ResNet、EfficientNet、Transformers 等)，應用於目標檢測、分類與追蹤。 -針對低延遲需求優化推論效能，確保可應用於即時系統 (Jetson Orin Nano/AGX、NVIDIA GPU、Edge AI 裝置)。 2.系統整合與應用 -影像辨識模組與 MCU (STM32/NRF52)、工業機械控制器 (CNC/伺服馬達) 整合。 -串接 通訊協定 (UART、SPI、I2C、CAN Bus、5G/NB-IoT/LoRa)，建立即時控制系統。 -視覺系統應用於船避碰與導航。 3.應用場景 -自主導航：船隻、物件偵測與即時路徑規劃。 -人機互動：姿態辨識、動作監測 4.熟悉 Python / C# (Windows Forms GUI)。 5.具備 OpenCV / EmguCV / PyTorch / TensorFlow 經驗。

1. 分析用戶需求，進行需求規格撰寫與功能優化規劃。 2. 設計高效能系統架構，確保可擴展性與穩定性。 3. 開發嵌入式系統，撰寫並優化核心程式碼。 4. 執行單元測試與整合測試，快速定位並修復缺陷。 5. 部署系統並進行性能監控，維持高可用性運行環境。 6. 撰寫技術文檔，為後續開發及維護提供參考指引。 7. 與跨部門團隊協作，確保軟體需求及效能符合預期。 8. 持續追求技術創新，研究與應用先進開發工具與技術。

我們正在尋找一位經驗豐富的AIOT網路應用工程師，專注於物聯網 （IoT）和人工智慧（AI）領域的應用開發及網路佈署。加入我們的創新團隊，您將負責整合AI 和IoT 技術的智能產品成網路系統服務，除應用先進的模型技術來提升產品性能和功能外，並應用主流的AI雲端服務來佈署相關開發。 職責與任務： 熟雲端系統(AWS、Azure)並擅於配雲端架構。 開發和維護基於 Python 的IoT 和AI應用 整合嵌入式系統與 IoT 設備的數據采集、傳輸和處理 設計並實現智能算法（如機器學習、深度學習）來分析 IoT 設備生成的數據 應用大型模型（如 LLMs）和邊緣端小型模型，提升數據處理和預測能力 與硬體工程師合作，實現 IoT 設備的集成與通信協議（如MQTT、HTTP、CoAP、LoRa） 與產品、設計和業務團隊密切合作，使用Jira 進行任務管理，並使用 Git（包括 Git Flow）和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 優化系統性能和可擴展性，確保大規模設備部署的穩定性和可靠性 使用 DevOps 和 CICD 方法進行應用的自動化部署和維護 快速迭代開發，實現功能性需求，確保產品在市場上的競爭力 任職資格： 必備條件： 計算機科學、電機工程或相關專業學士學位及以上 至少 3年使用 Python 開發應用的經驗，熟悉常用框架（如 Flask、Django） 熟悉物聯網協議（如 MQTT、COAP、HTTP）及相關技術 具備機器學習或深度學習的應用經驗，具備大型模型以及邊緣端小型模型的應用經驗 熟悉 Jira 進行任務管理，Git（包括 Git Flow）和 Bitbucket 進行版本控制和協作溝通 熟悉 Git、Docker、Kubernetes 等 DevOps 工具 具備良好的問題解決能力和團隊合作精神 加分條件： 有嵌入式系統開發經驗（如 Raspberry Pi、Arduino） 具備邊緣計算（Edge Computing）技術經驗 有大規模 IoT 設備部署和管理經驗 熟悉前端技術或有開發經驗（如 React、Vue.js）具Smart Retail經驗尤佳

數位IC設計，包括但不限於: 1. Verilog coding。 2. 數位IC模擬與整合。 3.FPGA 與ASIC合成。 4. 通信系統驗證。

本職缺負責協助部門推動生成式 AI 與智慧裝置、邊緣運算的應用開發，徵求具備技術基礎與學習熱忱者，加入後將依專長與興趣參與以下任務（不需事前具備全部經驗）： 1.開發與整合 AI 模型於邊緣設備（如 Raspberry Pi、Jetson Nano、IPC），支援本地端推論與雲端API整合。 2.串接並控制 IoT 裝置，開發智慧服務型機器人與人機互動介面。 3.協助雲端服務與內部主機整合，包括： ・串接 AWS/GCP 等雲端平台以部署模型或串接資料管線。 ・協助管理部門主機的資源調度、測試部署流程、簡易容器化建置（Docker）。 ・建置能支援團隊多人協作的基本 AI 工程架構（如 Git + CI/CD）。 4.參與原型設計、PoC 驗證與對外展示任務，鼓勵提出創新構想並轉化為可驗證的實作成果。

1.參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。依據各項專案性質，與團隊合作執行一至多項任務，任務種類包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2.開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。

本職缺強力召募AI應用人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.透過CV/DNN演算法進行智能應用開發，應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車、人型機器人)技術整合/控制 * 大型語言模型(LLM)與多模態(Multi Model)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) 2.快速搜尋/閱讀相關應用所需CV/DNN/MLLM演算法、開源專案，並評估其效果 3.構思應用系統流程，並整合/驗證多項CV/DNN開源專案 4.(option)優化並布署DNN模型至嵌入式開發版(如Jetson系列)

1.接觸過嵌入式系統(Embedded System) 2.會Linux service & driver, 熟悉硬體的I/O(CAN, UART, Bluetooth…), system BSP/ Uboot