轉職熱搜工作

聚泰環保材料科技(股)公司為上市公司聚隆纖維全持股之子公司，專注於環保材料與纖維素長纖絲的研發與製造。 我們持續投入綠色材料技術，推動綠色製造與循環經濟，致力於打造全球少數具備量產能力的天然環保長纖GreenCell。 不論你是社會新鮮人、想轉職，或希望投入綠色材料產業，只要願意學習，我們都歡迎你加入。 一、工作內容如下： 1.濃縮MVR 的機台操作及參數調整。 2.脫色塔的機台操作及參數調整。 3.芬頓系統的參數控制+板框機台操作。 4.每日脫色、濃縮、芬頓作業排程掌握。 5.過濾水系統+RO機台操作。 6.製程、機械、環境異常排除及日常維護。 7.製程樣本取樣、取樣結果分析。 8.蒸發罐機台操作。 9.協助主管製程實驗作業。 10.可配合輪班者佳。早班(08:00~16:00)、中班(16:00~24:00)、夜班(24:00~08:00)，輪班津貼另計。 11.住宿協助方案:凡通勤距離單程30公里(含)以上者，提供每月5,000元租屋津貼。 二、我們希望您具備以下條件： 1.無經驗可，以紡織/化工/化材/機械/電機/電子相關科系為佳。 2.需具備基本電腦文書處理能力。 3.基礎化工原理、和基本數學運算。 4.具邏輯分析能力、主動積極者。

*本職缺為行政法人國家醫療科技評估中心及籌備處人員* 1.AD、Group Policy、網域帳號管理。 2.Windows Server、虛擬化平台維運。 3.網路設備（交換器、防火牆、VPN、Wi-Fi）。 4.備份與災難復原。 5.資安（修補、防毒、權限稽核）。 6.機房/伺服器硬體。 7.其他主管交辦事項及臨時性工作協助。 請至本中心網站【加入ＣＤＥ】專區了解更多職缺訊息： https://www.cde.org.tw/joincde/1409/1999/13531/jobList

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 數據工程師的核心挑戰與工作內容： 1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源（API、資料庫、CSV、Parquet 等），建立高可靠度的 ETL／ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制，確保服務穩定性 2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理 3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查，及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。 4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作，了解分析需求並提供乾淨可靠的資料，學習如何將技術成果轉化為實際業務價值 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。 －具 ETL／資料管線（如 Airflow、DBT 等）實作經驗，並可於面試展示數據相關專案。 －具使用Python和數據庫管理（SQL）的經驗。 －了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗，GCP實作經驗尤佳。 －了解 Docker 以及 CI／CD 經驗尤佳

1.Helpdesk 使用者端支援： 負責同仁電腦（PC/NB）初始化與派發、軟硬體故障排除，以及辦公室周邊設備（印表機、軟體授權、網路連接）之維護與問題排除。 2.AD 帳號與權限管理： 負責 Windows AD 帳號建立/離職停權、GPO 群組原則套用、硬體報廢與定期軟體盤點。 3.雲端辦公與郵件系統管理： 負責 Exchange Online (M365) 郵件帳號管理、鎧睿 Anti-Spam 郵件安全系統維運及基礎 Azure 平台操作。 4.端點資安與通訊系統維運： 鎧睿 EDLP 端點資安系統維護，以及數位 IP 電話交換機/軟體電話維運（入職後提供完整交接與教學）。 5.基礎網路與設備管理： 協助維護辦公室網路基礎環境（TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN）。

1.及時掌握外部環境與企業資安情資與趨勢，運用於資安政策評估、資安作業要求和作業情形檢查 2.瞭解產業資通安全法規要求和作業要點 3.具資通訊弱點掃描及滲透測試規劃與推動經驗，包含發現的風險修補與追蹤 4.具社交工程教育訓練/演練的規劃、執行，與有關作業追蹤 5.瞭解在資料、系統、網路、設備、使用者和營運持續層面的資通安全防禦作業規劃、推動和檢查 6.瞭解EDR(Endpoint Detection and Response)，含括日誌解讀、事件監控與通報 7.ISO 27001制度之推行、維護與管理 8.具備弱點掃描報告閱讀（如 Qualys 、委外弱掃報告）、源碼檢測報告閱讀（如 SonarQube）能力

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型(（回歸、分類、聚類等）的設計、訓練與開發任務，用於業務、行銷、商品等部門利用數據，提升業務策略與成效 2.跨部門協作: 訪談需求單位，配合業務目標，應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。 3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析，確保數據質量與模型效能最佳化。 4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析，提供有價值的洞察和建議，以協助業務推展。 5.技術優化與維護: 監控模型運行效能，進行迭代優化，確保技術方案的穩定性與持續改進 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作 －具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案 －具備良好的溝通能力，需與使用者PM確認落地情境，以及與工程師溝通確認部署與API工項 －熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件)，面試時將有上機考試 －具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗，且能維運並優化模型，確保其表現符合使用效益 【加分項目】 －具雲端數據平台開發經驗，GCP尤佳。 －具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI／CD 等經驗尤佳。 －具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。

我們負責公司內部多項應用系統的開發與日常維運。團隊技術架構以 Java 生態系為主（後端採 Spring Boot 微服務架構，資料庫使用 SQL Server 與 PostgreSQL）。我們重視系統的長期穩定性，歡迎喜歡理解系統全貌、願意參與「從需求到上線」完整開發流程的夥伴加入！ 主要工作內容： 1.系統開發與改善：負責企業內部應用系統的需求分析、功能開發、測試驗證及問題追蹤。 2.日常維運與管理：協助系統環境設定、權限管理、異常排除，並擔任使用者與外包廠商的協調窗口。 3.流程推動與支援：配合團隊推動開發流程、維護技術文件，並視需求支援其他企業系統的管理。

1.電腦軟、硬體使用諮詢 2.軟硬體設備預算與採買規畫 3.軟硬體市場規格諮詢 4.伺服器建置與管理 5.經驗不拘 **職務介紹影音連結 : https://youtu.be/MmudRmfeq88

負責公司資訊系統（MIS）與網路設備之日常維運管理，確保資訊環境穩定運作 • 使用者端設備安裝、設定與維護（含視訊設備、印表機、掃描器等） • 廠區網路設備維運與異常排除（交換器、防火牆等） • 資訊資產維護與管理（含維修室設備管理） • 視營運需求配合廠商報修及偶發性異常支援

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 能獨立作業解決問題 - 0→1 打造系統架構、API 與雲端服務的全端工程師。 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 全端的核心挑戰與工作內容： 1.負責數據相關後端架構設計、規劃和實作，確保交易與資料流程的安全性與穩定性。 2.使用後端技術（如 Python、.NET、Node.js、PHP）設計、開發並維護高效能、可擴展的後端服務、RESTful API以支援數據應用與業務功能。 3.熟悉事件驅動架構（Event-Driven）、即時與批次處理流程，能進行跨系統資料交換與 API 串接整合。。 4.理解並應用加密與認證技術（密鑰管理、憑證自動化、OAuth2、JWT 等），確保資料與服務安全。 5.熟悉 GCP 雲端後端技術、Redis、CI/CD、Git 與容器化（Docker / Kubernetes）環境管理。 6.與數據產品經理、數據分析師及資料科學家協作，設計穩定的 API 介面，確保數據流暢整合並提升產品體驗 7.建立監控與異常警示機制，負責系統效能優化與故障排除，持續提升服務穩定度與可靠性。