轉職熱搜工作

KPMG 顧問服務部門金融科技團隊，專注於金融業的 風險管理系統、數據平台與新興技術應用。我們正在尋找對 雲端、資料工程、AI應用與系統實作 有興趣的夥伴，歡迎新鮮人或有相關工作經驗者，皆可加入顧問團隊，參與金融科技專案並累積實戰經驗。 你將參與的工作內容： •參與金融科技相關新技術研究與實作，包含：Cloud Platform (AWS / Azure / GCP)、AI/ML應用、資訊工程流程 •協助金融機構系統導入與技術實作，例如：反洗錢(AML)、資產負債管理(ALM)系統 •參與 資料處理與整合流程，包含 ETL/ELT、資料清洗、批次處理(Batch Processing) •協助開發與串接 RESTful API、Web Service、系統介接 •使用 Python / SQL 進行資料分析、資料轉換與系統輔助工具開發 •與顧問團隊及國際軟體供應商(如 MSCI、Oracle)合作，學習企業級系統整合與技術應用 我們尋找： •對以下任一或多項技術領域有興趣並願意深入學習： 。Python/SQL 。資料工程(ETL、Data Pipeline、Data Warehouse) 。雲端服務(AWS、Azure、GCP) 。AI/Machine Learning應用或模型部屬概念 •具備基礎程式設計或資料處理經驗(課堂專題、實習、Side Project皆可) •孰悉或接觸以下技術者尤佳：Git、Linux、Docker、API、JSON、排程工具 •良好的邏輯思考能力、問題分析能力與團隊合作精神 •資訊工程、電腦科學、資管、資料科學或相關科系畢業 加入我們，你可獲得： •參與 金融業實際系統導入與數據專案，快速累積產業經驗 •在顧問環境中接觸 雲端、資料工程、AI應用等主流技術 •與跨國顧問團隊與國際供應商協作，培養企業級系統視野 •未來可朝 金融科技顧問、資料工程師、系統分析師、技術專案角色 發展

公司自成立以來，致力於設計與製造半導體及光電生產設備，成為科技產業與傳統產業間的橋樑，將台灣優秀的加工技術運用於半導體產業中。在這裡，我們不僅提供創新的產品，更堅信技術支持每一位團隊成員，攜手改變未來。 主要工作內容： 1. 負責生產設備的操作、監控及維護，確保生產平穩進行。 2. 針對製程異常快速診斷及問題處理，維持產品品質。 3. 監督並執行日常設備保養與預防性維護。 4. 跨部門協作，優化生產流程並提出改善計畫。 5. 精確掌握製造規格，確保每個製程符合技術要求。 6. 整理技術文件，支援公司內部技術需求。 在台灣偉德，你將享有： - 年終獎金、三節禮金及專利研發獎金，為你的努力喝采 - 完善的教育訓練和順暢的升遷管道，成就技術生涯 - 週休二日、特休假期及多元的請假制度，保障生活平衡 - 員工團保、健康檢查及婚喪喜慶補助，無後顧之憂 想與我們一起締造電子零組件製造的未來嗎？快來加入我們，期待你的加入！

1. 負責執行原料藥(API)及中間體的有機合成研究與開發。 2. 進行反應條件評估、製程開發及優化。 3. 完成化合物的純化、鑑定及結構分析。 4. 撰寫實驗記錄與技術文件，確保準確性及合規性。 5. 協助設立量產製程，提升產品品質與生產效能。 6. 配合主管安排的專案與相關任務，支持團隊卓越發展。 我們致力於讓每一位同仁在和諧的環境中蓬勃發展，也為您準備了多元化的福利與大膽撐腰： - 每年享有三節禮金、年終獎金及全勤獎金 - 提供生育補助、員工生日禮金等暖心支持 - 孩子教育有保障！為孩童提供獎助學金 - 員工全面保障：團體保險、每年健康檢查等一應俱全 - 尾牙活動、國內旅遊不間斷；更有豐富的在職教育與進修補助 - 靠近工作的溫馨住處？公司於40公里外距離員工提供租屋補助 不僅成就專業，也關心您與家人的健康與未來。在這裡，我們不只是同事，更是一個大團隊家庭。期待熱情、專業的您，成為我們的一部分！送上您的履歷，我們隨時歡迎您的加入！

【我們正在打造的工程環境】 我們是一個專注於 平台系統開發與軟體工程品質的工程團隊，系統涵蓋 Web 平台、API 服務、APP 與智慧設備整合應用。 目前團隊已建立 Docker 容器化、CI/CD 持續整合與自動化測試流程，並在日常開發與測試流程中使用 AI 輔助工具（AI-assisted development / testing）提升開發效率與產品品質。 我們希望加入的工程師或 QA，能在這樣的工程環境中，專注於 系統設計、品質工程與複雜問題解決，而不只是完成單一功能開發。 【我們正在尋找這樣的APP工程師】 如果你對 iOS & Android 跨平台 APP 開發、藍芽通訊與硬體整合應用 有興趣，並希望參與長期運作的平台系統與行動應用開發，歡迎加入我們的工程團隊。 在既有 Docker、CI/CD 與 AI 輔助開發環境中，你將參與行動應用系統架構設計、平台整合與持續優化。 【工作項目】 ★APP 系統開發 1. 進行 iOS & Android 雙平台 APP 開發、測試、上架與維護。 2. 依照規格文件與團隊協作開發 App，確保功能完整與品質穩定。 3. 不斷改進工作流程，追求更高開發效率與產品品質。 ★系統整合與通訊開發 4. 串接後端 Web Service (API)，整合基本網路技術（HTTP、TCP/IP）。 5. 開發藍芽通訊（BT2.0 / BT4.0 / BLE）相關功能。 6. 整合 MQTT 協定與相關應用服務。 7. 熟悉串接 C/C++ 程式包。 ★ 跨平台與原生整合 8. 使用 Flutter SDK 開發跨平台應用，並進行 Flutter 與原生平台整合（MethodChannel、PlatformView）。 9. 參與 DevOps 開發流程，包含 Git 版本控制與 CI/CD 自動化流程。 ★技術研究與應用 10. 在既有系統架構下持續優化與應用相關技術，例如： 　　● 藍芽通訊協定（BT2.0 / BT4.0 / BLE）開發 　　● MQTT 相關服務整合 　　● 無障礙 UI 介面設計 　　● AI / LLM API 整合應用 11. 建立程式碼文件與流程圖，提升團隊協作效率。 12. 在既有 AI 輔助開發環境中進行程式開發與系統優化。 13. 運用 AI 工具協助程式撰寫、除錯與技術研究，並將工程重心放在系統設計與架構品質。 ★ 品質管理與發布 14. 執行 App 測試，確保功能正確性與系統穩定性。 15. 熟悉 App 商店打包上架流程（App Store / Google Play）。 16. 與 QA 與後端團隊協作，提升產品整體品質。 ★其他事項 17. 其他主管交辦事項。 ●自到職日起算3個月為試用期間，試用期滿考核合格者，續予僱用。

本職缺預計招募 2 名系統整合工程師，將依候選人背景安排偏「系統部署 / DevOps」或偏「IoT / 場域整合」的工作重心。 【我們正在打造的系統環境】 我們正在發展結合 Web 平台、APP、智慧設備、感測器資料、影像串流與雲端服務的整合型系統。系統涵蓋 Linux Server、Proxmox VE、Docker 容器化部署、網路設定、API 服務、資料服務、智慧設備串接與現場應用部署。 這個職位不是單純的機房維運，也不是只負責單一功能開發，而是協助團隊將研發成果穩定部署到測試、正式與實際使用場域。你會參與系統環境建置、服務部署、網路設定、設備串接、問題排查與維運流程改善，讓智慧設備、Kiosk、影像串流與雲端平台能穩定運作。 【我們正在尋找這樣的工程師】 如果你熟悉 Linux、Docker、網路設定與系統部署，並對 Proxmox VE、智慧設備串接、IoT 通訊、Kiosk 或影像串流整合有興趣，歡迎加入我們的工程團隊。 你將與後端工程師、APP 工程師、韌體工程師、AI 工程師與專案團隊合作，從服務狀態、Log、網路連線、容器環境、設備端資料與伺服器端服務等面向進行問題定位，釐清原因並推進改善方案。 【工作內容】 一、系統環境建置與部署 1. 建置、維護與管理 Linux Server 環境，協助系統服務部署、版本更新、環境設定與異常排查。 2. 協助 Proxmox VE 虛擬化環境建置與維護，包含 VM / LXC 管理、資源配置、備份與基礎維運。 3. 維護 Docker / Docker Compose 相關服務部署環境，協助開發、測試與正式環境的服務管理。 4. 協助建立可重複執行的部署流程，提升系統更新、環境設定與問題排查的穩定性。 二、網路、監控與基礎架構管理 1. 協助網路環境設定與問題排查，例如 DNS、Nginx、Firewall、Port、Reverse Proxy、SSL 憑證等。 2. 協助內外部服務連線測試、網路流量分析與連線異常排除。 3. 協助建立系統監控、日誌追蹤與異常通知機制，提升系統可觀測性與問題反應效率。 4. 整理常見網路與服務異常情境，建立可重複使用的排查流程與處理紀錄。 三、智慧設備與場域整合 1. 協助智慧設備、感測器、IoT 裝置與平台系統之間的資料串接與測試。 2. 協助 MQTT、HTTP API、RTSP / 串流服務等設備通訊與資料傳輸問題排查。 3. 支援 Kiosk、現場展示、測試場域或客戶端環境的系統安裝、測試與問題排除。 4. 與韌體、APP、後端與 AI 工程師合作，釐清設備端、網路端、伺服器端與應用程式端之間的問題來源。 四、問題排查與流程改善 1. 針對系統異常進行初步判斷與問題定位，例如服務無法啟動、網路不通、容器異常、設備無法連線、資料未正確傳送等。 2. 協助分析系統 Log、網路封包、服務狀態、容器狀態與資源使用情形。 3. 撰寫系統建置、部署流程、異常處理、操作紀錄與維運 SOP。 4. 將一次性的排查經驗整理成可重複使用的文件、流程或工具，提升團隊整體維運效率。 五、技術研究與持續改善 1. 研究並導入合適的系統架構、部署工具、監控工具與維運方法。 2. 協助優化 Docker、Linux、Proxmox VE、Nginx、網路服務與智慧設備串接的使用方式。 3. 運用 AI 工具協助查找技術文件、分析錯誤訊息、整理維運紀錄與加速問題排查。 4. 與團隊分享系統整合、部署維運與問題排查經驗，協助提升整體工程品質與交付穩定性。 六、其他事項 1. 協助主管交辦之系統建置、技術支援、場域部署與跨部門整合事項。 2. 其他主管交辦事項。 ●自到職日起算3個月為試用期間，試用期滿考核合格者，續予僱用。 ●工作待遇： 1.薪資依成功大學人員進用辦法支給標準辦理 2.年終獎金依當年度之「軍公教人員年終工作獎金發給注意事項」規定辦理， 經考核後，依當年度績效表現發給年終獎金

【守護品質防線，成為軟體上線前的最後一道金盾！】 核心技術關鍵字 ｜ 軟體測試 · 測試計畫 (Test Plan) · 品質保證 (QA) · 缺陷追蹤 · 跨部門協作 仁大資訊為一專業的系統整合維運公司，提供客戶端全方位的軟硬體系統 整合、維運、開發等服務。歡迎對IT產業具熱忱的夥伴加入仁大的團隊! 你將會是確保產品完美的技術把關者！我們正在尋找具備嚴謹邏輯、能精準撰寫測試案例，並能流暢與開發團隊及客戶溝通的你。讓我們一起用細膩的測試流程建立信任，確保每一次交付都是最高品質！ 【工作內容】 1. 依需求與規格撰寫測試計畫、測試案例與測試報告。 2. 執行功能/整合/回歸測試，協助缺陷追蹤與驗證修復。 3. 維護測試資料與測試環境，協助建立測試流程與規範。 4. 與SA/開發/客戶端協作，確保驗收標準與品質要求。 5. 彈性配合客戶需求，定期或視專案進度赴點進行商務洽談。 【需求條件】 1. 一年以上軟體測試或品質相關工作經驗（或具相關專案經驗）。 2. 理解軟體開發流程與基本缺陷管理概念。 3. 具良好溝通、文件撰寫與問題追蹤能力。 4. 熟悉 Excel、Word 等文件與報告工具。 ***此職務依經歷及面談結果核定任用之職稱、薪資***

1. 協助原料藥(API)及相關產品分析方法開發與建立。 2. 操作並維護HPLC、GC、LC-MS等儀器，解析數據，深挖細節。 3. 確效分析方法，撰寫技術文件。 4. 展開產品安定性試驗，推進相關分析工作執行。 5. 支援研發專案分析及技術移轉，成就從實驗室到量產間的可能。 6. 撰寫報告，整理實驗成果，完成主管交辦事項。 我們致力於讓每一位同仁在和諧的環境中蓬勃發展，也為您準備了多元化的福利與大膽撐腰： - 每年享有三節禮金、年終獎金及全勤獎金 - 提供生育補助、員工生日禮金等暖心支持 - 孩子教育有保障！為孩童提供獎助學金 - 員工全面保障：團體保險、每年健康檢查等一應俱全 - 尾牙活動、國內旅遊不間斷；更有豐富的在職教育與進修補助 - 靠近工作的溫馨住處？公司於40公里外距離員工提供租屋補助 不僅成就專業，也關心您與家人的健康與未來。在這裡，我們不只是同事，更是一個大團隊家庭。期待熱情、專業的您，成為我們的一部分！送上您的履歷，我們隨時歡迎您的加入！

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 數據工程師的核心挑戰與工作內容： 1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源（API、資料庫、CSV、Parquet 等），建立高可靠度的 ETL／ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制，確保服務穩定性 2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理 3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查，及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。 4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作，了解分析需求並提供乾淨可靠的資料，學習如何將技術成果轉化為實際業務價值 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。 －具 ETL／資料管線（如 Airflow、DBT 等）實作經驗，並可於面試展示數據相關專案。 －具使用Python和數據庫管理（SQL）的經驗。 －了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗，GCP實作經驗尤佳。 －了解 Docker 以及 CI／CD 經驗尤佳

我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！ 我們需要這樣的人： 1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才 2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題 3. 主動學習成長 - 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能 4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作 1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型(（回歸、分類、聚類等）的設計、訓練與開發任務，用於業務、行銷、商品等部門利用數據，提升業務策略與成效 2.跨部門協作: 訪談需求單位，配合業務目標，應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。 3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析，確保數據質量與模型效能最佳化。 4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析，提供有價值的洞察和建議，以協助業務推展。 5.技術優化與維護: 監控模型運行效能，進行迭代優化，確保技術方案的穩定性與持續改進 【條件要求】 －有相關領域的學學位，如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作 －具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案 －具備良好的溝通能力，需與使用者PM確認落地情境，以及與工程師溝通確認部署與API工項 －熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件)，面試時將有上機考試 －具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗，且能維運並優化模型，確保其表現符合使用效益 【加分項目】 －具雲端數據平台開發經驗，GCP尤佳。 －具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI／CD 等經驗尤佳。 －具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。

我們非常重視專業的資訊人材，提供良好的工作環境以及學習與成長空間。 歡迎優秀的朋友們一起加入AI課團隊，共同創造屬於自己的未來。 1. On-Premises LLM：優化、功能擴充與維護 2. ML：模型評估、訓練與優化 3. AI需求：訪談、分析與規劃，提供具體解決方案 4. AI應用整合：整合公司主要系統，進行串接與AI應用 5. AI應用介面串接與協作（與前端或系統單位合作） 6. 數據處理與分析：資料收集、清洗、轉換、分析、特徵工程 7. 完成主管交辦專案任務