轉職熱搜工作

1. 負責餐飲設備、排煙設備及相關機台維修、保養與故障排除。 2. 執行設備維護工作，包括： 更換皮帶 風車漏油檢修 軟管更換 變頻器故障排除 馬達及相關設備維修 3. 配合業務安排至客戶現場勘查、丈量及技術支援。 4. 協助工程案件現場監工、施工品質確認及完工驗收。 5. 處理客戶設備異常及客訴案件，提供即時維修服務。 6. 填寫維修紀錄、拍照回報及工作進度回報。 7. 配合主管及業務交辦事項。 8. 公司提供公務車輛，依派工前往各案場執行工作。

此為子公司-富達營造之職缺。 1. 依計畫執行工作進度協調(施工、品管、安衛)，協助規劃與執行用戶接管與大樓改管等相關工作。 2. 依據需求書、法規、規範、業主及協力廠商合約，協助規劃與執行相關工作。 3. 檢視工程內容及相關規範，審核施工圖與施工計畫，確保符合技術及執行標準。 4. 協助規劃並管控工項之品質、時程、成本、界面、風險。 5. 處理民眾陳情、路燈單位、民意代表、里長、市府申訴案件會勘等相關工作。 6. 協辦請購、收貨、計價等作業，確保作業流程符合規定。 7. 執行主管交辦事項。

【職務內容】 負責中央研究院數位文化中心系統維運與開發資訊工作，職務細項如下： 1.作業系統、虛擬環境、網站與資料庫架設與維護 2.系統與資料的備份與還原 3.資訊安全檢測與問題排除 4.系統與網路運作狀況監控與效能調整 5.協助軟硬體安裝與問題排除 【申請資格】 電腦專長：具 Liunx、Apache、Database 維護經驗， 電腦網路基礎知識 －加分條件項目－ 1. 具 VM 或 container 使用經驗。 2. 系統、資安、網路、程式相關證照 3. 系統分析與規劃經驗 4. 熟悉 haproxy、firewall 等網路服務管理 5. 程式開發 其他： 1. 認真負責、具團隊合作精神，並樂於和別人溝通，主動協助其他工作。 2. 具有獨立工作、思考及解決問題的能力。 3. 可配合公司需要積極學習者與創新者佳。 4. 準時上下班，不需加班。 【注意事項】 工作地點：中央研究院數位文化中心（中央研究院歷史語言研究所研究大樓五樓） 薪資：依本院專任助理薪資標準：大學學歷起薪38388元，碩士學歷起薪44968元。 【應徵方式】 意者請先至「數位文化中心」官方網站（http://www.ascdc.sinica.edu.tw）瀏覽相關資訊，並將履歷、自傳、成績單、作品集及相關技能之說明寄至陳先生電子郵件信箱：chen21019@gate.sinica.edu.tw。信件主旨請註明「應徵數位文化中心（系統管理工程師）＿姓名」。先到先審，適合者將另行通知面試時間。

一、職務名稱：生醫轉譯研究中心/資訊人員(網路管理)1名 二、工作內容： (一)網路架構管理：維護及優化中心區域網路 (LAN) 與廣域網路 (WAN)。 (二)基礎設施維護：監控機房環境、設備上下架及實體安全管理。 (三)技術支援：協助解決同仁網路連線需求。 (四)資安實務：網路安全管理與機房管理，確保維運流程符合ISO27001規範。 三、資格條件： (一)大學以上資訊相關系所畢業。 (二)具備3年以上相關領域工作經驗（需檢附經歷證明）。 (三)了解TCP/IP, VLAN, NAT, Routing等觀念。 (四)具Linux (Shell script)基礎，對網路監控工具（如 LibreNMS, Wireshark）有興趣者佳。 (五)語言要求：中文流利（聽說讀寫） (六)加分條件（非必要）： 1. 熟悉Juniper、Fortinet、Aruba設備管理經驗者。 2. 具備相關證照。 四、工作時間：依本院規定，提供彈性上下班工時制度。 五、工作地點：臺北市南港區研究院路一段130巷99號-中央研究院生醫轉譯研究中心 六、待遇：依本院資訊人員支薪標準，具備3年以上相關領域工作經驗者，學士級以新臺幣49,356元起薪，碩士級以新臺幣58,130元起薪，並可依學歷及相關工作經歷提敍薪級，適用勞動基準法。 七、應徵文件： (一)履歷表 (二)自傳（至少300字） (三)最高學歷證書影本 (四)歷次服務經歷說明及證明 八、應徵注意事項： (一)意者請以E-mail寄送應徵文件，資料請彙整為單一PDF檔，信件主旨請註明「應徵行政室-系統與網路管理工程師-姓名○○○」字樣。 (二)聯絡人：張先生；E-mail：acp@as.edu.tw；聯絡電話：(02)7750-5613。 (三)初審合格者擇優通知面試，如資格不符合或未獲遴用，恕不另行通知；未符合前開資格條件者，請勿寄送。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 組裝半導體設備機構零件並進行精密調校。 2. 進行自動化設備的電控元件配置與安裝。 3.在冷氣房環境工作 見紅休，加班費另算 (有經驗佳、無經驗也可)

1. 設計並實施RAG 技術應用，以優化大型語言模型的生成能力，確保模型能夠有效地檢索和生成相關內容。 2. 開發和優化LLM或分類模型，包括資料收集、預處理、模型調優和數據視覺化。1 3. 與團隊合作將開發的AI模型整合既有系統，並負責部署和維護，確保其在生產環境穩定運行。 4. 保持對最新AI技術和研究關注，探索和引入新的方法和工具，於工作中導入自動化與AI輔助。 5. 與專案經理緊密合作，理解業務需求，根據需求調整和優化AI模型，確保產品符合用戶預期。 6. 撰寫和維護技術文件，促進團隊內部知識交流，並協助進行相關先期規劃與成果報告撰寫。

1. Linux 操作系統環境項目建置及操作維護(Nginx,PHP,MySQL,Redis, ELK )。 2. 各項硬、軟體、ERP系統等，維護及檢測維修故障排除、零組件更換。 3. 負責公司辦公環境的軟硬件和作業系統的日常維護及解決排除故障。 4. 負責網絡及監控公司網絡，網站主機，確保網絡和電話在工作期間內安全穩定運行。 5. 負責伺服器相關應用中軟體安裝、部署、配置、監控、優化及維護。 6. 負責公司專案的升級、需求與資源落實，配合開發需求，測試、調整運維平臺使用。 7. 熟悉 ＷordPress、Odoo ERP、VMware、vSphere等架設維護。 8. Server伺服器、NAS設備等安裝設定、硬碟陣列設置，資料備份設定、使用者資料夾權限設定 9. 負責系統運維工作的規劃、部署、實施、監控、資料備份、容災備份、資料移轉、日誌分析、故障排除等事項。 崗位加分要求 1. 具Odoo ERP、EIP資訊系統導入或整合經驗與ＷordPress 串接經驗。 2. 1年以上網絡系統與IT系統維護工作經驗。 3. 熟悉和掌握各種計算機軟硬件，可獨立進行安裝、調試及故障排除。 4. 精通局域網的維護及網絡安全知識。 5. 熟練進行局域網的搭建和網絡設備的基本維護和故障處理。 6. 熟悉Python 、PHP、ＭySQL 7. 工作主動性強，耐心細緻，有責任心，具備團隊合作精神。

1.負責原料藥生產製程操作，包括領料、投料反應、過濾、蒸餾、離心、乾燥等相關作業。 2.依作業規範完成生產紀錄及相關文件填寫。 3.配合生產排程執行各項生產任務。 輪班津貼另計： 中班津貼：200元／日 夜班津貼：500元／日 本職缺年薪中位數約落在 65萬～70萬元（含年終獎金及各項獎金，依近期薪資統計）。 我們致力於讓每一位同仁在和諧的環境中蓬勃發展，也為您準備了多元化的福利與大膽撐腰： - 每年享有三節禮金、年終獎金及全勤獎金 - 提供生育補助、員工生日禮金等暖心支持 - 孩子教育有保障！為孩童提供獎助學金 - 員工全面保障：團體保險、每年健康檢查等一應俱全 - 尾牙活動、國內旅遊不間斷；更有豐富的在職教育與進修補助 - 靠近工作的溫馨住處？公司於40公里外距離員工提供租屋補助 不僅成就專業，也關心您與家人的健康與未來。在這裡，我們不只是同事，更是一個大團隊家庭。期待熱情、專業的您，成為我們的一部分！送上您的履歷，我們隨時歡迎您的加入！