轉職熱搜工作

1. 細胞、分子生物相關實驗技術操作（Western、IHC、ELISA、 Flow、冷切、細胞培養及篩選等） 2. 動物實驗操作（腫瘤種植、尾靜脈注射、管餵等） 3. 具備實驗室相關經歷 4. 實驗資料整理及統計

海洋浮游植物、珊瑚共生藻、或大型海藻培養、野外樣品採集；或藻類體內金屬酶定量及純化；或海水、海藻微量元素及同位素ICPMS分析等

1. Deep Learning & AI Security 2. Optimization algorithms 3. (Multimedia) Signal Processing 4. Security and Privacy for Multimedia and Networks 【應徵資格/條件】 1. 博士or碩士畢皆可 2. 數學,資訊,電機相關科系 【參考網站】http://www.iis.sinica.edu.tw/~lcs 【應徵方式】email or 電話聯絡：lcs@iis.sinica.edu.tw

1. 整理一般社會調查資料（含清理、編碼、標準化與開放格式轉換）。 2. 協助資料庫維運與統計分析。 3. 協助相關調查資料之聯繫、取得與管理。 4. 協助生成式AI (GenAI) 應用與導入。 5. 支援專案與行政相關工作。

本職缺將參與國科會氣候中綱計畫子項一：台灣地球系統模式發展計畫-氣候科學與模擬能量之精進與國際參與(114-117學年) 。 研究計畫主要為利用台灣地球系統模式(TaiESM)進行海溫調步(pacemaker) 實驗，探討 (1)區域海溫異常或長期趨勢對全球氣候的影響，(2)模式區域海溫偏差對模式全球氣候模擬偏差的影響，提供模式改進參考。 這是一個能夠一邊跑模式，一邊真正理解氣候物理機制的職務，電腦不只是工具，而是研究夥伴。歡迎有志者，一起探究氣候變化的奧秘。

【應徵資格】 環境科學、環境工程、地理、地球環境領域之博士， 或具相關計畫執行經驗及工作經者尤佳 。 【工作內容】 生態系統服務評估研究。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

中央研究院國際研究生學程-地球系統科學學程由中央研究院與臺灣大學、中央大學共同合作培育國內外地球系統科學跨領域博士級研究人才，學程學生人數約為50名，學生以外籍生為主。學程行政助理的工作主要為負責學程庶務，辦理年度招生、協助教學及學生事務並擔任與中研院國際研究生學程及共同合作大學間的行政協調事務。須具備熟稔學務、教務行政工作及流暢英文溝通能力。 工作內容： 1.協辦年度招生事宜 2.學程課程安排協調 3.協助教師教學需求 4.協辦學程教師於合作大學聘任事宜 5.協辦學程教師、學生各項經費申請報支 6.傳達學生學程相關規定並執行 7.協助辦理學程之學生活動 8.協助外籍生在台求學、生活遭遇問題 9.協助辦理學程教學問卷調查 10.其他學程支援事項

1. 蛋白質表達與純化（含重組蛋白製備、Ni-NTA、SEC等系統）。 2. 蛋白質修飾與結構特性分析。 3. 蛋白質聚集與液態凝聚體實驗（fluorescence microscopy, FRAP, quantitative analysis）。 4. 協助計劃執行以及數據整理分析。

1. 有機化學反應與分子修飾設計。 2. 分析與確認分子結構（HPLC、LC-MS、NMR）。 3. 胜肽設計、小分子合成與修飾（固相合成、純化、結構確認）。 4. 協助開發可應用於蛋白聚集體偵測或降解的分子工具。 5. 協助計劃執行以及數據整理分析。