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一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： 　- 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 　- 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 　- 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 　- 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野

一、GenAI 平台功能開發 開發並實現使用者與 GenAI 模型互動的功能，例如：文字輸入、語音輸入、輸出呈現等介面模組 設計並優化 GenAI 平台介面，提升操作直覺性與整體使用者體驗 整合前後端功能，確保模型回應與平台前端互動流程順暢 二、效能優化與平台維運 優化平台的載入速度與回應效能，確保系統穩定性與高可用性 提升資源使用效率，優化平台在各種環境下的執行效能 建立自動化部署流程，協助平台功能快速迭代與更新（DevOps 支援） 三、開發與運維技術整合 熟悉 CI/CD 流程與工具（如 Jenkins、GitLab CI），協助建構穩定的自動化流程 熟悉容器化與雲端部署技術（如 Docker、Kubernetes），支援平台彈性部署與擴展 理解與應用監控與日誌管理工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），進行系統監控與問題追蹤

一、GenAI 應用設計與開發 規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景： 　- 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等 　- 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表 　- 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組 　- 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統 根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化 運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用 領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署 二、跨部門協作與技術溝通 與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質 能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制 擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持 三、技術研究與知識傳承 持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務 深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術 推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動 四、團隊領導與品質管理 建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性 帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件 指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解

【工作職責】 1. LLM訓練:根據不同車載應用場景對LLM進行微調(finetune)，包含使用參數高效微調(PEFT)與指令微調(Instruction Fine-tuning)方式，以提升模型效能與準確性。 2. LLM優化整合:將 LLM 模型整合至車載ECU，優化整合後提高AI服務正確性/準確度，用Perplexity評估 3. 本地與雲端部署:根據應用需求，選擇在本地端或雲端環境進行部署與優化 【加分項專業技能】 1. 數據處理與管理:熟悉即時數據流處理技術，如 Kafka / MQTT，可優化 LLM 在車載場景的即時推理能力。 2. 雲端部署（AWS 雲端架構：AWS Lambda（serverless）、AWS CDK 或 Terraform、IAM、網絡設置、S3）和本地部署（ AI Server/NVIDIA GB10…等） 3. RAG 技術與資料檢索強化應用 熟悉 Retrieval 相關技術（向量資料庫 / 全文檢索 / 傳統搜尋引擎檢索概念）,實作過向量索引更新、長文文件切片（Chunking）策略,有多語系文本檢索、圖片辨識、表格、非結構化資料處理經驗 4. AI 應用或其他整合技術, 熟悉 Agentic AI / 多智能體（Multi-Agent）/ MCP / A2A 架構,瞭解解將語音、影像、表格等不同資料類型與文字模型整合的方法

1. 到府安裝淨水器、飲水機 2. 更換濾芯及飲水機產品設備保養維修 3. 提供產品測試與故障排除等客戶服務 4. 視情況推薦適合客戶的新產品

1.有機電、空調或工程領域相關工作經驗尤佳 2依據設計師的指示繪製冷凍空調設備以及線路安裝的設計圖，並正確標註尺寸、規格需求、材質。 3.協力供應商報價建檔 4.具有溝通協調能力 5.熟AutoCad繪圖軟體 6.處理其他設計師交辦事項

1. 營造工程師 2. 負責分項工程現場指揮。 3. 負責分包商施工之監督與評估。 4. 依據施工圖進行工程檢討與審查。 5. 控管施工進度與品質。 6. 執行分項工程及安全衛生自主檢查。 7. 負責進場物料的驗收、檢驗與堆置管理。 8. 協調工程事務與勞務。 9. 製作、整理、保存施工紀錄與文件資料。

🚗 你是否對汽車檢驗有熱情？ 🤔 對車輛了解又充滿熱忱的你，這就是你的機會！這份職缺等你來挑戰！ 工作任務： 1. 進行車輛檢驗，確保煞車、引擎效能、懸吊系統等均符合法規標準 2. 使用專業設備測試性能，做到精準無誤 3. 與車主互動，提供專業修護建議，讓車主了解車輛狀況 4. 定期保養檢驗設備，保持設備一如既往的效率與可靠 5. 願意配合加油站的工作調度 💼 加入我們，你需要： 1. 相關科系畢(機械工程學類、汽車汽車修護學類、飛機修護學類) ※『若非相科系畢，具丙級汽車修護技術士也歡迎加入。』 2. 如果你另持有汽車或機車惰轉廢氣檢測證照，更加分哦！ 🎉 歡迎你帶著熱情與專業，加入這個有成長空間的大家庭！ 立即加入我們，踏上與眾不同的職涯旅程吧！ 🚀

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